基于循环神经网络的不规则地震数据重构 CNKI文献
地震数据作为反演和最终资料解释的先天之本,其质量的好坏直接影响到后续地震资料的处理。利用深度学习技术对地震数据进行插值是近年来的研究热点。但是,目前被广泛应用的卷积自编码器、生成对抗网络等都是将地震数据...
皇甫明明
导师:盛伟杰
哈尔滨工业大学
2021-06-01
硕士论文
基于不同稀疏变换基的地震数据重构效果及计算效率分... CNKI文献
压缩感知理论打破了信号离散采样中奈奎斯特采样定理的限制,能够利用信号的稀疏性代替频带宽度更好地进行信号描述,从而在地震数据重构中得到广泛应用。压缩感知方法要求数据是稀疏的或者可以被稀疏表示,因此地震数据...
杨暾
赵虎
SPG/SEG南京2020年国际地球物理会议论文集（中文）
2020-09-14
国际会议
地震信号稀疏化处理方法研究及应用 CNKI文献
油气资源短缺是我国当前和今后面临的一个重要问题,随着油气资源勘探程度增加,新发现构造油气藏越来越少,油气藏勘探开发重点逐渐转向地层油气藏、岩性油气藏等复杂油气藏。地震储层预测更加依赖高效率、高保真、高分...
石战战
导师:王元君
成都理工大学
2020-04-15
博士论文
基于压缩感知理论的浅层地震数据重建研究 CNKI文献
地震勘探作为一种重要的地球物理勘探方法,在油气资源勘探、煤田和工程地质勘察、区域地质研究和地壳研究等领域有着广泛的应用。其中,浅层地震勘探在工程建设、水文与环境地质勘查等方面应用较多,是一种精度高、成本...
杨志权
导师:曹静杰
河北地质大学
2019-12-01
硕士论文
稀疏约束三维鬼波分离及偏移成像方法研究 CNKI文献
在海洋地震数据采集中,鬼波是不可避免的。由于海水-空气界面为强反射界面,检波器接收到的波场是由来自地下介质的上行一次波与海表面反射的下行鬼波干涉组成的。鬼波的存在使上行一次波波形畸变,产生陷波效应,损伤有...
胡斌
导师:王德利
吉林大学
2019-06-01
博士论文
基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 CNKI文献
滚动轴承是旋转设备的重要部件,一旦出现故障,会降低产品质量甚至造成生产事故,因此对滚动轴承进行及时诊断具有重要意义。在当今大数据时代,由于反应轴承运行工况的海量数据的积累,传统基于“人工特征提取+人工特征选...
杜小磊
导师:陈志刚
北京建筑大学
2019-06-01
硕士论文
基于稀疏表示的混采地震数据处理方法研究 CNKI文献
地震数据采集是地球勘探的第一步,但是传统的数据采集用时长,消耗大。多源地震混合采集弥补了传统采集的缺点,他通过多个震源同时激发同时接收,缩短采集时长,减少采集耗资~([1]),但同时也产生了混采噪声。数据采集过程...
李慧
导师:韩立国
吉林大学
2019-05-01
硕士论文
高维张量感知方法及应用研究 CNKI文献
随着科学技术的飞速发展,人类社会进入到了大数据时代。高精度传感器、空间探测技术、地震信号采集、社交网络等技术领域产生了大量的高维张量数据,如何有效处理高维张量数据成为了一个热点研究方向。本文主要研究高维...
邓弢
导师:钱峰
电子科技大学
2019-03-29
硕士论文
