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数据挖掘技术的心理障碍预测模型研究  CNKI文献

由于传统心理障碍预测模型存在误差大、预测结果可信度低等不足,无法进行大规模的心理障碍数据分析。为了解决传统心理障碍预测模型存在的缺陷,提高心理障碍预测结果的可信度,提出数据挖掘技术的心理障碍预测模...

林媛 《现代电子技术》 2021年05期 期刊

关键词: 心理障碍 / 预测模型 / 数据挖掘 / 仿真实验

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基于改进的小波神经网络充电站谐波检测  CNKI文献

大量的充电桩接入电网引起了谐波问题,严重影响了电网的电能质量,为了给谐波补偿提供可靠的依据,能够快速准确地检测出注入电网的谐波含量是非常必要的。首先对充电桩注入电网的谐波特点进行分析,然后提出基于改...

杨乐 帕孜来·马合木提 《现代电子技术》 2021年05期 期刊

关键词: 充电桩 / 非线性负载 / 电网 / 仿真

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基于核主成分分析和概率神经网络的开关柜局部...  CNKI文献

该文建立开关柜的3种超声波局部放电(局放)模型,运用自适应LMS-小波软阈值法对超声波局部放电信号进行滤噪处理,提取信号时域波形特征、小波包变换系数特征,利用核主成分分析(KPCA)对提取的特征向量...

管鹏 田伟... 《自动化与仪表》 2021年02期 期刊

关键词: 超声波局放信号 / 小波包变换 / 特征向量 / 核主成分分析

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煤矿主要通风机故障诊断方法研究  CNKI文献

为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统。通过实际验...

陈杰 《煤炭科技》 2021年01期 期刊

关键词: 主要通风机 / 故障诊断 / 小波降噪 / HHT

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基于紫外光谱的茶叶识别  CNKI文献

茶叶品质主要是根据人的主观判断进行评估,缺乏客观依据。因此对茶叶种类进行快捷评价是发展趋势。茶叶品质的准确、快速、科学的鉴别对消费者和生产者都具有极其重要的现实意义。为建立一种快速地评估茶叶品种的方法...

陈思博 潘晓文... 《食品工业》 2021年02期 期刊

关键词: 茶叶识别 / 紫外光谱分析技术 / 主成分分析 / BP神经网络

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深度卷积神经网络在多工况下刀具磨损状态监测中的应...  CNKI文献

为了解决复杂多工况下刀具磨损状态的监测问题,提出一种基于深度学习的刀具磨损状态监测方法,并构建敏感特征值提取函数。基于刀具磨损数据集,建立多种工况下刀具磨损状态的监测模型,进行多工况下刀具磨损状态监测研究...

杨汉博 赵飞... 《机床与液压》 2021年03期 期刊

关键词: 刀具磨损状态监测 / 多工况 / 敏感特征 / 深度卷积神经网络

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基于卷积神经网络与奇异值分解的水电机组故障诊断方...  CNKI文献

提出了一种结合卷积神经网络,小波变换和奇异值分解理论的水电机组故障诊断方法。利用卷积神经网络提取机组轴心轨迹的图像特征;通过离散小波变换对摆度信号进行分解,获得信号的小波分...

唐拥军 刘东... 《中国农村水利水电》 2021年02期 期刊

关键词: 水电机组 / 轴心轨迹 / 卷积神经网络 / 小波变换

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基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法  CNKI文献

针对原始振动数据无监督特征学习问题,提出一种深度小波去噪自动编码器与鲁棒极限学习机相结合的滚动轴承的智能故障诊断方法。利用小波函数作为非线性激活函数设计小波去噪自动编码器,从而有效地捕...

李晓花 江星星 《计算机应用与软件》 2021年02期 期刊

关键词: 智能故障诊断 / 滚动轴承 / 深度小波去噪自动编码器 / 极限学习机

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基于小波域的图像超分辨率重建方法  CNKI文献

传统的基于CNN的方法在对低分辨率图像进行重构处理过程中,并未将图像中的低频结构信息和高频细节信息进行区别处理,且网络的层与层之间缺乏信息交流,从而造成高分辨率重建图像结果中出现信息缺失。为获取更多图...

董本志 于明聪... 《液晶与显示》 2021年02期 期刊

关键词: 图像超分辨率重建 / 小波域 / 密集连接 / 残差网络

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基于实验研究的油气钻采水平两相流管道泄漏声发射检测  CNKI文献

气液两相流管道在油气钻采、运输中应用广泛,但对其泄漏检测的研究较少。本文通过搭建水平气液两相流泄漏实验系统,利用声发射(AE)检测原理对气体压力、流型、泄漏孔径、泄漏位置等因素对泄漏声发射信号的影响进行了实...

