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一种基于1 bit压缩感知的毫米波信道估计算法  CNKI文献

针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统在接收端使用高精度模/数转换器的成本和功耗高等问题,文章提出了一种采用1 bit量化器的信道估计算法。该算法首先根据量化后的接收信号计算条件期望估计量化前的...

李心安 余开文 《光通信研究》 2021年06期 期刊

关键词: 毫米波 / 1 / bit量化器 / 信道估计

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压缩感知OMP算法下信号重建方法研究  CNKI文献

该文给出了一种OMP算法的改进方法,然后研究在噪声影响下的OMP算法的稀疏重建问题,得到稀疏重建的关于信噪比参数的条件.最后,利用数值模拟验证上述结论.

付敏 郝嘉骏... 《数学物理学报》 2021年05期 期刊

关键词: 压缩感知OMP算法 / 稀疏重建 / 信噪比

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一种最优选择的压缩采样匹配追踪算法  CNKI文献

为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一种最优选择的压缩采样匹配追踪(OSCoSaMP)算法。在每次迭代过...

刘强 司伟建 《软件导刊》 2021年09期 期刊

关键词: 压缩感知 / 重构算法 / 贪婪匹配追踪 / 正交匹配追踪

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用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法  CNKI文献

Nested阵列协方差矩阵向量化后可认为是单测量矢量(Single Measurement Vector, SMV)模型,基于追踪算法和正交匹配追踪等算法在SMV模型下估计多个信源精度不高。针对这一问题,在空间平滑算法的基础...

王璐 陶海红... 《无线电工程》 2021年09期 期刊

关键词: Nested阵列 / 多测量矢量模型 / ?_1范数重构

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复杂噪声背景下的稀疏测向方法研究  CNKI文献

“如无必要,勿增实体”。这是著名的奥卡姆剃刀原理,是渗透于从古至今所有哲学、艺术与科学领域的基础思想。稀疏表示理论以及后来在其基础上发展而来的压缩感知理论正是该节省性原则在现代统计学、机器学习、信...

赵洋 导师:石要武 吉林大学 2021-09-01 博士论文

关键词: DOA估计 / 稀疏恢复 / 无网格 / 分数阶累积量

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基于OFDM低压电力线噪声抑制算法研究  CNKI文献

针对基于压缩感知处理电力线脉冲噪声过程中依赖稀疏度特性和脉冲噪声特征等问题,提出一种改进的稀疏度自适应正交匹配追踪(OMP)算法进行脉冲噪声抑制。该方法从空载子波上获取噪声数据作为观测向量...

王伟 马草原... 《电工技术》 2021年15期 期刊

关键词: 电力线载波通信 / 脉冲噪声 / 非线性噪声抑制 / 压缩感知

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基于压缩感知的PPG信号处理算法性能研究  CNKI文献

随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理。信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PPG信号处理的4种典型压缩感知恢复算法即正交匹配追踪(OMP)~#...

黄芳 刘海洋... 《电子设计工程》 2021年15期 期刊

关键词: 压缩感知 / 移动医疗 / 算法性能 / PPG信号

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稀疏表示理论下OFDM信号干扰抑制方法研究  CNKI文献

无线通信技术的发展,使得正交频分复用(Orth ogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术得到了越来越广泛的应用。由于电磁环境的复杂性,所传输的OFDM信号带内极易串入其他通信信号。当传输信号和信道的特征不...

任倩楠 导师:刘高辉 西安理工大学 2021-06-30 硕士论文

关键词: 正交频分复用 / 稀疏分解 / 学习字典 / 快速迭代

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基于压缩感知的光测频技术研究  CNKI文献

通信中的测频技术必不可少,而随着通信速率的逐渐增高,电子式测频方案结构复杂、速率低、不抗电磁干扰、设备受限等缺点逐渐突出。随着微波光子学的发展,光测频的方案也逐渐受到关注,成果逐渐增多。同时压缩感知

孙逸方 导师:唐先锋 北京邮电大学 2021-06-15 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 频率测量 / MWC / 单通道

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毫米波大规模MIMO系统波束空间信道估计算法研究  CNKI文献

毫米波(mm Wave)大规模多输入多输出(massive MIMO)技术具有带宽资源巨大、复用增益更高等特点,可显著提高用户吞吐量、频谱效率、能量效率等通信性能指标,在下一代以及未来移动通信发展中极其重要。然而,毫米波大规模...

