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基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法  CNKI文献

为了对加工过程中刀具的磨损状态进行监测,针对麻花钻的磨损形式,提出基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法.根据磨损刀具图像的灰度分布特点,提出基于积分图加速和Turky bi-weight核函数的非局部均值去噪方法;采...

程训 余建波 《浙江大学学报(工学版)》 2021年05期 期刊

关键词: 刀具磨损 / 机器视觉 / 图像去噪 / 图像增强

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模型驱动的红外小目标检测算法研究  CNKI文献

红外目标检测是许多应用领域的关键技术,包括海上监视系统,导弹跟踪和拦截系统以及森林预警系统。由于成像距离远,目标尺寸较小,对比度较低,并且没有可用的纹理信息和目标结构先验知识,同时由于红外成像自身条件的限制...

刘时明 导师:李海波 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 红外目标检测 / 显著性滤波正则 / 非局部低秩 / 环形Top-Hat正则

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基于组稀疏正则化的荧光扩散层析成像重建  CNKI文献

针对荧光扩散层析成像中荧光光源的定位误差较大和形态学信息不完整的问题,提出一种基于组稀疏正则化的同时代数重建技术(GSR-SART)算法。该算法利用图像的非局部自相似性和局部稀疏性构造自适应相...

李晓琳 傅红笋... 《激光与光电子学进展》 2021年02期 期刊

关键词: 成像系统 / 荧光扩散层析成像 / 非局部自相似性 / 稀疏表示

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基于机器视觉的大蒜自动化切须技术研究  CNKI文献

我国是世界上最大的大蒜生产国和出口国,但我国大蒜出口以初级商品为主,导致出口产品价格低廉,经济效益大打折扣。为了提高出口大蒜的附加值,需要完全切除大蒜根须。由于目前国内外研究和生产单位对大蒜的机械化研究主...

郭烽 导师:王福明 中北大学 2020-05-08 硕士论文

关键词: 大蒜切须 / 图像分割 / 支持向量机 / 神经网络

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基于无人机图像处理的爆堆粒度特征分布研究  CNKI文献

爆堆矿石粒度特征是衡量爆破效果的重要指标之一,矿石粒度分布合理不仅可以降低二次破碎工作量,减少采矿成本,而且还能够提高开采效率。通常爆堆粒度分析方法有筛分法、二次爆破岩块统计、爆堆直接测量等人工测定方法...

夏峰 导师:卢才武 西安建筑科技大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 爆堆粒度 / 无人机 / 粒度辨识 / 爆破效果

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太赫兹时域光谱成像以及图像增强技术  CNKI文献

太赫兹波具有低能量、相干性、高穿透性、瞬态性、“指纹谱”性等特点同时CT成像可以为我们提供材料样品内部结构的具体信息,太赫兹时域光谱技术(Terahertz Time Domain Spectroscopy,THz-TDS)与光谱层析成像技术在材...

吴紫阳 导师:丁金闪 西安电子科技大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 太赫兹 / 太赫兹时域光谱(THz-TDS) / 太赫兹CT成像 / 无损检测

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基于深度学习的显著性目标检测算法研究  CNKI文献

人工智能旨在应用计算机来模拟人的一系列认知。近年来,卷积神经网络在计算机视觉领域的应用取得了优异的成绩,特别是在物体检测、图像分割、目标跟踪等方面成效卓越。与目标检测不同,显著性检测旨在体现的是人的视觉...

陈丽媛 导师:郑忠龙 浙江师范大学 2020-04-09 硕士论文

关键词: 深度学习 / 显著性目标检测 / 多尺度融合 / 形态学操作

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基于闭合区域特征的光学和SAR图像配准融合  CNKI文献

将不同时间、视角等成像条件下对同一场景的两张或多张图像进行匹配,寻找图像间的几何变换关系的过程,叫做图像配准,目前图像配准技术已在很多军用及民用领域得到了广泛的应用。在弹载SAR制导定位的过程中,需要对实时...

崔奇 导师:朱圣棋 西安电子科技大学 2019-09-01 硕士论文

关键词: 图像配准 / 结构相似指数 / 非局部均值算法 / 仿射不变矩

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污水微生物自动计数研究  CNKI文献

随着我国城市化进程的加快和人民生活水平的提高,城市污水排放问题日益严重。因此,有效提高污水处理效率变得十分重要。有研究表明,污水处理过程中活性污泥微生物种群结构能够很好地预判污水处理工艺和出水水质。利用...

曹文君 导师:周芳 安徽工业大学 2019-05-18 硕士论文

关键词: 微生物计数 / 非局部均值滤波 / 二维熵 / 粒子群

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基于超声图像的桡动脉检测与跟踪算法研究  CNKI文献

桡动脉为肱动脉的一条终支,通过分析桡动脉可以得到人体许多重要信息,如心率、血液流速、血管壁收缩情况等。国内外医护人员一般通过经验来识别桡动脉位置以进行病情的诊断和治疗,耗时长且准确度较低。针对此问题,本文...

