基于K奇异值分解的多级图像去噪算法  CNKI文献

针对一般去噪算法对信号的利用度不够的问题，提出一种基于KSVD的多级去噪算法。该算法通过加强观测图像及利用残差信号相结合的方法对图像进行联合去噪，在一定程度上增加了可恢复的细节信息。同时考虑到在噪声稍高的...

李佳雨 朱树先 《计算机应用与软件》 2023年01期 期刊

基于字典学习的遥感图像去噪方法研究  CNKI文献

针对遥感图像中常见的噪声污染问题，文章研究基于字典学习和稀疏表示的去噪方法，首先介绍了K-SVD字典学习和正交匹配追踪(OMP)稀疏重建方法。将所提方法应用到加性高斯噪声的退化图像复原中...

李清运 车守全... 《山东工业技术》 2022年04期 期刊

基于字典学习的低剂量CT降噪方法研究  CNKI文献

随着CT技术在临床诊断和常规检测的广泛应用,其剂量问题也越来越引起人们的普遍重视。大量的科学研究已经证明:X射线的过量辐射会导致人体代谢紊乱、引发癌症和白血病等危害。X射线的辐射剂量的降低,常常使CT图像

王禹钏 导师:刘祎 中北大学 2022-06-16 硕士论文

基于稀疏模型的图像去噪方法研究  CNKI文献

视觉传感器是现代自动化设备中非接触检测的核心器件之一,其品质优良的成像是高精度检测的保障。然而视觉传感器在实际工况中往往会受到各种干扰而只能获取含有噪声的图像。针对图像去噪领域的研究现状,本...

李佳雨 导师:朱树先 苏州科技大学 2021-12-01 硕士论文

基于DCT冗余字典学习的红外图像去噪  CNKI文献

为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外图像去噪方法。实验结果表明:利用本方法去噪后的红外图像

宋幻 田洪伟 《电子测试》 2020年15期 期刊

面向输电线路的压缩感知图像去噪方法  CNKI文献

传统的基于字典学习的输电线路图像去噪方法,易受冗余字典影响存在重建图像边缘细节恢复不足的问题.为了有效抑制输电线路图像表面存在的高斯噪声,提出一种图像非局部自相似特性与改进K-S

王娟 姜玉菡... 《华中师范大学学报(自然科学版)》 2020年03期 期刊

基于改进自适应TV模型和K-SVD模型的全自适应去噪  CNKI文献

本文研究的主要内容是全变差模型、K-SVD和小波变换在去噪中的应用,正则项系数的自适应选取,以及相关算法的优化和改进。如今随着数字科技的不断进步和发展,数字图像处理也越来越广泛的应用到了生产...

潘韬丞 导师:蔡光程 昆明理工大学 2020-04-01 硕士论文

基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪  CNKI文献

为了更好地解决极地浅层探冰雷达回波信号中的杂波和噪声问题,提出了一种基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法。该算法首先通过曲波变换构建曲波系数矩阵,在曲波域使用自适应字典学习得到原...

张宇中 窦银科... 《科学技术与工程》 2019年33期 期刊

基于低相干性字典学习的图像去噪算法研究  CNKI文献

近年来,应用字典学习进行图像去噪备受广大学者关注.字典学习的基本过程主要是通过自适应学习方法对给定的样本集进行学习从而得到最优的原子集合,再采用较少原子间的线性组合来表示训练样本,常用的字典学习方法...

牛彪 导师:李海洋 西安工程大学 2019-05-28 硕士论文

基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法  CNKI文献

要针对以往图像去噪算法存在阈值选取仍是经验值,而非函数最优解,缺乏系统化的理论方法等问题,因此提出基于SURE无偏估计的自适应字典学习图像去噪算法.首先通过第二代Bandelet变换获得最优的几何方向,运...

张真真 龚玲... 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 2019年01期 期刊

低字典相干性K-SVD算法研究  CNKI文献

K-SVD是非常经典的字典学习算法,该算法对稀疏系数矩阵和字典矩阵同时更新,在一定程度上提高了算法收敛速度,降低了运算复杂度。但是该算法得到的字典中噪音原子和无噪原子相似度高,因此字典的相干性较高。为了...

牛彪 李海洋 《计算机与数字工程》 2019年01期 期刊

稀疏表示在图像去噪中的研究与应用  CNKI文献

图像去噪作为计算机视觉领域的一个基础课题一直是学术界的研究热点。基于冗余字典的稀疏表示算法近年来得到越来越多的研究与讨论。K-SVD字典学习算法作为构造自适应冗余字典的一种有效方法,在基于冗余字...

刘坚桥 导师:唐加山 南京邮电大学 2018-11-14 硕士论文

基于CUDA架构并行设计图像去噪算法  CNKI文献

针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法。该算法主要对去噪算法中...

霍迎秋 陈春荣... 《现代电子技术》 2018年22期 期刊

基于正则化模型的K-SVD算法及其应用  CNKI文献

提出一种基于正则化方法的K均值奇异值分解(K-SVD)算法。新算法在更新字典阶段,建立一种正则化模型,针对经典K-SVD算法中每次原子更新,引入正则项参与字典更新过程,将每次更新原子所产生的误差限制在设定...

刘坚桥 唐加山 《软件导刊》 2018年08期 期刊

基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算法研究  CNKI文献

在图像处理领域中,图像去噪质量的优劣往往直接影响这图像处理后续工作的有效性和可靠性。因此,图像去噪一直是图像处理领域的重要研究内容,其中自适应的字典学习在众多去噪算法...

张真真 导师:张重生 河南大学 2018-06-01 硕士论文

基于非局部自适应字典的SAR图像迭代去噪算法  CNKI文献

为了更好地利用SAR图像携带的信息,相干斑噪声的抑制成为各国学者研究的热点之一.结合稀疏表示理论和图像的非局部自相似理论,提出了一种基于非局部块匹配与自适应字典的K-singular value decomposition(...

庞姣 张世琪... 《河北大学学报(自然科学版)》 2018年03期 期刊

改进的K-奇异值分解图像去噪算法  CNKI文献

针对传统的K-奇异值分解信号利用率不足,采用了稀疏贝叶斯学习预处理图像信号;将正交匹配追踪与改进之后的最速下降理论相结合;因噪声原子存在于字典更新之后得到的字典中,所以结合Bartlett检验法将噪声原子裁剪...

程一峰 刘增力 《计量学报》 2018年03期 期刊

利用K-SVD去噪提高车辆检测率的方法  CNKI文献

目前基于交通视频的车辆检测技术的研究重点大多集中于如何更准确更快速识别车辆的方法上,对视频中噪声对车辆检测率的影响重视不够。由于监控视频的获取常因为外部条件和传输过程而混入噪声,引起图像质量下降,...

周旭 张尤赛... 《计算机与数字工程》 2018年05期 期刊

基于字典学习的图像稀疏去噪算法  CNKI文献

针对图像稀疏去噪时采用固定字典稀疏效果不理想、去噪质量不高等问题,提出了基于字典学习的图像稀疏去噪算法。该算法首先选择初始化DCT字典,通过K-SVD算法对噪声图像样本...

沈晨 张旻 《探测与控制学报》 2018年02期 期刊

医学图像去噪技术研究  CNKI文献

在医学领域中,医学图像处理技术越来越多的被用于治疗规划和疾病诊断中。目前被广泛应用于临床和诊断的医学影像技术主要有核磁共振(MRI)、计算机断层扫描(CT)、正电子发射断层扫描(PET)、X线和超声波等技术。虽...

章文婧 导师:赵跃龙 华南理工大学 2018-04-20 硕士论文