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DSM-Forest算法对计算机多类数据学习分类性能...  CNKI文献

综合运用D-S证据理论和Forest算法,构建得到一种以证据理论为基础的多类半监督分类算法。先以随机方式对多类数据进行组合分类共得到两类数据,再对初始分类器进行训练;利用D-S证据理论来融合...

黄裕 《信息技术》 2019年05期 期刊

关键词: 半监督学习 / 多类分类 / 证据理论 / 协同森林

下载(59)| 被引(1)

一种基于证据理论的多类半监督分类算法  CNKI文献

为了提高多类半监督分类的性能,提出了一种基于证据理论的多类协同森林算法(DSM-Co-Forest).首先,通过"多对多"模式将有标记的多类数据随机拆分为多个二类数据集,并以此训练二类基分类

盛凯 刘忠... 《电子学报》 2018年11期 期刊

关键词: 半监督学习 / 多类分类 / 证据理论 / 协同森林

下载(280)| 被引(7)

基于度量的软件缺陷预测研究  CNKI文献

软件系统在人类社会中有着日益广泛而深入的应用,其可靠性十分重要。随着软件系统规模与复杂度的迅速增长,在资源有限的情况下,完全依赖传统的软件测试方法很难找出软件系统当中的全部缺陷。静态软件缺陷预测技术能够...

王铁建 导师:荆晓远 武汉大学 2018-05-01 博士论文

关键词: 缺陷预测 / 核方法 / 字典学习 / 多核学习

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属性网络的半监督学习方法研究  CNKI文献

最近二十年由于科学技术的飞速发展,人类获取网络数据越来越容易,获取的网络数据数量越来越多,相应的网络分析挖掘技术也取得了巨大进步。之前的网络挖掘技术通常将网络看做是纯粹的拓扑对象,只包括节点集合和节点之间...

王绍凯 导师:叶允明 哈尔滨工业大学 2018-01-01 博士论文

关键词: 属性网络 / 半监督学习 / 多类标分类 / 节点对齐

下载(277)| 被引(3)

基于局部流形重构的半监督多视图图像分类  CNKI文献

为了在半监督情境下利用多视图特征中的信息提升分类性能,通过最小化输入特征向量的局部重构误差为以输入特征向量为顶点构建的图学习合适的边权重,将其用于半监督学习。通过将最小化输入特征...

董西伟 《计算机工程与应用》 2016年18期 期刊

关键词: 图像分类 / 标签传播 / 典型相关分析 / 多视图

下载(88)| 被引(2)

基于多分类器集成及半监督学习的不平衡数据~#...  CNKI文献

随着网络媒体和互联网技术的高速发展,Internet上充斥着各种海量的信息,且在不断变化更新,来源也更为广泛。怎样从海量的且不断变化的大数据中得到符合用户所需信息已经成为各机器学习的一个重要课题。同时,不平...

项雪琰 导师:高玲 山东师范大学 2016-06-05 硕士论文

关键词: 不平衡数据分类 / 多分类器集成 / 半监督学习 / 协同训练

下载(263)| 被引(5)

基于主动半监督极限学习多类图像  CNKI文献

图像分类是根据图像中反映出来的各自特性,把属于不同类别的图像分类出来的图像处理方法。传统的监督式图像分类算法要求先对所有样本进行标记后,再训练得到分类模型。如今,随着信息社...

刘金花 导师:孙长银 东南大学 2016-04-05 硕士论文

关键词: 多类图像分类 / SIFT描述子 / 极限学习机 / 主动学习

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结合主动学习半监督贝叶斯网络多类标...  CNKI文献

多类标问题在现实世界中普遍存在。在多类分类问题中,训练集中的每个样本都对应由一个或者多个类标组合而成。多类学习的任务就是在类标集大小未知的情况下,为未知的样本预测其类...

金圆 导师:石跃祥 湘潭大学 2012-04-15 硕士论文

关键词: 多类标 / 主动学习 / 半监督 / 高斯随机域

下载(142)| 被引(1)

基于局部学习半监督分类问题研究  CNKI文献

传统的机器学习技术需要使用大量有标记样本进行训练,但是在很多实际应用中,获取大量的有标记样本相当困难,因为标记样本往往需要耗费大量的人力物力以及时间,甚至必须依赖于少数领域专家和知识工程师来完成,而...

吕佳 导师:杨新民 内蒙古大学 2012-03-01 博士论文

关键词: 半监督学习 / 多类分类 / 多标记分类 / 局部学习

下载(796)| 被引(12)

半监督层次纠错输出编码算法  CNKI文献

纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,...

辛轶 郭躬德... 《小型微型计算机系统》 2010年08期 期刊

关键词: 纠错输出编码 / 半监督学习 / 层次编码 / 多类分类

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