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基于Rstudio的交互式web空气质量监测数据分析技术研究 CNKI文献
近年来,空气污染日益严重,有效的采集空气质量数据,合理的分析空气质量数据,准确的预测空气质量数据都会对空气污染的治理与预防有重要意义。本文的主要工作是研究2016年11月至2019年3月的沈阳市空气质量监测数据,利用...
张乙芳 导师:杜英魁 沈阳大学 2020-01-06 硕士论文
关键词： LSTM神经网络 / 变量筛选 / 可视化 / R语言
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基于Tensorflow的循环神经网络模型在上海市空气质量... CNKI文献
近年来,空气污染日益严重。有效地监控空气质量,准确地预测空气污染物浓度对预防大气污染有重要的指导意义。此外,由于空气质量具有时序性,会受多个难以确定的污染源影响,经常用到的回归预测方法效率和精度都比较低,而...
刘蕾 导师:白云芬 上海师范大学 2019-06-05 硕士论文
关键词： 变量筛选 / 循环神经网络 / LSTM算法 / Tensorflow机器学习框架
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