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基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究  CNKI文献

针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统。应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网

彭泽武 蔡雄... 《计算技术与自动化》 2021年04期 期刊

关键词: FPGA / 深度卷积神经网络 / 优化压缩 / 图像采集

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基于压缩感知和卷积神经网络的谐波检测方法研...  CNKI文献

本文提出一种基于压缩感知(CS)和卷积神经网络(CNN)的谐波检测新方法。在CS理论下建立了具有压缩采样和重构功能的谐波检测框架,并利用CNN理论设计了具有免变换字典的重构网络。研究结果表明...

汤伟 栾一多... 《中国造纸》 2021年12期 期刊

关键词: 造纸工业 / 谐波检测 / 压缩感知 / 卷积神经网络

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基于网络压缩与切割的深度模型边云协同加速机制研究  CNKI文献

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的先进技术已被广泛应用于实时地处理大量数据,以期实现快速响应.但是,部署基于AI的各种应用程序的常规方法带来了巨大的计算和通信开销.为了解决这一问题,提出了一种基于网络

王诺 李丽颖... 《华东师范大学学报(自然科学版)》 2021年06期 期刊

关键词: 边云协同 / 深度神经网络压缩 / 深度神经网络切割

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基于通道剪枝和量化的卷积神经网络压缩方法  CNKI文献

为提升辅助维修技术在实际工程应用中的性能,解决嵌入式设备性能有限,难以实现实时物体识别任务这一问题,以提高轻量级卷积神经网络在嵌入式平台中的识别速度为目标,提出一种基于通道剪枝和量化的综合卷积神

徐晓 蒋志翔... 《计算机工程与设计》 2021年10期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 物体识别 / 辅助维修 / 嵌入式应用

下载(253)| 被引(1)

一种卷积神经网络的模型压缩算法  CNKI文献

卷积神经网络的研究取得一系列突破性成果,其优秀表现是由深层结构支撑的。针对复杂的卷积神经网络在参数量及计算量上存在大量的冗余问题,提出一种简洁有效的网络模型压缩算法。首先,通过计...

包志强 程萍... 《计算机与现代化》 2021年10期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 卷积核 / 皮尔逊相关系数 / 模型压缩

下载(150)| 被引(1)

基于量化和模型剪枝的卷积神经网络压缩方法  CNKI文献

为了使得用于目标识别的神经网络模型适应普通移动端或者嵌入式设备,需要将模型中对结果无影响的部分卷积通道剪枝,并简化权值数据。鉴于此,提出一种基于卷积神经网络的剪枝和权值量化方法:首先,对...

吴卫贤 赵鸣... 《软件导刊》 2021年10期 期刊

关键词: 神经网络 / 模型剪枝 / 目标检测 / 权值量化

下载(203)| 被引(1)

降低参数规模的卷积神经网络模型压缩方法  CNKI文献

针对卷积神经网络模型参数规模越来越大导致难以在计算与存储资源有限的嵌入式设备上大规模部署的问题,提出一种降低参数规模的卷积神经网络模型压缩方法。通过分析发现,卷积层参数量与输入输...

朱雪晨 陈三林... 《计算机与现代化》 2021年09期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 参数规模 / 分组卷积 / 卷积拆分

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基于激励压缩空洞卷积改进U-Net网络的物...  CNKI文献

针对物流托盘种类多、形体规则度复杂,以及在工业生产环境下托盘存在被遮挡、光照条件变化等因素影响托盘图像分割效果的问题,提出一种新颖的基于激励压缩空洞卷积(SEDC)改进的U-Net网络,通过对特征...

魏占国 宋娅萍... 《包装学报》 2021年05期 期刊

关键词: 物流托盘图像 / 卷积神经网络 / SEDC

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基于非对称卷积-压缩激发-次代残差网络...  CNKI文献

级联深度卷积神经网络(DCNN)算法为首先在人脸关键点检测中使用卷积神经网络(CNN)的模型,CNN的使用使得检测精度得到极大的提升。针对该策略需要对相邻阶段间的数据反复进行回归处理使得算法流程十分复杂...

王贺兵 张春梅 《计算机应用》 2021年09期 期刊

关键词: 人脸关键点检测 / 非对称卷积 / 压缩激发模块 / 卷积神经网络

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深度神经网络加速器软硬件协同设计方法研究  CNKI文献

深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。然而,高昂的计算和存储成本给基于DNN算法的部署,尤其是面向硬件资源有限的嵌入式设备,带来了巨大的挑战...

许柯 导师:王东 北京交通大学 2021-09-01 博士论文

关键词: 深度神经网络 / 软硬件协同 / 剪枝 / 量化

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基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率...  CNKI文献

传统优化方法恢复压缩影像时,神经网络得到的图像边界像素不佳,导致定位的像素特征点难以满足优化要求,影响压缩影像分辨率优化效果,因此研究基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨...

