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基于Sentinel-2A的太行山区土地覆被分类方法研究  CNKI文献

以太行山区为研究对象,基于Sentinel-2A遥感影像数据,采用基于像元和面向对象分类两种策略,定量分析不同特征组合模式下,最大似然法(ML)、贝叶斯(Bayes)、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)以及随机森

宋宏利 雷海梅... 《河北工程大学学报(自然科学版)》 2020年02期 期刊

关键词: 太行山区 / 面向对象分类 / 土地利用/覆被 / Sentinel-2A影像

下载(219)| 被引(1)

应用特征组合的基于对象卷积神经网络在高分辨率影像分类  CNKI文献

土地覆被在城市规划、自然资源管理、环境研究、生物多样性保护等领域具有重要作用,高效准确的提取土地覆被分类信息对于推动经济发展、促进生态文明建设、实现人与自然和谐共荣意义重大。随着遥感平台和...

孙玉 导师:刘勇 兰州大学 2020-06-01 硕士论文

基于面向对象和随机森林方法的SPOT6湟水流域土地  CNKI文献

精确的土地利用/土地覆被数据对区域土地规划、城镇化建设以及生态环境保护等方面均具有重要的指导意义。本文以SOPT6影像为研究数据,基于面向对象分类方法与机器学习方法之一的随机森林分

汤敏 导师:高小红 青海师范大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 信息提取 / SPOT6影像 / 面向对象分类方法 / 多尺度分割

下载(95)| 被引(0)

机器学习算法在高分辨率遥感影像土地覆被分类中的对...  CNKI文献

机器学习在面向对象的土地覆被分类中有着重要作用。针对不同机器学习分类器在最优超参数组合下对分类结果的影响并不明确的问题。在WEKA软件平台的基础上以中卫市的WordView3影像为研究数据,系统地...

邢瑾 《甘肃科技》 2020年03期 期刊

关键词: 土地覆被分类 / 机器学习 / 面向对象 / 超参数

下载(228)| 被引(0)

基于随机森林的湟水流域土地利用/土地覆被  CNKI文献

土地利用/土地覆被变化已成为当前全球环境变化研究的热点领域之一。中等分辨率的美国陆地资源卫星数据由于其具有连续的档案的数据提供因而成为全球及区域尺度上土地利用/土地覆被重要的遥感...

马慧娟 导师:高小红 青海师范大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 土地利用/土地覆被分类 / 随机森林算法 / 特征参数 / 遥感变化检测

下载(342)| 被引(1)

基于优化分割分类层次体系的面向对象的土地覆被分  CNKI文献

土地覆被及其变化是反映人类与自然环境相互联系和影响,揭示地理现象,研究地球科学和全球变化的基础数据。快速准确地获取土地覆盖数据对自然资源管理、环境研究、城市规划等诸多方面都十分重要。随着遥感...

刘立 导师:刘勇 兰州大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 基于对象的影像分析 / 数据挖掘 / 土地覆被分类 / 分割分类层次体系

下载(198)| 被引(1)

集成面向对象与多分类器的遥感影像回溯变化检测研究  CNKI文献

土地覆被变化信息提取和分析对于城市历史动态与未来发展趋势研究、土地资源管理、生态环境保护等具有重要的意义。随着对地遥感卫星技术的飞速发展,遥感数据尤其是中分辨率的Landsat系列遥感卫星影像以其...

蒋月 导师:刘勇 兰州大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 多期遥感影像 / 多分类器 / 基于对象的影像分析 / 回溯分析

下载(167)| 被引(1)

随机森林方法支持的复杂地形区土地利用/  CNKI文献

随机森林方法目前已经成为遥感分类机器学习中一种有效方法,探索基于中等分辨率的Landsat卫星数据与随机森林方法相结合对复杂地形区长时间序列数据的获取及土地利用/土地覆被变化及模...

