浅谈水轮发电机组故障诊断技术  CNKI文献

水电作为我国仅次于火电的第二大能源形式,水轮发电机组的安全问题越来越重要。通过对水轮发电机组振动等数据进行监测,分析并提取数据中隐含的特征信息,可以对水轮发电机组的运行状态进行评估,提前发现异常情况或故障...

贾春雷 张延智... 水库大坝智慧化建设与高质量发展 2023-02-09 15:17 中国会议

基于WT-PSO-BP的三相同步水轮发电机逆变器故障检测的...  CNKI文献

提出了一种基于小波变换与粒子群算法优化BP神经网络(WT-PSO-BP)的三相同步水轮发电机逆变器(VIS)故障检测的方法,该方法不需要增加新的电子器件和人工参与,通过软件智能算法实现,简单且抗干扰性强。并通过对VIS的实际...

王天鹤 中国水力发电工程学会自动化专委会2022年年会暨全国水电厂智... 2022-12-13 16:06 中国会议

数据挖掘的风力发电设备健康状态自动识别  CNKI文献

为了提高风力发电设备健康状态识别正确率，构建基于数据挖掘的风力发电设备健康状态自动识别模型。首先采集风力发电设备健康状态数据，采用小波变换对风力发电设备健康状态数据进行去噪处理，并引入数据挖掘技...

王东 张永伟... 《自动化技术与应用》 2022年11期 期刊

基于轻量化深度卷积神经网络的电机轴承故障诊断  CNKI文献

针对深度学习算法在电机轴承故障诊断中模型参数量大，对设备的内存要求高的问题，提出一种基于轻量化深度神经网络的电机轴承故障诊断方法。首先，使用连续小波变换将轴承信号从时域转化到时频域，...

殷海双 牛智楷 《组合机床与自动化加工技术》 2022年11期 期刊

基于Teager能量谱极限学习机的GIL局部放电识别  CNKI文献

对气体绝缘金属封闭输电线路（GIL）设备进行局部放电故障诊断与定位对其内部绝缘保护具有重要意义，由于GIL呈全封闭结构，现有外置式的检测方式对内部缺陷检测不够敏感，无法实现局部放电的量化描述与定位。因...

戴锋 陈轩... 《电气传动》 2022年22期 期刊

基于通道拆分CLAHE和自适应阈值残差网络的变工况故障诊  CNKI文献

基于深度学习的故障诊断方法在大数据发展的推动下逐渐成为近年来故障诊断领域的研究热点。但是在真实的工业领域，深度学习故障诊断仍存在两点局限性：1）早期故障特征微弱，故障信息...

黄晓玲 张德平 《计算机科学》 2022年S2期 期刊

采用IEWT-SAE算法的配电变压器故障诊断方法  CNKI文献

为识别配电变压器运行过程中存在的潜伏性故障，提出一种基于改进经验小波变换(improve empirical wavelet transform, IEWT)及堆栈自编码器(stacked auto-encoder, SAE)算法的故障诊断新方法.首先...

崔凤新 卢思佳... 《福州大学学报(自然科学版)》 2022年06期 期刊

基于小波变换和Involution卷积神经网络的滚动轴承~#...  CNKI文献

传统卷积神经网络在滚动轴承故障诊断中存在梯度扩散、参数爆炸和训练时间长等缺点，为此提出一种基于Involution卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先，通过小波变换将原始数据转换为时频图，...

王正 文传博... 《轴承》 2022年11期 期刊

基于卷积神经网络的海上风电机组齿轮箱故障诊断  CNKI文献

针对传统的机器学习方法故障诊断流程繁杂、容易产生故障信息遗漏的问题，采用基于卷积神经网络的深度学习方法对海上风电机组齿轮箱故障诊断技术开展研究。直接将经过连续小波变换得到的振动...

