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到达时间与工期同序并带有不可用区间的串行批处理机问题  CNKI文献

在制造业中,对串行批处理机的研究有重要的现实意义。考虑了机器带有不可用区间的单机串行批处理机问题。其中,工件的到达时间与工期是同序的。串行批处理机的容量为无限,工件带有2种不同的到达时间,分别为0或r,...

赵玉芳 陈状状... 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 2022年01期 期刊

关键词: 串行批处理机 / 不可用区间 / 到达时间与工期同序 / 动态规划

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共同工期下的总权误工单机双代理排序问题  CNKI文献

【目的】研究共同工期下与总权误工相关的单机双代理排序问题。【方法】通过动态规划方法分析了双代理模型,即在第2个代理的总误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第1个代理的总权误工

张新功 崔同欣 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 2022年01期 期刊

关键词: 排序 / 两个代理 / 总权误工 / 动态规划算法

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基于交货期的最大化提前完工总量的平行机调度问题研究  CNKI文献

生产调度问题是供应链环节的一个重要组成部分。随着经济的发展和信息技术的进步,生产调度模式的创新也必须跟上步伐,先进的建模和优化算法对提高供应链中的生产环节竞争力具有重大作用,因此本文主要研究了交货期相同...

管丽君 导师:蒋义伟 浙江工商大学 2022-01-01 硕士论文

关键词: 供应链 / 平行机生产调度 / 最坏情况界 / 交货期

下载(56)| 被引(0)

具有两种运输方式选择的物流排序问题  CNKI文献

本文研究了单机环境下,有两种运输方式可供选择的集成生产和运输的排序问题。有多个工件需要在一台机器上进行加工,工件生产完后需要分批运到客户处。有两种运输方式,普通运输和特快运输可供选择。制造商需要安...

王磊 柏庆国... 《运筹与管理》 2021年06期 期刊

关键词: 排序 / 运输方式 / 分批配送 / 动态规划

下载(410)| 被引(0)

考虑提前损失的单机排序问题研究  CNKI文献

总提前损失排序问题源自分布式计算环境,其中连续运转的服务器将数据结果从一个运算终端迁移至另一个运算终端.若结果在接收器可用之前到达服务器,则服务器不得不将这些大数据集写入其硬盘,而不是将它们直接传输...

栗苹 导师:张新功 重庆师范大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 排序 / 总提前损失 / 动态规划算法

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关于总加权提前损失的单机排序问题  CNKI文献

研究了最小化总加权提前损失单机排序问题,其中提前损失是工件在工期之前完成的各部分的持续加工时间.首先,文章分析了总加权提前损失问题在中断情况下的复杂性,提出了中断排序算法,用算例进行了验证;接着...

栗苹 张新功... 《系统科学与数学》 2021年04期 期刊

关键词: 单机排序 / 总加权提前损失 / 动态规划算法

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流水车间调度问题的分支定界算法研究  CNKI文献

流水车间调度是实际流水线生产过程的简化模型,涉及领域包含港口船舶、物流传输、车间生产等。合理的调度能够优化分配有限的资源、提高生产效率、降低交易风险等。文章以现有流水车间研究为基础,研究了多台流水机环境...

王阳 导师:陈鑫 辽宁工业大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 流水机车间调度 / 分支定界 / 遗传算法 / 动态规划

下载(158)| 被引(0)

工件具有加工位置上限最小化加权总误工量的单机  CNKI文献

考虑工件具有加工位置上限最小化总加权误工量的单机排序问题.在此排序问题中,每个工件J_j都具有一个加工位置上限k_j.也就是说,如果工件J_j是一个可行排序中的第x个工件,那么就需要满足x≤k...

陈如冰 原晋江 《运筹学学报》 2020年02期 期刊

关键词: 单机排序 / 加工位置上限 / NP-难 / 误工量

下载(52)| 被引(0)

关于总加权误工损失的双代理单机排序问题研究  CNKI文献

排序问题是在机器上加工一些工件时,确定加工顺序使效率最高。本文研究单机情况下的双代理排序问题:即双代理都有一些工件需要加工,并且这两个代理中的所有工件只能在一台机器上进行加工。两个代理都期望...

冉金玉 导师:张新功 重庆师范大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 排序 / 双代理 / 加权误工损失 / 动态规划算法

下载(27)| 被引(0)

工件具有加工位置上限及完工截止期的单机排序问题研...  CNKI文献

由于排序论在运筹学中的重要性,排序问题从不同的角度引起了越来越多学者的关注.为了让排序问题和现实生活更紧密地联系起来,多代理排序、多指标排序以及工件具有约束限制等一系列

陈如冰 导师:原晋江 郑州大学 2020-03-01 博士论文

关键词: 加工位置上限 / 完工截止期 / 单机排序 / NP-困难性

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带精确时间延迟的单机排序问题  CNKI文献

主要研究带精确时间延迟的单机排序问题。每个工件J_j(j=1,2,…,n)有两道工序a_j、b_j,第一道工序先于第二道工序加工,第一道工序的完工时间c_(a_j)与第二道工序的开始时间s_(b_j)之间存在一个精确时间延迟exac...

