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基于改进蚁群算法的加热炉温度控制研究(英文)  CNKI文献

加热炉温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等缺陷,导致系统控制过程中响应速度慢、抗干扰能力差,传统的控制方法无法对其进行精确控制。将免疫算法引入蚁群算法中,根据免疫算法中的亲和力原理,增加蚁群的多...

周建新 黄剑雄 《机床与液压》 2020年18期 期刊

关键词: 蚁群算法 / 免疫算法 / PID神经网络 / 加热炉温度控制

下载(78)| 被引(0)

基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统设计与实现  CNKI文献

针对高维约束下的加热炉炉温精确控制问题,提出了一种基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统。引入专用适应度函数,利用目标加热炉炉温历史运维数据对BP神经网络进行针对性训练,对典型PID...

真可知 齐正 《国外电子测量技术》 2020年07期 期刊

关键词: 工业加热炉 / 炉温感知与调节 / 改进PID算法 / BP神经网络算法

下载(1019)| 被引(2)

基于改进蚁群免疫算法的PIDNN加热炉温度控制  CNKI文献

针对蚁群算法搜索时间长、易于出现早熟、停滞等问题,引入免疫信息处理机制,该方法通过抗体之间的亲和力反映种群的多样性,同时对蚁群的状态转移规则和信息素更新规则进行改进。针对BP神经网络收敛速度慢的问题...

周建新 黄剑雄 《四川冶金》 2020年03期 期刊

关键词: 蚁群算法 / 免疫信息处理机制 / 神经网络 / 加热炉

下载(77)| 被引(0)

基于改进粒子群算法在加热炉温度控制中的应用  CNKI文献

加热炉温度具有强非线性、多时变以及大滞后等特点,常规PID控制很难达到良好的控制效果,采用了一种改进型粒子群算法(IPSO)来优化PID参数,再结合CMAC(小脑模型关联控制器)共同对加热炉温度进行控制。通过...

张志响 张靖伟... 《工业控制计算机》 2020年05期 期刊

关键词: 加热炉 / 神经网络 / 粒子群算法 / CMAC

下载(124)| 被引(1)

基于深度学习的轧钢加热炉故障诊断关键技术研究与应...  CNKI文献

建设智慧钢铁工厂是钢铁企业响应“中国制造2025”的重要方向,热轧作为钢铁生产全流程炼钢-连铸-热轧中最后一道工序,其产线设备的健康状态是影响企业可持续生产的重要因素,实现设备故障状态的智能化诊断是打造智慧钢...

李晓龙 导师:刘丽兰 上海大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 故障诊断 / 卷积神经网络 / 长短期记忆网络 / 集成学习

下载(79)| 被引(0)

基于模糊RBF神经网络PID的加热炉温度控制系统...  CNKI文献

加热炉作为钢铁领域轧钢热处理中的一个重要设备,其炉温控制效果和自动控制水平直接关系到钢坯的质量与产量,而加热炉的炉温控制较为复杂,炉膛中的燃气燃烧过程受到外界多个因素影响,且炉温控制系统具有非...

周信 导师:曲强 辽宁科技大学 2020-03-25 硕士论文

关键词: 加热炉控制系统 / 模糊RBF神经网络 / PID调节器 / 炉温控制

下载(314)| 被引(3)

基于RBF神经网络PID控制在加热炉温度控制系统...  CNKI文献

加热炉温度控制是钢厂中对加热过程进行实时控制的重要控制参数,由于温度检测系统具有滞后性,导致系统检测不能实时跟踪实际温度。针对加热炉温度检测系统滞后性的缺点,为了提高温度检测系统的稳定性和可靠性,改进原系...

吕科东 天津市电子工业协会2019年年会论文集 2019-07-17 中国会议

关键词: 加热炉 / PID控制器 / RBF神经网络 / 温度控制

下载(1113)| 被引(6)

基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究  CNKI文献

蓄热式加热炉是一种新型的节省能源的加热炉,采用高温度低氧含量的方法,是一种环保加热炉。但是因为现在的仪表检测手段和加热炉内热能传递的多样性,使得仪表不能直接、精确检测出钢坯温度还...

熊延辉 导师:周建新 华北理工大学 2019-06-17 硕士论文

关键词: 蓄热式加热炉 / BP神经网络 / 温度控制

下载(286)| 被引(3)

基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究  CNKI文献

文中提出了一种基于BP神经网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自己逐渐地调整,使符合控...

周建新 熊延辉 《科技风》 2019年08期 期刊

关键词: 蓄热式加热炉 / BP神经网络 / 温度控制

下载(191)| 被引(2)

小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应...  CNKI文献

针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点,采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型,预测炉温未来输出值,并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器,通过滚动优化控制器修正神经网络的参数,...

薛美盛 闵天... 《冶金自动化》 2018年05期 期刊

关键词: 蓄热式加热炉 / 小波神经网络 / 预测控制 / 炉温控制

下载(302)| 被引(6)

神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的仿真研...  CNKI文献

针对加热炉处于干扰环境下的不确定性、非线性、大滞后和大惯性特点,采用径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)建立加热炉炉温预测模型,以实现炉温预报。同时设计以L-M(LevenbergMarquardt)优...

