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多尺度变换像素级医学图像融合:研究进展、应用和挑战  CNKI文献

基于多尺度变换的像素级图像融合是计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理等领域。本文对多尺度变换的像素级图像融合进行综述,阐述多尺度变换图像融合的基本原理和框架。在多尺度

周涛 刘珊... 《中国图象图形学报》 2021年09期 期刊

关键词: 多尺度变换 / 像素级融合 / 医学图像 / Zhang框架

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基于多尺度变换与神经网络的多源图像融合算法研究  CNKI文献

随着成像传感器不断地发展,图像所含有的信息量越来越丰富。不同类型传感器所呈现的图像差异较大,同一类型传感器在不同参数或者不同条件下生成的图像也是有差别的。多源图像融合技术将不同类型传感器或同一类型传感器...

盖迪 导师:申铉京 吉林大学 2021-05-01 博士论文

红外与可见光图像融合技术的研究进展  CNKI文献

红外与可见光融合图像既具有红外的辐射信息又具有可见光的细节信息,在生产生活、军事监视等场景得到广泛应用,已然成为图像融合领域的重点研究方向。根据图像融合方法的核心思想、融合框架、研究进展对基于多尺度

沈英 黄春红... 《红外与激光工程》 2021年09期 期刊

关键词: 红外图像 / 可见光图像 / 图像融合 / 多尺度变换

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红外与可见光图像融合算法研究  CNKI文献

图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能量分布,不易受风沙烟雾等复杂条件影响,但其可视性并不是很理想,特别是物体纹理细节信息...

王昭 导师:杜庆治 昆明理工大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 多尺度变换 / 自适应稀疏表示 / 卷积稀疏表示 / PCNN模型

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基于改进的自适应稀疏表示多模态医学图像融合  CNKI文献

近年来,自适应稀疏表示算法是多模态医学图像融合研究的热点。自适应稀疏表示算法是通过自适应选择字典进行稀疏表示的算法。该算法通过采样图像块,根据图像块的梯度方向构建多个字典,随后使用这些...

崔子婧 导师:王兆滨 兰州大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 多模态图像 / 医学图像融合 / 多尺度变换 / 自适应稀疏表示

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基于SIFT稀疏表示的人脸识别算法  CNKI文献

为了提高人脸识别的准确率,提出基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)的稀疏表示人脸识别算法。根据SIFT特征对光照、表情、姿态的鲁棒性和稀疏表示对噪声因子的稳...

朱洋洋 贺兴时 《西安工程大学学报》 2020年06期 期刊

关键词: 人脸识别 / 尺度不变特征变换 / Fisher / Vector

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多源图像像素级快速融合方法研究  CNKI文献

由于图像采集设备的局限性,单一图像无法全方位展示场景的信息,因此,提出了图像融合的思想。图像融合是利用图像之间信息的冗余性和互补性,提取源图像中的“感兴趣的”特征信息,融合成信息全面的清晰的图像,进一步提高...

张丽霞 导师:曾广平 北京科技大学 2020-06-01 博士论文

基于多尺度下结构组稀疏表示的图像融合方法研...  CNKI文献

在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融合技术中,人们开始采用多尺度方式来分解源图像,这样图像融合就可以在离散的#~

杨进 导师:谢明鸿 昆明理工大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 图像融合 / 多尺度变换 / 双树复小波变换 / 结构组稀疏表示

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复杂电磁问题分治算法研究  CNKI文献

现如今,电磁仿真已经成为了基础性的科研工具,成为了理论与实践的桥梁。快速精确便捷的求解复杂电磁问题,在科学与工程的各个领域都有着极其广泛的应用。然而,随着科技的飞速发展,电磁问题日益复杂,规模日益增大,现有...

朱广豫 导师:周后型 东南大学 2020-05-23 博士论文

关键词: 电磁辐射与散射 / 电磁计算与仿真 / 分治算法 / 积分方程

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多尺度几何变换在金属表面缺陷识别中的应用  CNKI文献

表面缺陷是影响金属板带产品质量的重要因素之一,国内板带材产品用户质量异议事件很大一部分归因于表面缺陷。基于机器视觉的表面检测系统可以对表面缺陷进行在线检测和实时反馈,已成为现代钢铁企业主要的检测手段。目...

刘晓明 导师:徐科 北京科技大学 2020-05-18 博士论文

关键词: 多尺度几何变换方法 / 表面缺陷识别 / 特征提取 / Contourlet变换

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多波段夜视成像与可见光图像融合恢复技术研究  CNKI文献

红外与可见光成像传感器在监控、侦查、情报搜集和安保等方面均有着重要应用。红外与可见光成像传感器在记录同一场景时,在其提供的信息中有部分是冗余的或互补的,图像融合技术可将红外图像与可见光图像整合为一幅图像...