李诗语 导师:王峰 广东工业大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 超声图像预处理 / 帧间差算法 / 椭圆拟合 / 桡动脉检测

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一个具有附益性及保序性算子的形态学非局部拓展  CNKI文献

近年,形态学非局部拓展工作在图像处理领域受到众多关注.而附益性算子是经典形态学的最基本形式,也是形态学分析方法最重要的变换工具.为此,一些研究者就形态学非局部拓展中如何保持算子的附...

孙忠贵 高新波... 《电子学报》 2018年08期 期刊

关键词: 形态学 / 非局部 / 附益性 / 保序性

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基于长短时记忆网络的高光谱图像分类  CNKI文献

高光谱遥感技术是目前遥感技术领域的重要学科,高光谱数据包含的海量信息及其独特的性质,使得高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类越来越多地被应用于农业、地理、气象学和国防军事等领域,因此值得我们深入研究。...

刘锦 导师:张向荣 西安电子科技大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像分类 / 语义特征 / 深度学习 / 长短时记忆网络

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用于汽车外观缺陷自动检测的图像采集及预处理系统研究  CNKI文献

在生产、运输过程中,汽车表面很容易产生各种外观缺陷,需要及时检测,而目前基本都是靠人工目测,因此亟需一种自动智能的检测系统。机器视觉检测是新兴检测技术,为汽车外观缺陷检测提供了很好的方向。本文研究了一套用...

余小庆 导师:陈仁文 南京航空航天大学 2018-03-01 硕士论文

关键词: 机器视觉 / 汽车缺陷检测 / 图像采集 / BM3D去噪

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基于非局部均值的彩色图像去噪方法研究  CNKI文献

随着计算机技术的不断发展和各种成像设备的更新,彩色图像的应用在人们的生活中越来越常见。然而在图像成像和传播的过程中,图像往往都或多或少含有各种各样的噪声。噪声信号的干扰降低了图像的质量,为后续的任务带来...

焦韶波 导师:张丽红 山西大学 2017-06-01 硕士论文

关键词: 彩色图像滤波 / 非局部均值 / 彩色特征相似 / 权重函数

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基于特征学习的高光谱图像分类  CNKI文献

高光谱遥感已经被成功应用到了日常生活的各个领域,其中包括食品、农业、矿业等,这使得对高光谱图像的研究变得越来越有意义,尤其是高光谱图像分类。通过观察可以发现,高光谱遥感所应用的各领域,都与分类任务有一定的...

公文静 导师:白静 西安电子科技大学 2017-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像分类 / 特征学习 / 多尺度特征 / 导向滤波

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基于语义特征和递归神经网络的高光谱图像分类  CNKI文献

近年来,由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息,对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一,而其中的高光谱图像分类任务又对地质勘探、农作物检测、国防军事等领域起着实质性的重要作用...

姜凯 导师:张向荣 西安电子科技大学 2017-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像分类 / 语义特征 / 视觉词袋 / 深度学习

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空间可变灰度形态学理论及在图像复原和目标检测中的...  CNKI文献

作为人工视觉的一种重要方法,数学形态学具有强大的非线性图像处理和分析能力。形态学算子利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息并了解图像的结构特征,其基本思想和方法对图像处理理论和技术产生...

杨硕 导师:李建勋 上海交通大学 2017-05-01 博士论文

基于探地雷达的树木根系图像处理与根直径估计  CNKI文献

根系是树木生长在地面下的重要器官,但相比于树木地上部分,根系的研究发展相对滞后。究其原因就是根系深处地表以下,观测十分不便。传统根系探测方法不仅耗时耗力而且破坏土壤环境和树木根系,因此寻求一种较为可靠且无...

贾佳 导师:李克新 东北林业大学 2017-04-01 硕士论文

关键词: 树木根系 / 干扰抑制 / 半径估计 / 霍夫变换

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基于块匹配的脑磁共振图像处理算法研究及其应用  CNKI文献

人机与环境工程是航空宇航学科的重要组成部分,而贯穿于人、机与环境三要素的核心是人,特别是人的健康。随着磁共振成像技术和图像处理学的发展,脑磁共振图像处理已经成为保障飞行人员健康和安全的重要工具。为此,本文...

陈耿 导师:吴亚锋 西北工业大学 2016-09-01 博士论文

关键词: 人机与环境工程 / 块匹配 / 非局部均值 / 结构磁共振成像

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基于变分PDE和非局部均值图像去噪方法的研究  CNKI文献

图像在获取、传输和存储过程中易受噪声污染,图像中的噪声严重影响图像的后续处理,因此图像去噪一直是数字图像处理和计算机视觉领域的研究热点。图像去噪的目的是从噪声图像中恢复不含噪声的原始图像,同时尽可能多地...

刘奎 导师:檀结庆 合肥工业大学 2016-09-01 博士论文

关键词: 高斯噪声 / 脉冲噪声 / 图像去噪 / 变分方法

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