基于推荐算法的智慧餐饮系统的设计与实现 CNKI文献
在当今餐饮行业的发展中,餐饮行业发展方向已经由传统模式转化成为了互联网模式,人们对餐饮信息获取的手段也已经由原来的传统媒体变成了网络获取。但是随着餐饮行业与互联网的融合,网络中餐饮数据的规模也呈现出了快...
李崭
导师:陈伟建
电子科技大学
2018-03-30
硕士论文
基于用户评论信息的推荐算法研究 CNKI文献
互联网技术正以十分惊人的速度发展,随之带来了信息的迅速膨胀,即信息过载问题,甚至造成信息灾难。面对庞大的信息量,人们在获取自己感兴趣的信息时往往会消耗许多时间、甚至无所适从。采用“个性化推荐”措施,...
刘真臻
导师:徐东平
武汉理工大学
2017-03-28
硕士论文
Web推荐系统中协同过滤算法的研究和应用 CNKI文献
互联网技术的快速发展,信息量呈爆发式的增长,人们正处在一个大数据的时代。在这样一个时代,人们不得不面对着海量的信息数据,要在这个数据的海洋中,找寻自己所需的信息就变得异常的困难一即信息过载问题。而个性化~#...
吴忠伙
导师:郑骏
华东师范大学
2014-03-01
硕士论文
推荐引擎中的稀疏性问题研究 CNKI文献
推荐引擎通过为用户推送感兴趣的信息,应用机器学习知识为用户提供个性化推荐。在推荐引擎中,协同过滤是一种最为常见的个性化推荐技术,在推荐领域中应用比较广泛,已经成为了该领域...
李申展
导师:覃俊
中南民族大学
2013-06-30
硕士论文
基于近邻的协同过滤算法的优化与实现 CNKI文献
随着互联网和电子商务的迅猛发展,人们逐渐走入了信息过载的时代,互联网中充斥着海量信息,使得用户很难找到自己真正感兴趣的信息。而作为内容提供者和广告商,要想让自己的信息能被用户找到,也是一件很困难的事。...
邓世龙
导师:左保河
华南理工大学
2013-05-01
硕士论文
基于用户上下文的推荐系统 CNKI文献
推荐系统(Recommender System)的研究方法是通过对用户的历史行为记录进行挖掘来构建用户的兴趣偏好模型,以此将物品推荐给可能对它感兴趣的潜在用户群,而物品推荐列表对用户进行物品选择时的决...
田欧
导师:郭德贵
吉林大学
2013-04-01
硕士论文
基于协同过滤的推荐系统的研究 CNKI文献
随着互联网的快速发展,电子商务得到了广泛的应用。系统规模也变得越来越大。面对如此多的信息量,传统的推荐系统已经无法满足向人们进行个性化推荐的需求。协同过滤做为一种常用的减少信息过载的技术,已...
曾小波
导师:魏祖宽
电子科技大学
2010-03-01
硕士论文