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基于小波分解与深度学习的液压泵泄漏状态识别  CNKI文献

针对液压信号高度复杂且难以识别的特点,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)与Softmax的深度神经网络(DNN)来对液压泵泄漏状态信号的特征进行优化与识别。对液压泵的压力与流量信号进行5层小波分解,计...

陈军江 陈里里... 《组合机床与自动化加工技术》 2021年04期 期刊

关键词: 堆栈稀疏自编码器 / 小波变换 / 液压泵 / 泄漏

下载(129)| 被引(0)

基于深度神经网络的液压泵泄漏状态识别  CNKI文献

针对液压信号的高度复杂性以及难以识别的特点,构建了一种基于堆栈稀疏自编码器和Softmax的深度神经网络来对液压泵泄漏状态进行识别。利用小波变换和希尔伯特-黄变换提取液压信号的低维特征,并输入...

陈里里 何颖... 《仪器仪表学报》 2020年04期 期刊

关键词: 液压泵 / 泄漏 / 堆栈稀疏自编码器 / 深度神经网络

下载(224)| 被引(6)

基于深度学习的液压监测系统蓄能装置故障诊断  CNKI文献

为了提高液压检测系统故障识别的准确率,提高对液压系统中的蓄能装置故障的诊断率,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器的深度学习算法。该方法采用希尔伯特-黄变换小波变换对压力信号的特征进行提取...

姜保军 王帅杰... 《组合机床与自动化加工技术》 2019年09期 期刊

关键词: 深度学习 / 蓄能装置 / 故障诊断

下载(318)| 被引(4)

基于深度学习的铣刀磨损状态监测方法研究  CNKI文献

叶轮作为水电、核泵等众多大型设备的关键部件,其加工质量直接影响设备的运行状态和使用寿命,而加工过程中的铣刀磨损直接影响叶轮的加工精度,因此研究加工过程的铣刀磨损状态监测方法具有重大意义。本文提出利用主轴...

郝佰田 导师:李宏坤 大连理工大学 2019-06-30 硕士论文

关键词: 铣刀磨损 / 压缩感知 / 堆栈稀疏自编码器 / 格兰姆角场

下载(441)| 被引(5)

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