组合预测法对粮食产量的预测研究  CNKI文献

为了对粮食产量进行准确预测，使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型：灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测

李欣 代雁娜... 《南方农机》 2023年06期 期刊

基于时间序列疏系数模型的太阳辐射年际变化趋势预  CNKI文献

利用1961—2016年山东省济南市太阳年总辐射量观测数据，通过模型识别和统计检验，对比分析时间序列模型AR(5)和ARIMA((1,2,4),1,0)的拟合结果。残差检验结果表明，疏系数模型ARIMA ((1,2,4),1,0)可用于预测

贾兴斌 宫响 《山东科学》 2023年01期 期刊

LSTM在低能见度预报中的应用  CNKI文献

低能见度天气是制约交通出行的主要因素之一，提前做好低能见度的预报工作能利于提前决策、规避风险、降低损失。由于低能见度天气是时间序列问题，针对这种问题，近年来深度学习的长短时记忆网络模型能够显著提...

高鹏 江柯... 《科技和产业》 2023年03期 期刊

基于深度学习的时间序列分析及其在数据中心中的应用...  CNKI文献

近年来,数据中心的数量和规模越来越大,导致数据中心的能耗大幅增长,这会造成一系列经济和环境问题。IT设备能耗是数据中心的主要能耗之一,其中服务器能耗占比最高,因此降低服务器能耗有助于数据中心节能。对服务器进...

周业瀚 导师:李云 南京邮电大学 2022-12-05 硕士论文

财务分析视角下的合肥X住宅房地产投资项目可行性分析  CNKI文献

房地产是我国二十多年以来拉动经济增长的主要引擎之一。我国这些年一直重申稳地价、稳房价、坚持一城一策,各地方房地产市场实行差异化调控政策。房地产市场也是风险很高的市场,政策性风险大,价格变动大且难以预测

王珊珊 导师:陈安国 河北地质大学 2022-12-01 硕士论文

基于时间序列算法的高校图书馆借阅数据预测及...  CNKI文献

【目的/意义】图书借阅数据的预测对于图书馆的资源建设和精准服务具有重要的指导意义。本文收集了中国东北地区某双一流高校图书馆管理系统十年的借阅数据，并分别按图书类别、借阅者所属学院分类，对未来的借...

李蛟 孟志强 《情报科学》 2022年11期 期刊

基于ARIMA-LSTM模型的综合能源系统负荷与风光资源预测  CNKI文献

在能源互联网快速发展的背景下，研究分析了综合能源系统的多元负荷预测模型及理论方法.针对传统ARIMA(Autoregressive Moving Average Model, ARMA)模型仅能处理线性关系的问题，将ARIMA模型与LSTM(Long...

王鑫 李安桂... 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 2022年05期 期刊

基于时序卷积网络的煤炭价格预测方法研究  CNKI文献

随着信息技术的蓬勃发展,人工智能在不同领域中的应用层出不穷,越来越多的工程师致力于将人工智能技术带到更多的应用场景之中。煤炭是当今世界最为重要的能源燃料之一,是我国供电供热的根本保障,其价格受产量、供需、...

兰丰 导师:杨争峰 华东师范大学 2022-10-19 硕士论文

基于VAR模型的加拿大气候变化预测  CNKI文献

南极冰川融化、飓风不断增加、海平面逐渐上涨等现象的出现，使人们意识到全球气候变暖给人类生存带来极大的挑战，对全球气候变化发展趋势的预测是十分有必要的。本文针对全球气候变暖现象，对加拿大具有代表性...

寇露彦 廖竞... 《计算机与现代化》 2022年10期 期刊

基于深度时间序列特征融合的西安市2015—2020年供暖...  CNKI文献

为准确预测雾霾重污染演变过程,本文提出深度时间序列特征融合模型(long short-term memory and multivariate linear regression,LSTM-MLR)并对西安市PM_(2.5)浓度进行了临近预测。该模型利用不同...