余龙君 《经纬天地》 2021年04期 期刊

关键词: 全卷积神经网络 / 测绘遥感 / 压缩影像 / 分辨率优化

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基于卷积神经网络的激光视频压缩研究  CNKI文献

传统激光视频压缩方法存在压缩率小、丢失重要信息、耗时间长的弊端,提出了基于卷积神经网络的激光视频压缩方法。首先对激光视频压缩工作原理进行分析,找到当前激光视频压缩效果...

曹海燕 张大维 《激光杂志》 2021年07期 期刊

关键词: 激光视频 / 卷积神经网 / 压缩率 / 重要信息

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融合贝叶斯的压缩CNN植物叶片识别模型  CNKI文献

针对植物叶片识别过程中参数较多且易产生过拟合的问题,为减少其存储及计算的代价,本文提出一种基于贝叶斯融合压缩卷积神经网络植物叶片识别模型。首先,利用递归贝叶斯算法进行网络剪枝,自适应地去除#~

晏铭 朱良宽... 《哈尔滨理工大学学报》 2021年03期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 模型压缩 / 剪枝 / 参数量化

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卷积神经网络的模型压缩与硬件加速研究  CNKI文献

近年来,深度学习的进步促进了神经网络的迅速发展。其中特别是卷积神经网络由于其出色的性能在计算机视觉和自然语言处理等多种领域中都获得了成功,然而其优异的性能依赖于大量的参数量和计算量。随着#~

陈思昂 导师:谭年熊 浙江大学 2021-07-01 博士论文

关键词: 卷积神经网络 / 轻量化 / 剪枝 / 量化

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基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩算法  CNKI文献

作为模型压缩的一个分支,网络剪枝算法通过移除深度神经网络中不重要的参数来降低计算消耗;然而,永久性的剪枝会导致模型容量不可逆转的损失。针对该问题,提出了一种联合动态剪枝的算法来综合分析~...

张明明 卢庆宁... 《计算机应用》 2021年06期 期刊

关键词: 模型压缩 / 网络剪枝 / 动态剪枝 / 深度神经网络

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基于模型梯度信息的深度网络压缩方法研究  CNKI文献

现如今,卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测等计算机视觉的各个领域中掀起了研究热潮,而且取得了重大成功。随着卷积神经网络的研究发展,模型的参数规模越来越膨胀,它的计算代价也越来越大。因此...

王珏 导师:袁晓彤 南京信息工程大学 2021-06-20 硕士论文

关键词: 结构化剪枝 / 梯度追踪算法 / 动态剪枝 / 模型压缩

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面向星上实时目标检测的神经网络压缩方法  CNKI文献

针对深度神经网络在轨实时目标检测需求与星上有限硬件资源之间的矛盾,基于宇航级处理芯片特性,提出一种结合剪枝、渐进式混合量化的混合压缩方法。对网络卷积层进行滤波器级剪枝,大幅度降低卷积

仝玉 周海... 《计算机工程与设计》 2021年06期 期刊

关键词: 星上实时目标检测 / 卷积神经网络 / 滤波器级剪枝 / 渐进式混合量化

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深度神经网络可解释压缩算法的研究  CNKI文献

在过去几年里,深度学习一直是人工智能取得成功的基础,但是巨大的计算复杂度和庞大的存储需求使得它们在实时应用中部署成为一个巨大的挑战,特别是在资源有限的设备上。因此,如何利用压缩和加速技术将模型应用于...

陈颖 导师:雷雪梅 内蒙古大学 2021-06-06 硕士论文

关键词: 卷积神经网络 / 可解释性 / 结构化剪枝 / 注意力机制

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手写文字识别及相关问题算法研究  CNKI文献

作为信息表达和交流的重要工具,文字被广泛地应用于人们的日常生活和工作中。同时,手写也是每个人在社会中赖以生存的技能。随着计算机的发展和普及,手写文字识别作为一种高级的人机交互方式在近几十年来引起了人们的...

甘吉 导师:王伟强 中国科学院大学(中国科学院计算机科学与技术学院) 2021-06-01 博士论文

关键词: 手写识别 / 空中手写 / 深度学习 / 神经网络

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基于深度学习的唇语识别模型压缩研究  CNKI文献

通过分析唇部动态识别出说话者的表达内容是唇语识别的基本目的,其在人机交互领域是广受关注的研究项目。由于传统唇语识别模型具有速度慢,训练难度大的特点,在基于不同场景的唇语识别技术上需要大量的人工设计与经验...

温静 导师:鲁远耀 北方工业大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 唇语识别 / 剪枝 / 卷积神经网络 / 网络压缩

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