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基于IMI-WNB算法的垃圾邮件过滤技术研究  CNKI文献

工业互联网中日益发展完善的电子邮件为工作带来了极大便利,但同时也遭受着垃圾邮件的侵害,然而传统垃圾邮件过滤算法不适应工业互联网环境。针对传统垃圾邮件过滤算法对工业互联网环境的准...

吉小鹏 《电子元器件与信息技术》 2021年11期 期刊

关键词: 互信息特征 / 词频率因子 / 类别间差异因子 / 加权朴素贝叶斯

下载(57)| 被引(0)

Research and Implementation of Spam Filtering System B...  CNKI文献

随着信息技术的飞速发展,电子邮件已成为人们日常生活中的重要交流工具。电子邮件具有易于收发,成本低,效率高的优点,极大地满足了学习,工作和生活的沟通需求。但与此同时,垃圾邮件的数量也呈现爆炸...

黄若凡 导师:刘华咏 华中师范大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 垃圾邮件过滤 / 贝叶斯定理 / 贝叶斯分类器 / 判断阈值

下载(18)| 被引(0)

诱发性攻击在垃圾邮件过滤中的应用研究  CNKI文献

随着信息技术的蓬勃发展与网络化的日益普及,电子邮件在人们日常工作的沟通交流中扮演着重要的作用。一方面来说,电子邮件使用简单,即时性高,促进了人与人的信息交互与沟通交流。另一方面来说,随着电子~#...

程宁 导师:李占波 郑州大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 垃圾邮件过滤 / 对抗环境 / 机器学习分类器 / 标签翻转攻击

下载(27)| 被引(0)

基于改进朴素贝叶斯算法的垃圾文本分类研究  CNKI文献

随着通信技术的飞速发展,5G通讯的普及,电子邮件数据呈现爆发式增长。垃圾邮件日益泛滥,对垃圾邮件的分类和过滤变得越来越迫切。对于数据量如此庞大且形态多样的垃圾邮件数据的处理,朴素#~

彭革 导师:秦航 长江大学 2021-04-01 硕士论文

关键词: 垃圾邮件 / 朴素贝叶斯 / 交叉验证 / 特征权重

下载(284)| 被引(0)

机器学习在垃圾邮件过滤中的实现  CNKI文献

随着通信技术的发展,垃圾邮件越来越多,对个人和中小企业危害也越来越大。该文介绍垃圾邮件识别使用的数据集以及特征提取方法,包括词袋模型和词汇表模型,然后介绍朴素贝叶斯、支持向量机、多层感知...

冯军军 李力 《电脑知识与技术》 2021年08期 期刊

关键词: 垃圾邮件 / 特征提取 / NB / SVM

下载(733)| 被引(0)

垃圾邮件检测与绕过技术的研究  CNKI文献

随着互联网技术的发展,邮件作为通信和传输文件的方式越来越普遍,伴随着垃圾邮件也出现在工作中。垃圾邮件对企业和用户的危害极大,该文主要讨论垃圾邮件的检测技术和绕过技术。

冯军军 李力 《电脑知识与技术》 2021年07期 期刊

关键词: 垃圾邮件 / 检测 / 绕过

下载(192)| 被引(0)

基于机器学习的中文邮件分类研究  CNKI文献

由于垃圾邮件的数量的增长,对邮件进行分类已经成为亟待解决的问题。本文提出一种基于机器学习的中文邮件分类方法,采用朴素贝叶斯算法对邮件进行处理。实验结果表明,该方法对垃圾邮

李伟 羊巍... 《电脑知识与技术》 2020年34期 期刊

关键词: 机器学习 / 邮件分类 / 朴素贝叶斯

下载(536)| 被引(1)

基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究  CNKI文献

针对朴素贝叶斯(NB)算法在分类前期的训练阶段大量消耗系统和网络资源,严重影响分类效率的问题,提出使用树结构的思想,对NB算法中使用数组来维护训练样本中特征词出现的次数进行优化改进。针对NB算法在邮件

王鹿 李志伟... 《传感器与微系统》 2020年09期 期刊

关键词: 垃圾邮件 / 训练时间 / 树结构 / 朴素贝叶斯(NB)算法

下载(1605)| 被引(7)

一种改进TF-IDF的中文邮件识别算法研究  CNKI文献

传统的TF-IDF算法没有很好地分配分词的权重,对一些能代表邮件类别出现频率较大的词语计算的IDF值反而较小,IDF值小说明单词的区分能力弱而不符合实际情况。为了提升垃圾邮件识别的准确率,提出一种改进TF...

吴小晴 万国金... 《现代电子技术》 2020年12期 期刊

关键词: TF-IDF算法 / 邮件识别 / 卡方统计量 / 权重分配

下载(480)| 被引(9)

基于机器学习的垃圾邮件分类的研究  CNKI文献

垃圾邮件开始泛滥于20世纪末期,具有成本低廉,传输便利,诱导性强等特点。某些商业组织利用此契机作为谋取利益的一种手段,肆意传播垃圾邮件垃圾邮件的广泛传播给人们的工作生活带来了诸多不便与烦...