王英 冉进业... 《化工进展》 2022年10期 期刊

基于深度学习的金融时序数据分析研究  CNKI文献

为提高金融时序数据处理及网络模型训练效率，在研究注意力机制和多元时间序列回归模型基础上，设计了一种基于注意力机制的深度学习模型。模型利用双线性投影的思想，在时间模式中加入注意机制，通过促进...

李慧玲 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2022年05期 期刊

基于LSTM多变种模型的岩爆微震参数预测研究  CNKI文献

岩爆是深地工程和深部资源开采中必须要解决的核心问题之一。基于改进的LSTM神经网络，提出了用于时间序列预测的LSTM微震多参数预测模型，包括单变量时序预测模型和多元平行序列预测模...

马佳骥 马春驰... 《地下空间与工程学报》 2022年05期 期刊

知识嵌入式图神经网络在风机多元状态预测中的...  CNKI文献

风机状态预测是风电数字化和智能运维的关键环节.深度学习由于在挖掘复杂高维数据隐藏关系上具有强大潜力,逐渐被应用于风机状态预测中.然而深度学习在实际运行中也存在着推理性和解释性差等局限性,如何将...

刘颖 李阳光... 《中国科学:信息科学》 2022年10期 期刊

T公司磨煤机故障预警与故障管理研究  CNKI文献

磨煤机系统是火力发电厂的重要辅助系统,是火电厂稳定燃料供给的保障,它的安全运行对机组长期可靠发电具有重要意义。随着“碳达峰”与“碳中和”的理念提出,煤电企业更需要转型升级,如何降低运行成本,提高运行稳定性...

周茹雯 导师:刘景江 浙江大学 2022-10-10 硕士论文

高炉炉温控制中数据挖掘方法的运用  CNKI文献

针对传统高炉冶炼存在的数据异常、数据缺失以及易受到外界因素以及人为等因素影响的问题，采用数据挖掘技术对低碳、高效的高炉生产模式进行确定。利用GMDH技术从观测样本中自动生成数据模型，为保证系统对高炉温度控...

董雪 何苗 《工业加热》 2022年09期 期刊

基于ALIF-LSTM多任务学习的综合能源系统短期负荷预测  CNKI文献

综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性，精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号，难以进行精准地预

欧阳静 杨吕... 《太阳能学报》 2022年09期 期刊

基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测  CNKI文献

非定常空化流动作为典型的非线性动力学问题,其演变规律及其水动力特性受噪声和计算机精度的影响,难以实现长时间预测.本文利用长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络开发了一种多变量压力预测...

张珍 刘庆宽... 《中国科学:物理学 力学 天文学》 2022年10期 期刊

基于TRMF-LSTM组合模型的多维时间序列预测  CNKI文献

近年来，长短时记忆网络（LSTM）在处理时间序列的非线性部分有着巨大优势，但单一预测模型无法同时兼顾数据的线性与非线性特性。针对此问题，引入时序矩阵分解技术TRMF处理多元时间序列的线性主体...

曹超凡 李路 《软件导刊》 2022年09期 期刊

基于ARMA模型与多元回归的甘宁区铁路货运量预测  CNKI文献

合理的预测铁路货运量是铁路运输部门制定列车开行方案的基础，并且了解其变化情况对开展铁路运输工作有重要的参考依据。本文选取甘宁区2008—2019年时间序列数据，采用ARMA模型与多元线性回归模型...

贾春苗 傅忠宁... 《综合运输》 2022年09期 期刊

基于ARIMAX的开封“7·20”特大暴雨城市内涝预报研究  CNKI文献

针对暴雨引发的城市内涝问题，将多元时间序列ARIMAX模型应用于内涝预报，考虑到积水变化过程是一个时间序列，其主要受到降水过程的影响，用该模型可更好地描述降水量与积水深度之间的关系，更精准地#~

喻谦花 冯峰... 《人民黄河》 2022年10期 期刊