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基于奇异值分解的简化数据应用  CNKI文献

奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与...

陈卉妍 张仁龙 《软件导刊》 2019年08期 期刊

关键词: 奇异值分解 / 推荐引擎 / 压缩图像 / 相似度计算

下载(511)| 被引(6)

海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现  CNKI文献

推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其进行改进,通过爬取网络中的真实数据,并对爬聚类、传统

计竞舟 田罗庚... 《电子设计工程》 2019年09期 期刊

关键词: 推荐引擎 / 信息服务 / 奇异值分解 / 差分矩阵

下载(222)| 被引(2)

基于推荐算法的智慧餐饮系统的设计与实现  CNKI文献

在当今餐饮行业的发展中,餐饮行业发展方向已经由传统模式转化成为了互联网模式,人们对餐饮信息获取的手段也已经由原来的传统媒体变成了网络获取。但是随着餐饮行业与互联网的融合,网络中餐饮数据的规模也呈现出了快...

李崭 导师:陈伟建 电子科技大学 2018-03-30 硕士论文

关键词: 餐饮推荐系统 / GSOM算法 / 协同过滤 / SVD

下载(873)| 被引(8)

基于改进型SVD协同过滤算法的新闻推荐系统  CNKI文献

随着移动互联网时代的到来,手机已经成了购物、阅读及社交活动的主要工具。人们每天都会在手机上浏览大量的新闻资讯,而面对海量的信息往往无从下手,大部分时间浪费在查找自己感兴趣的信息上。新闻推荐系统利用...

刘新全 导师:许存禄 兰州大学 2017-04-01 硕士论文

关键词: 新闻推荐 / 协同过滤 / SVD / 隐语义模型

下载(396)| 被引(16)

基于用户评论信息的推荐算法研究  CNKI文献

互联网技术正以十分惊人的速度发展,随之带来了信息的迅速膨胀,即信息过载问题,甚至造成信息灾难。面对庞大的信息量,人们在获取自己感兴趣的信息时往往会消耗许多时间、甚至无所适从。采用“个性化推荐”措施,...

刘真臻 导师:徐东平 武汉理工大学 2017-03-28 硕士论文

关键词: 属性特征提取 / 用户兴趣建模 / 推荐算法

下载(122)| 被引(3)

基于上下文项目评分分裂的协同过滤推荐  CNKI文献

上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信...

何明 刘毅... 《计算机科学》 2017年03期 期刊

关键词: 上下文感知系统推荐 / 基于项目的上下文分裂方法 / 协同过滤 / 聚类

下载(186)| 被引(11)

基于Spark的个性化推荐系统的研究与实现  CNKI文献

在大数据背景下,现代互联网的高速发展每天都会产生大量数据,对海量数据的挖掘分析并提取出具有价值的信息是一项具有深远意义的研究。如何从海量数据中挖掘有价值的信息具有重大研究意义。大数据时代资讯极度丰富,信...

张宜忠 导师:李建平 电子科技大学 2017-03-01 硕士论文

关键词: Spark / 推荐系统 / 大数据 / 个性化

下载(543)| 被引(13)

基于相似度建模及SVD优化的协同过滤推荐引擎研究与设...  CNKI文献

机器学习的蓬勃发展带动了人们对自身以及各方面领域的探索,使得计算机拥有智能的根本途径,它的应用涉及到人工智能的各个领域,也可以作为实际工具应用于人类生产生活的多个领域。本研究将机器学习运用到行业中。从菜...

林子扬 导师:张海林 西安电子科技大学 2016-12-01 硕士论文

关键词: 机器学习 / 协同过滤 / 推荐引擎 / Python

下载(97)| 被引(2)

协同过滤算法改进及研究  CNKI文献

针对协同过滤中存在的稀疏性问题,提出改进方法——BAS算法。该算法结合贝叶斯度量方法和奇异值降维分解方法,利用传统的基于奇异值分解获得活跃用户的邻居,通过改进后的相似性度量方法得出预测值。...

苏杨茜 《软件导刊》 2015年02期 期刊

关键词: 推荐引擎 / 协同过滤算法 / 数据稀疏 / 奇异值分解

下载(148)| 被引(3)

基于BP网络融合的电子商务个性化推荐模型研究  CNKI文献

计算机科学与互联网的发展,使人们生活的方方面面发生了深刻的变革,与此同时网络可用信息呈现出爆炸式的增长,已远远超出人们所能接受的范围,导致信息过载。电子商务网站由于物品种类繁多、数量庞大,往往会对用户...

杨帆 导师:胡维华 杭州电子科技大学 2015-03-01 硕士论文

关键词: 电子商务 / 个性化推荐 / LFM / LDA

下载(197)| 被引(2)

Web推荐系统中协同过滤算法的研究和应用  CNKI文献

互联网技术的快速发展,信息量呈爆发式的增长,人们正处在一个大数据的时代。在这样一个时代,人们不得不面对着海量的信息数据,要在这个数据的海洋中,找寻自己所需的信息就变得异常的困难一即信息过载问题。而个性化~#...

吴忠伙 导师:郑骏 华东师范大学 2014-03-01 硕士论文

关键词: 协同过滤 / 评分标准化 / 相似性 / 奇异值分解

下载(380)| 被引(4)

推荐引擎中的稀疏性问题研究  CNKI文献

推荐引擎通过为用户推送感兴趣的信息,应用机器学习知识为用户提供个性化推荐。在推荐引擎中,协同过滤是一种最为常见的个性化推荐技术,在推荐领域中应用比较广泛,已经成为了该领域...

李申展 导师:覃俊 中南民族大学 2013-06-30 硕士论文

关键词: 推荐引擎 / 协同过滤 / 数据稀疏 / 奇异值分解

下载(82)| 被引(10)

基于近邻的协同过滤算法的优化与实现  CNKI文献

随着互联网和电子商务的迅猛发展,人们逐渐走入了信息过载的时代,互联网中充斥着海量信息,使得用户很难找到自己真正感兴趣的信息。而作为内容提供者和广告商,要想让自己的信息能被用户找到,也是一件很困难的事。...

邓世龙 导师:左保河 华南理工大学 2013-05-01 硕士论文

关键词: 推荐系统 / 协同过滤 / 奇异值分解(SVD)

下载(257)| 被引(5)

基于用户上下文的推荐系统  CNKI文献

推荐系统(Recommender System)的研究方法是通过对用户的历史行为记录进行挖掘来构建用户的兴趣偏好模型,以此将物品推荐给可能对它感兴趣的潜在用户群,而物品推荐列表对用户进行物品选择时的决...

田欧 导师:郭德贵 吉林大学 2013-04-01 硕士论文

关键词: 推荐系统 / 协同过滤 / 矩阵分解 / 矩阵奇异值分解

下载(1065)| 被引(11)

基于协同过滤的推荐系统的研究  CNKI文献

随着互联网的快速发展,电子商务得到了广泛的应用。系统规模也变得越来越大。面对如此多的信息量,传统的推荐系统已经无法满足向人们进行个性化推荐的需求。协同过滤做为一种常用的减少信息过载的技术,已...

曾小波 导师:魏祖宽 电子科技大学 2010-03-01 硕士论文

关键词: 推荐系统 / 协同过滤(CF) / 奇异值分解(SVD) / 稀疏性

下载(1034)| 被引(20)

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