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半监督多示例分类的两层粒化与空间转换方法  CNKI文献

多示例学习(MIL)的任务是训练一个有效的分类器,以处理具有复杂数据结构的包。一个包对应一个样本,由多个实例构成,描述了样本的信息特征。基于标准MIL假设,如果包中至少有一个正实例,则该包为正,反之为负...

杨梅 唐文韬... 《模糊系统与数学》 2022年01期 期刊

关键词: 多示例学习 / 半监督学习 / 粒化 / 去噪

下载(13)| 被引(0)

监督学习专题简介  CNKI文献

在许多现实任务中,数据对象的标注过程成本很高,学习系统通常难以获得完全、具体、精确的强监督信息.近年来,面向监督信息不充分、不具体、不精确等场景的弱监督学习范式已成为机器学习

张敏灵 李宇峰 《中国科学:信息科学》 2021年03期 期刊

关键词: 弱监督学习 / 多示例学习 / 半监督学习

下载(318)| 被引(2)

密度峰值聚类的半监督多示例学习(英文)  CNKI文献

多示例学习(multi-instance learning,MIL)的任务是训练分类器以处理复杂的数据包,其中很多方法重点考虑包之间相似性度量。由于包结构是MIL的固有特性,文章提出了密度峰值聚类的半监督多示例学习(semi-s...

杨梅 张雨轩... 《山西大学学报(自然科学版)》 2020年04期 期刊

关键词: 密度峰值聚类 / 高斯核 / 多示例学习 / 半监督学习

下载(74)| 被引(0)

基于半监督学习多示例多标签改进算法  CNKI文献

多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架,在多示例多标签学习框架中,一个对象是用一组示例集合来表示,并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM~+算...

李村合 张振凯... 《电子技术应用》 2019年07期 期刊

关键词: 机器学习 / 多示例多标签 / 半监督 / 支持向量机

下载(239)| 被引(2)

计算机视觉中的有限监督学习研究  CNKI文献

近年来,计算机视觉中的识别任务,图像分类、目标物体定位、图像语义分割等,在有监督机器学习框架中取得具有前景的效果。然而,这样的机器学习系统要能在实际任务中被广泛使用,具有良好的表现和鲁棒...

裘索 导师:徐向民 华南理工大学 2019-07-05 博士论文

关键词: 计算机视觉 / 半监督学习 / 弱监督学习 / 少样本学习

下载(412)| 被引(0)

糖尿病视网膜病变自动分类方法研究  CNKI文献

糖尿病视网膜病变(糖网)是糖尿病最为严重并发症之一,也是导致视力损伤或失明的主要病因之一。临床上,利用眼底图像进行定期的分类筛查和尽早的诊疗是控制病情发生、发展最有效的手段。当前糖网筛查主要依靠眼科医师人...

任福龙 导师:赵大哲 东北大学 2018-08-01 博士论文

关键词: 眼底图像 / 糖尿病视网膜病变 / 自动筛查 / 不均衡数据

下载(73)| 被引(0)

多示例多标签网页分类关键技术研究  CNKI文献

随着信息化的发展,互联网中的信息呈指数级增长。如何快速的从互联网中获取人们需要的信息已成为亟待解决的问题,因此,网页分类技术应运而生。该技术可以对网页进行归纳整理,帮助人们有效组织和利用网络上的海量信息。...

田程程 导师:李村合 中国石油大学(华东) 2018-06-01 硕士论文

关键词: 多示例多标签 / 网页分类 / 支持向量机 / 分类器链

下载(22)| 被引(0)

开放环境下多示例学习与异常检测研究  CNKI文献

机器学习是人工智能的核心研究领域之一,是实现智能化的根本途径。传统机器学习通常假设数据独立同分布,并需要足够多的标记数据以获得较好的学习器。随着机器学习技术向更多应用领域不断拓展...

张雅淋 导师:周志华 南京大学 2018-05-15 硕士论文

关键词: 机器学习 / 多示例学习 / 分布变化 / 异常检测

下载(70)| 被引(0)

基于稀疏优化的学习方法及应用研究  CNKI文献

随着数据采集以及网络技术发展,各个领域获取数据较以往更加方便快捷,现在社会进入了大数据时代。数据呈现出了维度高、形式多样变化、结构复杂以及标注信息缺失等特点,为后续数据处理带来许多挑战。然而,数据本身在特...

罗廷金 导师:易东云 国防科技大学 2018-04-01 博士论文

关键词: 重加权优化框架 / 网络结构重建 / 半监督学习 / 鲁棒特征选择

下载(232)| 被引(1)

基于SVM的多示例多标签网页分类  CNKI文献

随着互联网的高速发展,网页数量也急剧增加,网页分类技术已经成为机器学习领域的一个研究热点。多示例多标签机器学习框架具有良好的表达能力,比较适合用于网页分类问题。但是基于SVM的多示例

朱红波 导师:李村合 中国石油大学(华东) 2017-06-01 硕士论文

关键词: 网页分类 / 多示例多标签 / SVM / 半监督学习

下载(43)| 被引(1)

基于半监督学习多示例多标记E-MIMLSVM~+算法  CNKI文献

多示例多标记是一种新的机器学习框架,在该框架下一个对象用多个示例来表示,同时与多个类别标记相关联。MIMLSVM~+算法将多示例多标记问题转化为一系列独立的二类分类问题,但是在退化过程中标...

