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双树复小波算法在滚动轴承故障信号特征提取中...  CNKI文献

现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减。针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双树复小波的特征提取算法。双树复小波结构包含两个独立的滤波器组...

张洋 侯云海... 《机床与液压》 2021年22期 期刊

关键词: 双树复小波 / 滚动轴承 / 滤波器组 / 特征信息

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基于峭度准则的轴承故障信息分析方法  CNKI文献

针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时通常会伴随噪声干扰的问题,提出一种新的基于峭度准则的轴承故障信息分析方法.首先根据小波包变换(WPT)原理处理原始轴承信号,实现初步去噪;...

徐洲常 王林军... 《三峡大学学报(自然科学版)》 2021年06期 期刊

关键词: 小波包变换 / 集合经验模态分解 / 峭度准则 / 自相关去噪

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基于轻量级CNN的电机轴承故障诊断研究  CNKI文献

针对深度学习在嵌入式或移动端设备中用于故障诊断时,受限于有限的硬件资源而又需要有足够的效率和精度的应用需求,提出基于轻量级卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断方法。首先对滚动轴承的振动信号数据...

田勇 董国贵 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2022年01期 期刊

关键词: 轴承故障诊断 / 卷积神经网络 / 轻量级 / 时频图

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小波包能量与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法  CNKI文献

针对滚动轴承故障种类繁多,故障信号特征不明显的问题,提出了一种小波包能量与卷积神经网络相结合的滚动轴承故障判别方法。首先对原始振动信号进行小波包分解,其次求取分解后各个子带信号的...

刘颖 陶建峰... 《机械设计与制造》 2021年11期 期刊

关键词: 故障诊断 / 小波包分析 / 信号能量 / 特征提取

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改进Autogram方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用  CNKI文献

针对传统Autogram方法频带划分方式不合理的问题,采用了复合顺序划分法对Autogram方法进行改进。首先,计算原始信号的频谱并进行1,2,…,N等分,在此基础上每层各取其中一个频段等分成2段置于左右两侧成为新的划分层,从...

胥永刚 李爽... 轴承 2021年11期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / Autogram / 频带

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基于FK自适应边界分割经验小波变换的滚动轴承...  CNKI文献

针对经验小波变换(EWT)的边界确定问题,提出了一种基于频域峭度曲线(FK曲线)的自适应边界选择方法,首先,在频域内通过一个可变边界的窗函数过滤一定宽度的频带,对该频带内的信号进行傅里叶逆变换得到时域信号;然...

刘士铭 郭世伟 轴承 2021年11期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 经验小波变换 / 峭度

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基于粒子群-蛙跳算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊...  CNKI文献

针对滚动轴承故障诊断方法存在的局限性及缺陷,在利用小波分析提取滚动轴承故障信号特征向量基础上,提出基于粒子群-蛙跳算法优化的BP神经网络滚动轴承故障诊断方法。该方法采用粒子群-蛙跳算...

乔维德 《厦门理工学院学报》 2021年05期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / BP神经网络 / 粒子群-蛙跳算法

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基于特征融合与DBN的矿用通风机滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对现有矿用通风机滚动轴承故障诊断方法仅提取时频分量特征和采用浅层网络结构,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于多域特征融合与深度置信网络(DBN)的矿用通风机滚动轴承故障诊断方法。该方法...

郭秀才 吴妮... 《工矿自动化》 2021年10期 期刊

关键词: 矿用通风机 / 滚动轴承故障诊断 / 多域特征融合 / 深度学习

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基于敏感特征评估的退火窑辊道轴承故障诊断方法  CNKI文献

针对玻璃生产线退火窑辊道轴承振动信号存在强噪声污染、故障诊断准确率低、效率差等问题,提出一种基于灰关联熵分析和敏感特征评估的辊道轴承故障智能诊断方法。首先,将原故障信号用经验模态分解(...