张源 杜莎莎... 《中国海上油气》 2021年01期 期刊

关键词: 气液两相流 / 管道泄漏 / 声发射 / 无损检测

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基于自适应阈值的小波BP神经网络风电变桨系统...  CNKI文献

为了提高风能资源的有效利用,提高风电机组运行的可靠性、经济性和安全性,故障预测变得尤为重要。故障预测方法在判断设备隐患、制定合理的风电场运维方案方面具有重要的理论和实际意义。围绕变桨系统故障预测的问题,...

肖成 刘作军... 《可再生能源》 2021年02期 期刊

关键词: 风电机组变桨系统 / 故障预测 / 自适应阈值 / 小波分析

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基于小波神经网络耦合模型对云南星云湖富营...  CNKI文献

气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不...

潘佳敏 冯禹昊... 《湖泊科学》 2021年02期 期刊

关键词: 富营养化 / 神经网络 / 小波分析 / 耦合模型

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通信特定辐射源识别的多特征融合分类方法  CNKI文献

针对通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于多通道变换投影、集成深度学习和生成对抗网络的融合分类方法。首先,通过对原始信号进行多种变换得到三维特征图像,据此构建信号的时频域投影以构建特征数据集,并使用...

何遵文 侯帅... 《通信学报》 2021年02期 期刊

关键词: 特定辐射源识别 / 生成对抗网络 / 多特征融合 / 集成学习

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基于LFM的橡胶脱粘超声检测方法研究  CNKI文献

针对SYS510e型空气弹簧底板的金属橡胶粘接结构橡胶脱粘缺陷超声检测难以辨识问题,提出采用改进的线性调频脉冲代替传统窄脉冲作为超声波激励信号,增大超声检测的信号能量和频谱宽度。在宽频带超声检测的基础上,采用~...

侯大伟 王雪梅... 《中国测试》 2021年02期 期刊

关键词: 橡胶脱粘 / 线性调频 / 超声检测 / 小波包

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混杂复合材料等效热传导性能预测的小波-机器学习混合...  CNKI文献

混杂复合材料是一种新型复合材料,其复杂的细观结构导致预测其等效热传导性能极富挑战性.本文结合渐近均匀化方法、小波变换方法和机器学习方法发展了一种新的可以有效预测混杂复合材料等效热传导性能的小波

寇雯博 董灏... 《物理学报》 2021年03期 期刊

关键词: 混杂复合材料 / 等效热传导性能 / 机器学习方法 / 小波变换

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基于小波包-SVD和IPSO-BP的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和非线性特点以及BP神经网络结构参数差等因素导致滚动轴承故障识别准确率低的问题,提出一种基于小波包结合奇异值分解(SVD)和改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络的...

任学平 霍灿鹏 《煤矿机械》 2021年02期 期刊

关键词: 小波包 / SVD / IPSO / BP神经网络

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基于MODWT和BP神经网络的微电网故障诊断方法  CNKI文献

近年来,随着微电网技术的持续发展,电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高,因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MODWT)和反向传播(BP)神经网络的微电网故障诊...

陈佳慧 高彦杰... 《上海电力大学学报》 2021年01期 期刊

关键词: 微电网 / 极大重叠离散小波变换 / 反向传播神经网络 / 故障诊断

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桥梁监测中高频信号零漂修正技术的研究  CNKI文献

桥梁监测系统为桥梁的维护和管理提供依据,保障人们出行的生命安全。由于桥梁结构和传感器受外部环境影响,传感器采集系统在使用的过程中存在零点漂移现象,严重地影响了测量精度。纯硬件的方法去除零点漂移效果不佳,并...

皮欣裕 肖开喜... 《现代电子技术》 2021年03期 期刊

关键词: 桥梁监测 / 数据采集 / 零漂检测 / 数据修正

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基于深度学习算法的高校教学模式评价研究  CNKI文献

针对当前高校教学模式评价过程中存在的一些不足,如评价误差大、时间长等,以提高高校教学模式评价精度为目标,提出基于深度学习算法的高校教学模式评价方法。首先分析高校教学模式评价的研究现状,找到当前高校教...

林崇华 张慧川 《现代电子技术》 2021年03期 期刊

关键词: 高校教学模式 / 评价方法 / 数据收集 / 深度学习算法

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基于小波分解的神经网络组合风速预测  CNKI文献

短期风速预测对于风电机组一次调频有着重要意义,而风速的随机性和波动性会直接影响到风速预测的精度。针对风速的上述特点提出了一种基于小波分解的神经网络组合风速预测方法。首先通过小波分解将...

刘辉 李岩... 《电气自动化》 2021年01期 期刊

关键词: 短期预测 / 小波分解 / Elman神经网络 / BP神经网络

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