基于DNN的异质网络推荐算法的研究与实现 CNKI文献
主流推荐算法对用户与项目交互数据需求比较大,冷启动问题严重,并且不能够充分利用辅助信息。异质网络更接近现实生活中的网络结构,对其中丰富的节点和边信息进行语义关系挖掘,可以提高推荐算法的精度,并有效缓解冷启...
付文博
导师:尹立杰
河北地质大学
2021-10-01
硕士论文
基于知识图谱的可解释推荐算法研究与实现 CNKI文献
东南大学
硕士
2021
TP391
基于知识图谱的可解释推荐算法研究与实现
Explainable Recommendation Method Based on Knowledge Graph
艾成铭
李幼平；魏元
计算机技术（专业学位
艾成铭
导师:李幼平
东南大学
2021-06-01
硕士论文
基于异质图神经网络的推荐方法研究 CNKI文献
当前信息爆炸时代,海量信息的生成也促使互联网与大数据分析等技术的快速发展。而我们在享受现代互联网带来的诸多便利的同时,也面临着信息过载(Information overload)的问题。人们难以便捷和迅速地从海量数据中有效汲...
刘志鑫
导师:张泽华
太原理工大学
2021-06-01
硕士论文
基于异质信息网络的表征学习推荐方法研究 CNKI文献
随着移动互联网技术的不断发展,网络结构及其拓扑日益复杂,数据规模爆炸式扩张,使得如何迅速而准确地从海量信息中搜集和获取更多有价值的数据及其特征已经成为当前关注的热点。个性化推荐算法就是一种通过对用户历史...
张杰
导师:张月琴
太原理工大学
2021-06-01
硕士论文
融合多上下文信息的推荐算法研究 CNKI文献
随着信息技术的发展以及移动终端的普及,互联网数据不断膨胀。海量信息在丰富人们生活的同时也使得人们难以定位到自己需要的数据。如何帮助用户高效地筛选有用的信息是当前大数据时代亟待解决的问题。推荐系统根据用...
廖祥财
导师:郝志峰
广东工业大学
2021-06-01
硕士论文
基于异质信息的多兴趣点感知推荐方法研究 CNKI文献
推荐算法的主要目的是发现用户潜在兴趣点,帮助用户在海量数据中快速发现有用信息。由于推荐算法在商品推荐中的突出表现,推荐算法得到了学术界和工业界的广泛关注。衡量推荐算法效果的指标是推荐的准确性,但研究发现...
姚同飞
导师:刘云
北京交通大学
2021-06-01
硕士论文
基于图神经网络的推荐算法设计与实现 CNKI文献
随着互联网的发展,信息过载成为人们获取感兴趣内容的一个重大挑战。推荐系统作为信息过滤系统的一个子集,能够根据用户本身的属性信息以及商品的历史交互记录来挖掘用户潜在的兴趣爱好与需求,大大减少了用户筛...
李晨
导师:石川
北京邮电大学
2021-05-29
硕士论文
基于异质信息网络嵌入的推荐技术研究 CNKI文献
近年来,推荐系统技术由于在各种场景下具有能够帮助用户快速找到匹配的信息资源的优势而被普遍使用。其中,异质信息网络和网络嵌入在推荐系统中的成功应用成为研究热点。异质信息网络作为一种融合多种类型节点和节点间...
陈虹羽
导师:唐宏
重庆邮电大学
2021-05-28
硕士论文
基于网络表示学习的推荐算法研究 CNKI文献
随着商品、新闻、社交等商业平台快速普及与发展,其数据信息呈爆炸式增长趋势,互联网用户面临着严重的信息过载问题。作为一种应对信息过载问题的有力工具,推荐系统根据用户的历史行为和属性信息,预测用户对给定项目的...
徐金卯
导师:刘粉林
战略支援部队信息工程大学
2021-05-01
博士论文
基于加权元路径的公平性推荐算法研究 CNKI文献
近年来,互联网的发展使得数据和信息的规模大幅增加。在这种情况下,推荐算法显得尤为重要。推荐算法可以帮助人们快速的找到自己感兴趣的信息,节省用户的时间,现在推荐算法已经非常成熟,有很多已经成功的应用到了工业...
杜维霞
导师:宫继兵
燕山大学
2021-05-01
硕士论文
基于异构网络嵌入的兴趣点推荐算法研究 CNKI文献
兴趣点推荐作为解决基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)中信息过载的有效方法,其推荐的精准度和模型的健壮性直接影响着用户对推荐系统的信任,因此兴趣点推荐具有重要的研究意义。为了有效地缓解数...
万文飞
导师:胡玉琦
燕山大学
2021-05-01
硕士论文
