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DFA_VMD_LSTM组合日径流预测模型研究  CNKI文献

为有效提取径流序列的局部特征信息、提高神经网络径流预测模型的非线性拟合能力和预测性能,引入变分模态分解(VMD)、去趋势波动分析(DFA)方法,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的组合日径流预测模...

孙望良 周建中... 《水电能源科学》 2021年03期 期刊

关键词: 日径流预测 / 变分模态分解 / 去趋势波动分析 / 长短时记忆神经网络

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基于VMD的变压器绝缘电阻精准测量的研究  CNKI文献

变电站变压器的绝缘电阻测量,是变压器绝缘性能评估的重要参考依据,而检测信号的处理将直接影响测量结果的准确性。文中研究一种检测信号的去噪处理方法,首先由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VM...

汪倩文 何益宏 《信息技术与信息化》 2021年02期 期刊

关键词: 变分模态分解 / 去趋势波动分析 / 非局部均值 / 绝缘电阻测量

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基于分形的滚动轴承故障损伤程度识别方法研究  CNKI文献

轴承作为旋转机械设备的关键零部位,具有结构紧凑、精度高、交换性能好、摩擦阻力小的优点,但其径向尺寸大,抗冲击的能力较差,高速运转时噪声较大且使用寿命低。一旦出现问题,轻则会导致设备寿命减少,重则可能会给国家...

马若桐 导师:袁洪芳 北京化工大学 2019-05-20 硕士论文

关键词: 滚动轴承 / 关联维数 / 变分模态分解 / 多重去趋势波动分析

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基于变分模态分解去趋势波动分析的柴油机振...  CNKI文献

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将...

任刚 贾继德... 《内燃机工程》 2019年02期 期刊

关键词: 变分模态分解 / 去趋势波动分析 / 去噪 / 振动信号

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基于变分模态分解与奇异谱分析的往复压缩机典...  CNKI文献

往复压缩机作为石油、化工等行业的关键设备,在发生事故时所造成的巨大经济损失和人员伤亡的灾难性,决定了对其开展诊断的必要性。本文以往复压缩机滑动轴承磨损和气阀类典型故障为研究对象,从振动信号自适应分解

刘岩 导师:王金东 东北石油大学 2018-12-01 博士论文

关键词: 往复压缩机 / 变分模态分解 / 奇异谱 / 去趋势波动分析

下载(373)| 被引(0)

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