周康渠 阚志群... 《噪声与振动控制》 2021年05期 期刊

关键词: 故障诊断 / 滚动轴承 / 灰关联熵分析 / 特征评估

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基于高斯函数的小波基的构造方法及在滚动轴承...  CNKI文献

为了精确诊断出滚动轴承的故障,提出基于高斯函数的小波基构造方法。该方法采用叠加的高斯函数作为构造小波基函数的初始模型,使用该初始模型和滚动轴承振动信号进行数据拟合来确定小波

王鹏 程秀芳 《机械强度》 2021年05期 期刊

关键词: 高斯函数 / 滚动轴承 / 小波基 / 数据拟合

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一种自适应共振解调方法及其在铁路轴承故障诊断中的...  CNKI文献

共振解调是滚动轴承诊断中最具优势的方法之一,但解调频带的确定一直是一个巨大的挑战。针对基于传统峭度图方法在复杂干扰的工况下,往往无法正确识别出最优的共振频带进行包络解调的问题,该研究提出了一种基于...

刘文朋 杨绍普... 《振动与冲击》 2021年18期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 共振解调 / 峭度图

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基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴  CNKI文献

由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了...

赵凡超 戴石良... 《机电工程》 2021年09期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 集成学习 / 故障识别 / 极限学习机

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多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究  CNKI文献

为提高旋转机械故障诊断中故障分类的准确率,以及针对故障数据特征不充足而带来的泛化能力较差问题,提出一种多特征融合卷积神经网络(CNN)的旋转机械故障诊断方法。首先利用连续小波变换将一维原始信号转换成二...

冷佳 刘镇... 《软件导刊》 2021年09期 期刊

关键词: 连续小波变换 / 多特征融合CNN网络 / 滚动轴承 / 故障诊断

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基于ARCN模型的轴承故障诊断  CNKI文献

提出注意力循环机制与胶囊网络融合的注意力循环胶囊网络(ARCN)的诊断模型。提取时序特征信息构建初级胶囊;自适应融合路由机制、注意力循环机制构建数字胶囊特征;基于西储大学轴承实验数据,验证了ARCN模型的准...

梁海涛 王立纲... 《航空动力学报》 2021年09期 期刊

关键词: 轴承故障诊断 / 注意力循环机制 / 胶囊网络 / 小波变换

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基于DWT-MFE与LSSVM的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对滚动轴承故障诊断过程中其诊断精度易受到非平稳、非线性振动信号的影响,提出了基于离散小波变换的多尺度模糊熵和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,将原始信号用离散小波

王凯峰 赵小惠... 《西安工程大学学报》 2021年05期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 离散小波变换 / 多尺度模糊熵

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基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法  CNKI文献

针对滚动轴承振动信号的故障信息难以准确获取问题,提出一种新的基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法。所提方法首先依据小波包变换原理处理原始轴承信号,消除噪声干扰;变换后的振动信号...

徐洲常 王林军... 《机床与液压》 2021年16期 期刊

关键词: 小波包变换 / EMD / 互相关系数 / 自相关去噪

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基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的轴承  CNKI文献

为提升轴承故障特征提取精度和运行状态评估准确性,提出一种基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的诊断方法.首先,采用小波包变换对轴承振动信号数据进行升维,通过计算每个子带的散布熵...

张雄 张逸轩... 《湖南大学学报(自然科学版)》 2021年08期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 小波包散布熵 / Meanshift概率密度估计 / 故障诊断

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基于自适应经验小波分解和深层Wasserstein网络的#~  CNKI文献

传统滚动轴承工况识别方法需要对采集到的轴承振动信号进行人工特征提取,提出一种基于自适应经验小波分解(adaptive empirical wavelet decomposition, AEWD)和深层Wasserstein网络(deep Wasserste...

左大利 《组合机床与自动化加工技术》 2021年08期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 经验小波分解 / 深度学习 / 工况识别

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基于信息熵和α稳定分布的滚动轴承故障诊断方法  CNKI文献

为了更快、更准确的对滚动轴承的故障状态进行诊断,提出了一种结合信息熵(information entropy, IE)和α稳定分布(alpha stable distribution, ASD)参数的特征融合方法IE-ASD,基于振动信号对滚动轴承进行...

彭锐涛 罗秀强... 《机械设计与研究》 2021年04期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 信息熵 / α稳定分布

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基于MATLAB GUI的机械故障诊断实验系统设计与应用  CNKI文献

机械故障诊断实验具有工程实践背景,对于培养学生的综合能力有着重要意义。为此基于MATLAB GUI设计开发了机械故障诊断实验系统,系统包含振动信号的时域、频谱、时频分析3大功能模块,借助案例分析有效地验...

李峥 李宗... 《实验技术与管理》 2021年08期 期刊

关键词: 故障诊断 / 教学 / MATLAB / GUI

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