马慧娟 高小红... 《地球信息科学学报》 2019年03期 期刊

关键词: 随机森林算法 / 复杂地形区 / 土地利用/土地覆盖分类 / 特征选择

下载(1034)| 被引(30)

复杂地形区土地利用/土地覆被分类机器学习方法...  CNKI文献

针对高海拔复杂地形区地貌类型复杂、多样,沟壑纵横、地形破碎等特点,研究快速、有效的土地利用/土地覆被分类方法对土地利用信息获取及更新是非常重要的。以位于黄土高原向青藏高原过渡带的湟水流...

谷晓天 高小红... 《遥感技术与应用》 2019年01期 期刊

关键词: 土地利用/土地覆被分类 / Landsat / OLI影像 / 机器学习

下载(647)| 被引(16)

基于优化分割分类层次体系的土地覆被分类制图...  CNKI文献

随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利...

刘立 刘勇 《遥感技术与应用》 2019年01期 期刊

关键词: 面向对象影像分析 / 数据挖掘 / 分割分类层次体系 / 分割优化

下载(83)| 被引(2)

基于多源遥感信息综合的湿地土地覆被分类研究  CNKI文献

湿地是重要的自然生态系统,拥有很强的自然生产能力和丰富的生态资源,为人类及地球一切生物提供重要的生存环境和场所,湿地生态系统的可持续发展对维护区域的生态平衡起着不可替代的作用。湿地属于水生生态系统和陆生...

马玥 导师:姜琦刚 吉林大学 2018-06-01 博士论文

关键词: 湿地土地覆被分类 / 多源遥感信息 / 特征选择 / 浅层机器学习模型

下载(1831)| 被引(13)

基于遥感数据的工矿复垦区分类与反演方法研究  CNKI文献

土地复垦与生态重建是统筹矿产资源开发、土地资源保护、推动生态文明建设的重要举措,广泛开展土地复垦与生态重建是贯彻落实中央关于生态文明建设的必然要求。面向生态文明建设顶层设计,面对国土资...

陈元鹏 导师:彭军还 中国地质大学(北京) 2018-05-01 博士论文

关键词: 遥感数据 / 工矿复垦区 / 机器学习分类 / 多端元混合像元分解

下载(758)| 被引(12)

基于机器学习的湟水流域土地利用/土地覆被分类  CNKI文献

针对高海拔复杂地形区地貌类型复杂、多样,沟壑纵横、地形破碎等特点,研究快速、有效的土地利用/土地覆被分类方法对土地利用/土地覆被信息获取及更新是非常重要的。以位于黄土高原向青藏高原...

谷晓天 导师:高小红 青海师范大学 2018-04-01 硕士论文

关键词: 土地利用/土地覆被分类 / Landsat / 8 / OLI影像

下载(271)| 被引(5)

基于决策树的多角度遥感影像分类  CNKI文献

快速准确地获取土地利用/覆被信息是遥感领域研究的一个热点课题。本文用5种决策树分类器及MISR多角度数据,对塔里木河下游地区进行土地覆被分类研究。通过对不同波段和观测角数据组合形成的...

杨雪峰 王雪梅 《地球信息科学学报》 2016年03期 期刊

关键词: 土地覆被 / MISR / 多角度遥感 / 决策树

下载(598)| 被引(19)

随机森林算法在高分辨遥感影像土地覆被分类中...  CNKI文献

研究土地覆被变化已经成为研究全球变化以及研究现代地学的核心和热点,在土地覆被变化的研究中,土地覆被分类是最为基础和关键的一个环节。土地覆被分类需要强大的分类方法,随机森林

陆宁辛 导师:黄庆丰 安徽农业大学 2015-06-01 硕士论文

关键词: 随机森林 / Rapideye影像 / 土地覆被分类 / 纹理特征

下载(410)| 被引(6)

MODIS时间序列数据辅助下的河北省土地覆被分类研究  CNKI文献

基于中低分辨率数据的大范围土地覆盖制图是当前地理学、生态学以及全球变化研究等领域的热点与难点。与SPOT/VGT、NOAA/AVHRR相比,MODIS数据在光谱、空间和时间分辨率上均有较大的优势,已成为宏观土地覆...

李治 导师:范文义 东北林业大学 2013-04-01 硕士论文

关键词: 随机森林 / 时间序列分析 / 植被物候学 / NDVI

下载(637)| 被引(11)

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