陈文华 黄伟稀 《电子设计工程》 2022年21期 期刊

阶次跟踪与改进小波阈值降噪的RV减速器故障诊断  CNKI文献

针对RV减速器在进行摆动疲劳试验时采集到的振动信号存在振动源复杂,噪声影响强,非线性变换等特点,利用传统的傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)分析时存在“频率模糊”现象,不能准确地提取故障

蔺梦雄 王爽... 《制造技术与机床》 2022年11期 期刊

交直流混合微电网中多单元逆变器故障诊断  CNKI文献

为提高交直流混合微电网中交流子网上分布式发电单元多个单元逆变器同时发生故障时的诊断识别率，提出一种基于深度学习的交直流混合微电网逆变器中IGBT开路故障的诊断方法。即提取交直流混合...

沈玮 帕孜来·马合木提 《现代电子技术》 2022年21期 期刊

基于核主成分分析的电力变压器故障自动化检修技术  CNKI文献

为减少电力变压器故障发生的概率，该文提出基于核主成分分析的电力变压器故障自动化检修技术。根据变压器故障振动特性，采用交叉小波变换方法，通过分析故障状态下变压器振动信息在各...

张嗣铂 《自动化与仪表》 2022年10期 期刊

小波包能量谱结合LSTM-CNN-CBAM的旋转机械故障诊  CNKI文献

针对旋转机械故障特征不明显，故障识别准确率低的问题，提出了一种能够提取故障信号特征并且能够准确识别的LSTM-CNN-CBAM智能诊断模型。首先，使用小波包变换对旋转机械原始振...

郭文博 石刚... 《组合机床与自动化加工技术》 2022年10期 期刊

基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特...  CNKI文献

针对高压断路器弹簧机构机械特性监测数据类型单一、机械特性状态识别准确率低等问题，以平高集团有限公司CT601-2型弹簧操动机构为基础，提出一种小波变换与随机森林算法结合的高压断路器弹簧机构机械特性监测...

李文艺 彭跃辉... 《高压电器》 2022年10期 期刊

基于多尺度1DCNN的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对滚动轴承振动信号典型非平稳性、非线性的特点，提出一种基于小波变换(WT)和一维卷积神经网络(1DCNN)的轴承故障诊断多尺度卷积神经网络方法。通过小波变换对信号进行多尺度分解，然后对每个尺...

杜文辽 侯绪坤... 《机床与液压》 2022年19期 期刊

提升小波分形策略在电机轴承电蚀故障特征提取...  CNKI文献

电蚀是感应电机轴承服役过程中常见的物理现象，电蚀现象的发生使得电机轴承表面更容易发生点蚀剥落等局部损伤。提出提升小波分形策略，用于从多成分耦合的振动信号中提取反映轴承故障的冲击性故障

陈彬强 卿涛... 《振动与冲击》 2022年19期 期刊

混合注意力机制的旋转机械故障诊断方法  CNKI文献

针对旋转机械故障诊断问题，提出一种基于混合注意力机制的旋转机械故障诊断方法。首先将通道注意力模块和空间注意力模块进行串联构成混合注意力模块，并将其加入到LeNet5卷积神经网络中；然后将旋转机械...

付忠广 高玉才... 《中国工程机械学报》 2022年05期 期刊

基于小波时频图和AlexNet网络的电弧故障诊断方...  CNKI文献

针对故障电弧电流频域特征难以提取，检测率不高的问题，提出一种基于小波时频图和深度学习卷积神经网络的低压交流故障电弧诊断方法。该方法对串联型故障电弧电流信号进行小波时...

向小民 汪杰... 《国外电子测量技术》 2022年10期 期刊

基于循环脉冲谱的动车轴箱轴承故障诊断方法  CNKI文献

针对动车轴箱轴承故障冲击的脉冲性与周期性，提出基于归一窗S变换时频切片的循环脉冲谱分析方法。采用能量归一化窗函数对故障轴承振动信号进行归一化窗S变换并建立其能量随频率的变化关系，...

刘小峰 刘万... 《铁道学报》 2022年10期 期刊

基于双树复小波的齿轮副裂纹故障检测方法  CNKI文献

圆柱直齿轮副是机械装置中常用的关键传动部件，常因齿面的周期性载荷和疲劳磨损出现齿根裂纹故障，导致齿轮副振动和噪声增大，严重影响机械系统的工作性能，需要及时检测。但齿轮副的工作环境存在随机振动和白...

王天阳 陶学恒... 《机械传动》 2022年10期 期刊