薛美盛 方醒... 《化工自动化及仪表》 2018年08期 期刊

关键词: 加热炉炉温 / RBF神经网络 / 逆神经网络 / L-M优化算法

下载(308)| 被引(7)

基于神经网络的热分析仪炉温控制系统的研究  CNKI文献

热分析是利用升温和降温时物质的吸放热效应不同来确定其物理性质,其核心是对温度的测量与控制。热分析仪的炉温控制系统是一种复杂的系统,其系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用PID控制方法难以精确建立被控对...

李博 导师:董志学 内蒙古工业大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 热分析仪 / 炉温控制 / CC2650 / 神经网络

下载(208)| 被引(1)

联合站串联运行参数优化研究  CNKI文献

胜利油田经过多年的开采已进入特高含水开发期,生产能耗也大幅度增加,原有的生产工艺已不能适应实际需求,要对工艺进行改进,以适应高含水期生产的需要。本文以串联运行的大北-丁王-义和系统为研究对象,对其运行费用进...

李春辉 导师:寇杰 中国石油大学(华东) 2018-05-01 硕士论文

关键词: 联合站 / 优化设计 / 乳状液配制 / 分时电价

下载(24)| 被引(0)

蓄热式加热炉炉温先进控制系统的研究与应用  CNKI文献

加热炉是钢铁企业用于钢坯轧制前加热的重要设备,同时也是最主要的能耗设备。加热炉燃烧控制系统复杂,且炉温对象具有大滞后、大惯性等特点,因此,研究加热炉炉温先进控制策略对于提高加热炉的...

闵天 导师:薛美盛 中国科学技术大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 加热炉 / 广义预测控制 / 串级控制 / 燃烧控制

下载(1542)| 被引(4)

唐钢1700加热炉模型开发与优化  CNKI文献

加热炉作为钢铁冶金行业的重要设备之一,同时也是钢铁生产过程中主要的耗能设备,提高加热炉的效率,降低能源消耗,对整个钢铁行业具有重要意义。加热炉作为一个具有多变量、时变、非线性、强耦合、大...

王晓琳 导师:李小华 辽宁科技大学 2018-01-11 硕士论文

关键词: 加热炉 / BP神经网络 / 支持向量机 / 遗传算法

下载(136)| 被引(0)

模糊神经网络在炼钢加热炉温度控制中的应用  CNKI文献

针对炼钢过程中的加热炉具有非线性、大滞后和建立精确数学模型有一定难度等特点,采用常规PID控制效果不是很好,设计了一种模糊神经网络自学习控制器,该控制器将离线训练和在线自学习结合起来。MATLAB仿真...

范子荣 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2017年06期 期刊

关键词: 模糊神经网络 / 自学习 / 炉温控制

下载(220)| 被引(5)

GA-BP神经网络在钢铁加热炉建模中的应用  CNKI文献

基于现场采集的大量的数据,采用BP神经网络建立现场加热炉炉温的非线性模型,并提出利用遗传算法优化BP神经网络的参数与阈值,有效避免了BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢的不足。仿真...

薛美盛 杨猛... 《化工自动化及仪表》 2017年10期 期刊

关键词: GA-BP神经网络 / 加热炉 / 非线性建模 / 优化

下载(103)| 被引(0)

基于残氧在线检测的加热炉燃烧优化控制研究与实现  CNKI文献

轧钢系统能耗约占钢铁生产流程总能耗的20%左右,能源主要消耗在加热和轧制环节。加热炉作为轧钢系统加热主要耗能设备,占轧钢能耗的60%~70%,因此轧钢系统工序能效提高应以加热炉节能为重点。从生产和节能...

何峰 导师:刘振兴 武汉科技大学 2017-09-10 硕士论文

关键词: 加热炉 / 残氧量在线监测 / 燃烧优化

下载(113)| 被引(0)

唐钢1700加热炉钢坯温度神经网络预测模型  CNKI文献

根据唐钢1700生产线加热炉的实际生产数据,提出了三种神经网络的钢温预测建模方法,即分别采用BP神经网络、RBF神经网络、RBF-BP组合神经网络建立了钢坯出炉温度的神经网络预测模...

王伟年 侯帅... 《辽宁科技大学学报》 2017年03期 期刊

关键词: 加热炉 / 钢坯温度 / 预测模型 / 神经网络

下载(105)| 被引(0)

基于遗传算法与人工神经网络加热炉建模方法...  CNKI文献

加热炉是一个特性复杂的工业生产对象,对于加热炉的建模,传统的建模方法往往不够精确,投运效果不尽如人意。随着智能技术的蓬勃发展,以BP神经网络为代表的神经网络建模方法在工业过程中的应用...

杨猛 导师:薛美盛 中国科学技术大学 2017-05-01 硕士论文

关键词: BP神经网络 / 遗传算法 / 非线性建模 / 权值优化

下载(1138)| 被引(39)

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