王焕男 《黑龙江科学》 2020年04期 期刊

关键词: 精确时间延迟 / 单机 / 排序问题 / 最优算法

下载(38)| 被引(0)

误工工件个数和最大费用函数的单机双代理KS公平定价...  CNKI文献

【目的】考虑把资源分配的公平价格问题应用到单机双代理排序中,这里的双代理就是两个代理具有各自的工件集,公平竞争的安排在单台机器上加工自己的工件。【方法】第一个代理的目标函数为在共同工期的前提下最小...

张新功 刘甲玉... 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期 期刊

关键词: 排序 / 双代理 / 公平定价 / 效用函数

下载(70)| 被引(2)

带精确时间延迟的两台机流水作业问题研究  CNKI文献

主要研究带精确时间延迟的两台机流水作业问题。每个工件J_j(j=1,2,…,n)有两道工序a_j、b_j,第一道工序先于第二道工序加工,第一道工序的完工时间c_(a_j)与第二道工序的开始时间s_(b_j)之间存在一个精确时间延迟exac...

王焕男 《黑龙江科学》 2020年02期 期刊

关键词: 精确时间延迟 / 两台机 / 流水作业问题

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误工相关的双代理单机排序问题研究  CNKI文献

在生产排序过程中,由于各种因素会导致工件误工情况的发生.而在实际生产排序过程中,有效地避免和协调会产生误工的阻力,加工效率会有质的飞跃.因此误工情况的研究具有重要的理论价值和...

陈秋宏 导师:张新功 重庆师范大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 排序 / 双代理 / 误工工件 / 动态规划算法

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2010-2017年宜春市肾综合征出血热时空分布特征与经济负担研...  CNKI文献

目的:(1)掌握2010-2017年宜春市肾综合征出血热(HFRS)发生的高发地区及可能的聚集区域,有针对性的为HFRS疫情防控提供科学依据;(2)了解宜春市肾综合征出血热病例经济负担情况,掌握影响肾综合征出血热疾病经济负担的相...

杨其松 导师:胡国良 南昌大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 肾综合征出血热 / 时空分布 / 经济负担 / 影响因素

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具有错位限制的重新排序问题研究  CNKI文献

重新排序起源于机器的生产行业,并迅速在生产管理、交通运输、计算机领域开枝散叶。在实际的加工生产中,生产者通常在加工之前会按照某种最优的目标制定计划,但在还没有开始加工之前可能会到达新的订单,或者取消...

康宇红 导师:张新功 重庆师范大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 重新排序 / 时间错位 / 序列错位 / 退化工件

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总加权误工损失的两个代理单机排序问题  CNKI文献

研究同总加权误工损失有关联的两个代理间单机排序的问题.两个代理之间的排序问题中,允许工件在加工过程中中断,设总加权误工损失为第一个代理的目标函数,最大正则函数是第二个代理的目标函数...

冉金玉 张新功 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 2019年01期 期刊

关键词: 排序 / 两个代理 / 总加权误工损失

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带有固定区间的单机双代理可中断总误工问题  CNKI文献

研究带有固定区间的两个代理单机排序问题.第一个代理工件可中断,且工件到达时间与工期满足一致关系,目标函数为最小化总误工.第二个代理工件被安排在固定时间窗口.目标是寻找一个排序,使得满足第二...

陈秋宏 张新功 《运筹学学报》 2019年01期 期刊

关键词: 单台机器 / 两个代理 / 总误工 / 固定时间窗口

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JIT系统中带学习效应和退化工件的平行机排序问题  CNKI文献

本文研究在JIT系统中工件加工受学习和退化影响的共同工期指派和平行机排序问题,论文分别对极小化提前、延误和1工期的加权和问题(minimize∑(αEj+βTj+γd))与极小化提前费用、加权误工工件数与工期费用...

岳娇 导师:王海明 兰州大学 2019-03-01 硕士论文

关键词: 学习效应 / 退化工件 / 共同工期指派 / 平行机排序

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关于误工的两个代理单机排序问题  CNKI文献

【目的】研究与误工相关的两个代理单机排序问题。【方法】第一个代理工件的到达时间与工期满足一致关系,目标函数为总误工或最大误工。第二个代理工件可中断,目标函数为总误工工件个数...

张新功 陈秋宏... 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 2018年04期 期刊

关键词: 总误工 / 两个代理 / 一致性 / 最大误工

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