朱浩然 导师:刘云清 长春理工大学 2020-05-01 博士论文

关键词: 图像融合 / 多尺度分解 / 显著性检测 / 图像增强

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基于NSST的红外与可见光图像融合算法研究  CNKI文献

近年来,随着电子信息技术的发展,获取信号的方式逐渐从单一传感器发展到多源传感器。通过提取多源传感器各自图像的特征,对其特征进行融合处理,以此获取更全面的场景信息,弥补单一传感器信息的不足。作为多源图像融合...

张全 导师:姬红兵 西安电子科技大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 图像融合 / 红外图像 / NSST / PCNN

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基于小波方法的图像复原问题研究  CNKI文献

小波变换是一种很有效的信号处理方法,被广泛应用于信号的特征提取和稀疏重构等相关领域。基于图像信号在小波多尺度变换下具有稀疏结构的先验知识,本文使用小波方法对图像的稀疏复原问...

孙国敏 导师:冷劲松 电子科技大学 2020-03-15 博士论文

关键词: 方向性小波多尺度变换 / 稀疏优化 / 图像复原 / 反问题

下载(313)| 被引(2)

一种根据图像能量调整的图像融合方法  CNKI文献

针对传统图像融合算法无法对能量差异较大的图像取得良好融合效果的问题,文中根据图像的能量划分,利用多尺度变换稀疏表示相结合的方式分解两幅图像的高低频信号,在低频部分自动调整不同能量图像块的~#...

李笑宇 高清维... 《计算机科学》 2020年01期 期刊

关键词: 多尺度变换 / 稀疏表示 / 图像融合 / 能量划分

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基于级联回归与卷积神经网络的单幅图像超分辨重建  CNKI文献

图像是人类社会重要的信息载体,发挥着无可替代的作用。然而,受成像条件的限制,成像系统获取的图像往往存在细节信息丢失、分辨率低等问题,从而无法满足不同应用领域对高质量图像的需求。超分辨重建技术旨在综合利用信...

胡彦婷 导师:高新波 西安电子科技大学 2019-09-01 博士论文

关键词: 超分辨重建 / 级联结构 / 卷积神经网络 / 注意力机制

下载(244)| 被引(1)

基于多尺度变换稀疏表示的遥感图像融合算法...  CNKI文献

本文以宁夏工业固体废物环境监测为背景,针对工业固体废物对遥感图像清晰度要求高的特点,研究了高分辨率全色图像和多光谱图像的融合算法。将高分辨率全色图像与多光谱图像进行融合,使融合后的图像既具有全色图像较高...

梁开阳 导师:保文星 北方民族大学 2019-09-01 硕士论文

关键词: 多光谱图像 / 全色图像 / 双树复小波变换 / 稀疏表示

下载(207)| 被引(0)

基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合  CNKI文献

针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD)。该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较...

王丽芳 史超宇... 《计算机科学》 2019年07期 期刊

关键词: 多模态 / 医学图像融合 / 稀疏表示 / 图像块聚类

下载(250)| 被引(7)

基于多尺度几何分析和稀疏表示理论的多模态生...  CNKI文献

当今的生物医学成像技术已经能够在器官、组织、细胞、分子和基因等不同尺度水平上呈现生物体的形态结构或功能代谢信息。然而,不同的成像模态具有不同的适用范围和优缺点。将不同成像模态和尺度水平上的...

邱陈辉 导师:夏顺仁 浙江大学 2019-07-01 博士论文

关键词: 生物医学影像融合 / 融合规则 / 非下采样剪切波变换 / 稀疏表示

下载(128)| 被引(0)

稀疏学习城市交通视频异常事件检测算法的研究  CNKI文献

随着公共区域监测仪器的快速发展,如今迫切需要全自动、无监控的异常检测系统,尤其是交通监控。高效的视频异常检测系统已成为目前不可忽视的视频异常检测系统之一。然而,交通监控视频中场景的多变性和事件的复杂状态...

汪霜霜 导师:李春贵 广西科技大学 2019-06-10 硕士论文

关键词: 交通异常检测 / 图像融合 / 车辆轨迹学习 / 稀疏表示

下载(236)| 被引(1)

图像的采样率自适应分块压缩感知算法研究  CNKI文献

压缩感知理论的出现,突破了传统的奈奎斯特采样定律的限制,使得采样速率在小于两倍带宽的情况下,通过采集少量的数据即可对稀疏或可压缩信号精确重建。然而,在该理论处理二维图像信号时,需要产生并存储极大规模...

梁漠杨 导师:付卫红 西安电子科技大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 分块压缩感知 / 小波变换 / 多尺度分块压缩感知 / 自适应采样

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