王敬 导师:宗昭军 曲阜师范大学 2020-06-10 硕士论文

关键词: 机器学习 / 垃圾邮件 / 中文文本分类 / R语言实现

下载(826)| 被引(1)

基于CNN的双向LSTM注意力机制垃圾邮件分类的研究与分...  CNKI文献

随着科学技术的迅速发展,电子邮件通信受到大家的广泛使用,同时也带来一些问题。垃圾邮件始终干扰着电子邮件的正常通信,用户经常会收到一些包含垃圾信息或病毒的邮件,诱导用户点击#~

吴小晴 导师:万国金 南昌大学 2020-06-06 硕士论文

关键词: 垃圾邮件 / 文本分类 / 深度学习 / 神经网络

下载(511)| 被引(2)

基于邻域粗糙集的属性约简算法研究及应用  CNKI文献

粗糙集是一种能处理不精确信息的数学理论,经过多年研究和发展,已经被广泛应用于模式识别、数据挖掘等领域。邻域粗糙集作为粗糙集的扩展模型,它将等价关系泛化为邻域关系,有效的解决了粗糙集只能处理离散型数据的缺点...

李冬 导师:蒋瑜 成都信息工程大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 变精度邻域粗糙集 / 属性约简 / 邻域半径 / 属性质量度

下载(36)| 被引(0)

基于朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究综...  CNKI文献

朴素贝叶斯算法是理想化的算法模型,且基于条件特征相互独立的假设,不能满足实际应用。本文通过探究朴素贝叶斯算法的原理和操作步骤,并介绍基于此类算法的优化和改进,从而规避算法的不足,同时提高算法工...

彭革 《电脑知识与技术》 2020年14期 期刊

关键词: 朴素贝叶斯 / 算法优化 / 文本过滤

下载(1201)| 被引(5)

改进朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的应用  CNKI文献

电子邮件伴随着互联网的发展越来越普及,但是电子邮件的可靠性与安全性引起人们的重视,因为各种垃圾邮件、钓鱼岛邮件、骚然邮件极大地影响了人们的生活。同时,根据我国不良网络不

王斯琴 导师:吕佳 重庆师范大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 垃圾邮件分类 / 朴素贝叶斯算法 / 主动学习 / 特征关键词

下载(460)| 被引(0)

机器学习在校园安全中的应用研究  CNKI文献

近年来,网络安全形势的日益严峻,校园网络安全建设变得越来越重要。由于之前校园网络安全建设没有得到足够重视,造成校园网络安全在防护功能及内容上存在缺失。通过机器学习的有效应用,可有效增强校园安全防护能力,其...

梅莹莹 《山东农业工程学院学报》 2020年04期 期刊

关键词: 机器学习 / 校园安全 / 神经网络

下载(154)| 被引(0)

基于Word2vec的电子邮件分类  CNKI文献

随着信息化技术的不断发展,电子邮件以其廉价性、实用性、即时性成为互联网应用最广的服务,电子邮件因为其突出的便捷性极大的便利了人们的日常沟通交流,对社会经济的发展产生了极大的促进作用,玉有微瑕也...

缪沛恩 导师:周明建 南昌大学 2020-04-09 硕士论文

关键词: 垃圾邮件 / 词向量 / 机器学习 / 过拟合

下载(201)| 被引(1)

基于改进贝叶斯原理的垃圾邮件过滤算法研究  CNKI文献

为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理。提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使用基于单词提取特征值和使用特征向量来描述频率。模型降低了...

袁连海 李湘文... 《计算机与数字工程》 2020年03期 期刊

关键词: 贝叶斯原理 / 邮件过滤 / 特征向量

下载(249)| 被引(2)

基于贝叶斯分类的垃圾邮件过滤技术研究  CNKI文献

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件以方便、快捷、环保等优点成为人们日常生活工作中不可或缺的一部分。但与此同时,垃圾邮件的出现对用户造成了严重的影响,给社会带来了极大的财产损失和安全威胁,因此研...

王鹿 导师:曾国辉 上海工程技术大学 2020-03-01 硕士论文

关键词: 垃圾邮件 / 随机森林 / 朴素贝叶斯 / 特征选择

下载(530)| 被引(1)

基于IMI-WNB算法的垃圾邮件过滤技术研究  CNKI文献

互信息和朴素贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,存在特征冗余和独立性假设不成立的问题。为此,提出一种改进互信息的加权朴素贝叶斯算法。针对互信息效率较低的问题,通过引入词频因子与类间差异因子...

刘洁 王铮... 《计算机工程》 2020年12期 期刊

关键词: 互信息 / 垃圾邮件过滤 / 加权朴素贝叶斯算法 / 特征选择

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基于深度学习的垃圾邮件过滤方法研究  CNKI文献

随着互联网相关应用的快速发展,广告技术的进步和电子邮件的普及,越来越多的垃圾邮件充斥着我们的生活。如何高效的区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。因自然语言在结构上有着很强的前后相关...

黄鹤 导师:荆晓远 南京邮电大学 2019-12-09 硕士论文

关键词: 垃圾邮件过滤 / 文本分类 / 词向量 / 深度学习

下载(707)| 被引(5)

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