李村合 朱红波 《计算机工程与应用》 2018年02期 期刊

关键词: 机器学习 / 多示例多标记 / 支持向量机(SVM) / 半监督学习

下载(197)| 被引(4)

一种基于多示例学习的动态样本集半监督聚类算...  CNKI文献

针对时域空间动态样本模式分类和标记信息的有效利用问题,提出了一种基于多示例学习的动态样本半监督聚类算法。根据时间信号的结构关系和模态特征,建立动态样本的多示例信息表示模型;通过定义一种...

李学贵 许少华... 《化工自动化及仪表》 2016年11期 期刊

关键词: 油层水淹状况判别 / 聚类算法 / 时变函数集合 / 半监督学习

下载(60)| 被引(2)

基于双目视觉的移动机器人跟踪技术研究  CNKI文献

本文将集中讨论安装有双目视觉系统的MT-AR移动机器人的跟踪系统设计与实现,目的是使得机器人能在正常环境下对跟踪目标物进行跟踪并作出正确的运动反馈。在研究机器人内部鲁棒性跟踪算法基础上,课题将对安装双目视觉...

彭小龙 导师:周志宇 浙江理工大学 2016-02-29 硕士论文

关键词: 移动机器人 / 双目视觉系统 / 视频跟踪 / 多示例学习

下载(442)| 被引(1)

一种基于笔画宽度特征和半监督多示例学习的文本区域...  CNKI文献

考虑到文本区域鉴别在视频文本检测中的重要作用,提出了一种基于笔画宽度特征的文本区域鉴别方法,该方法通过分析候选文本区域中笔画宽度的分布,有效地区分文本和非文本区域。此外针对笔画宽度信息提取过程中存在未知...

吴锐 杜庆安... 《高技术通讯》 2016年02期 期刊

关键词: 文本区域鉴别 / 笔画宽度 / 半监督学习 / 多示例学习(MIL)

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基于局部特征的场景文本分析方法研究  CNKI文献

图像中的文本包含大量有价值的信息,是智能控制系统和信息检索系统的重要处理对象。手机等便携式图像采集设备的普及使图像和视频数据的数量高速增长。利用计算机代替人来处理、识别和理解图像中文本信息的需求越来越...

张博宇 导师:唐降龙 哈尔滨工业大学 2015-10-01 博士论文

关键词: 场景文本分析 / 字符识别 / 半监督学习 / 多示例学习

下载(485)| 被引(1)

基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐  CNKI文献

手机游戏提供商通过在游戏中销售虚拟道具来获得收益。将游戏玩家日志数据中每个事件描述为一个示例,玩家对多种游戏道具的购买状态表示为多个标记,从而将游戏道具推荐问题抽象为多示例多标记学习问...

唐俊 周志华 《计算机科学与探索》 2016年01期 期刊

关键词: 机器学习 / 多示例多标记学习(MIML) / 半监督学习 / 推荐

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基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐  CNKI文献

手机游戏作为一个新兴产业,通过将高新技术转化为现实生产力,在我国产业结构升级进程中扮演了重要角色。虚拟道具销售是手机游戏收益的主要来源。考虑到手机游戏用户大多为业余玩家,虚拟道具个性化推荐能够为用户提供...

唐俊 导师:周志华 南京大学 2015-06-04 硕士论文

关键词: 机器学习 / 多示例多标记学习 / 半监督学习 / 游戏

下载(239)| 被引(1)

基于在线多示例学习的目标跟踪算法研究  CNKI文献

视频目标跟踪是计算机视觉领域内一个重要的研究方向,它融合了模式识别、人工智能以及图像处理等学科的先进技术和研究成果,广泛应用于军事、武器系统、交通管制、智能车辆和安全监控等领域。然而,视觉目标跟踪过程中...

李飞 导师:王从庆 南京航空航天大学 2015-01-01 硕士论文

关键词: 目标跟踪 / 在线学习 / 多示例学习 / 半监督学习

下载(200)| 被引(5)

基于数据转换与Co-training技术的多标记学习算法研究  CNKI文献

多标记问题在现实世界的大量应用中普遍存在,现在已经成为机器学习和数据挖掘两个相关领域的研究热点。多标记学习的提出为多义性对象的复杂化问题提供了一种有效的解决方法,目前已存在大量的多标记#~

李雅林 导师:张化祥 山东师范大学 2014-05-30 硕士论文

关键词: 多标记学习 / 加权 / K近邻 / 多示例学习

下载(89)| 被引(0)

基于多示例多标签支持向量机的网页分类方法  CNKI文献

随着互联网的普及,网络的信息量呈指数增长,给人们从互联网上获取有用信息带来了巨大的挑战,由此网页分类技术应运而生,它可以帮助人们有效的组织和利用网络上的海量信息。在众多网页自动分类算法中,多示例多标...

张艳丽 导师:李村合 中国石油大学(华东) 2014-04-01 硕士论文

关键词: 多示例多标签 / 网页分类 / 支持向量机 / 集成分类器链

下载(92)| 被引(3)

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