梁嘉诚 导师:刘洋 内蒙古大学 2021-06-06 硕士论文

关键词: 毫米波通信 / 大规模MIMO / 波束空间 / 信道估计

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压缩感知测量矩阵的构造方法研究  CNKI文献

当前,以云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术蓬勃发展。信息技术正成为推动全球产业变革的核心力量。信息科技的飞速发展对信号采样技术提出新的需求。压缩感知是一种基于信...

仝丰华 导师:李丽香 北京邮电大学 2021-06-03 博士论文

关键词: 压缩感知 / 测量矩阵 / 相干性 / 渐进添边法

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基于压缩感知的MIMO系统稀疏信道估计方法研究  CNKI文献

多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统通过在发射端和接收端分别部署多个天线阵列,可以显著地提升信道容量和传输速率,被认为是未来无线通信的关键使能技术之一。然而,在MIMO系统中,随着基站端天线...

黄源 导师:何怡刚 合肥工业大学 2021-06-01 博士论文

关键词: 无线通信 / MIMO系统 / 稀疏信道估计 / 压缩感知

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基于压缩感知技术的IGBT栅极波形采集研究  CNKI文献

IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)作为电力电子设备的核心器件,在线健康监测尤为重要,其安全运行关乎整个设备的可靠性。由于IGBT实时健康监测的数据量大、采样率高,数据传输成为了主要难题,因此有效重构原始...

闫晓平 导师:高勇 西安理工大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: IGBT模块 / 压缩感知理论 / S型函数 / 分段弱正交匹配追踪算法

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基于压缩感知的图像重构算法研究  CNKI文献

随着人们对高清图像需求的爆发式增长,压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论可以有效降低系统对采样率和通信带宽的要求,因而得到了广泛的应用。重构算法作为CS理论中最核心的部分,负责对欠采样信号求解...

万海鹏 导师:陈伟建 电子科技大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 图像重构 / 共轭梯度 / 子空间追踪

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基于稀疏恢复的状态空间模型时滞与参数联合估计  CNKI文献

系统辨识是基于数据建立系统动态模型的一种有效方法,然而,在实际应用中,获得足够量的输入输出数据有时是困难且奢侈的。因此有必要研究少量采样数据条件下的系统辨识方法。鉴于时滞在过程工业、通信系统中广泛存在,以...

陈颖 导师:刘艳君 江南大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 参数辨识 / 状态空间模型 / 时滞估计 / 稀疏恢复

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面向B5G的超大规模MIMO系统信道估计方法研究  CNKI文献

为满足用户日益增长的传输速率需求,解决频谱资源稀缺问题,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)和毫米波技术的结合是未来移动通信的演进方向。随着新兴技术的发展,第五代(5~(th)Generation,5G)...

戴蓉 导师:刘洋 江南大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 大规模MIMO / 毫米波 / 空间非平稳特性 / 信道估计

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压缩感知理论及其应用研究  CNKI文献

传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输的压力,成为信号处理领域的重要技术之一。论文基于压缩感知理论的三...

熊晓婷 导师:李素文 淮北师范大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 观测矩阵 / 重构算法 / 重构性能

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无线通信中的信道估计方法研究  CNKI文献

信号在无线信道中传输会受到诸多不良影响,为了在系统的接收端有效地恢复发送信号,提高无线信道参数估计的精度显得至关重要。由于压缩感知理论可以重构稀疏信号,可以采用该方法实现无线信道参数估计。深度学习...

王莉杰 导师:姜恩华 淮北师范大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: MIMO-OFDM系统 / OFDM系统 / 信道估计 / 压缩感知

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基于稀疏表征的多源定位技术研究  CNKI文献

辐射源定位技术在国防军事等诸多领域中发挥着重要作用。随着辐射环境的日益复杂,传统的单源定位技术已难以满足实际需求,共信道多源定位技术的重要性日益凸显。然而,共信道多源定位问题高度非凸非线性,难以直接求解。...

游康勇 导师:郭文彬 北京邮电大学 2021-05-31 博士论文

关键词: 多源定位 / 稀疏表征 / 结构信息挖掘 / 基不匹配

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基于压缩感知重构算法的哈达玛鬼成像  CNKI文献

压缩感知重构算法应用到哈达玛鬼成像中,以实现在较低采样率下恢复出待测物体的信息。该方案比哈达玛鬼成像的重构次数更少,所需要的采样次数也减少。使用观测时间和计算结构相似性指标这两个参数作为评...

李畅 高超... 《激光与光电子学进展》 2021年10期 期刊

关键词: 成像系统 / 计算鬼成像 / 压缩感知重构算法 / 哈达玛矩阵

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