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基于联邦学习的推荐系统综述  CNKI文献

随着互联网和移动计算等技术的发展,人们的在线行为产生了越来越多的数据,想要从海量数据中挑选出用户可能喜欢的物品,推荐系统不可或缺.然而传统的推荐算法需要将用户数据收集到服务端才能构建模型,这会...

梁锋 羊恩跃... 《中国科学:信息科学》 2022年05期 期刊

关键词: 推荐系统 / 联邦学习 / 隐私保护 / 联邦推荐

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基于深度学习的智能学习资源推荐算法  CNKI文献

为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized ...

宋菲菲 隋栋... 《南京理工大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 深度学习 / 智能学习 / 在线环境 / 资源推荐

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基于电影属性和交互信息的电影推荐算法  CNKI文献

为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为...

顾亦然 张远之... 《南京理工大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 电影属性 / 知识图谱 / 协同过滤 / 推荐系统

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基于语义分析的位置服务推荐方法研究  CNKI文献

传统的位置服务推荐方法主要存在数据稀疏、推荐精度低、无法满足用户个性化需求等问题,通过考虑用户的位置信息和语义信息,提出一种基于语义分析的位置服务推荐方法。首先,设计一种位置-语义转...

余丽萍 朱亮... 《现代电子技术》 2022年09期 期刊

关键词: 位置服务推荐 / 语义分析 / 位置-语义转换 / 数据提取

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国内数字化学习资源推荐算法研究热点、趋势和启示  CNKI文献

选取国内北大核心、CSSCI和CSCD核心期刊2007-2021年刊载的与数字化学习资源推荐算法相关的594篇文献,利用VOSviewer与CiteSpace进行可视化分析,发现国内数字化学习资源推荐算法的研究热点主要围绕技术...

宋银李 孙瑜 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2022年03期 期刊

关键词: 数字化学习资源 / 推荐算法 / 可视化分析 / VOSviewer

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融合知识图谱和协同过滤的医疗不良事件推荐研...  CNKI文献

医护人员在处理医疗不良事件时,大多依靠个人主观经验给出解决方案。采用知识图谱特征学习和协同过滤算法相结合的方式对医院长期积累的不良事件数据集进行采集训练,为医护人员提供最优解决方案。首先通过知识...

魏江南 皋军... 《软件导刊》 2022年04期 期刊

关键词: 知识图谱 / 协同过滤 / 语义相似性 / 推荐系统

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基于CF技术的农家乐信息个性化推荐平台设计  CNKI文献

随着乡村振兴战略的实施和网络经济的飞速发展,农家乐产业迎来了难得的发展契机,而农家乐的商品影响力和广告推广度需要获得更有效更直接的信息服务。农家乐信息个性化推荐平台采用基于用户的协同过滤算...

何方 《安阳师范学院学报》 2022年02期 期刊

关键词: CF技术 / 农家乐 / 个性化推荐 / 协同过滤

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基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法  CNKI文献

协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优...

苏凯 张萱... 《海军工程大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 推荐系统 / 协同过滤 / 杰卡德系数 / 项目属性聚类

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基于图注意力网络表示学习的协同过滤推荐算法  CNKI文献

针对传统的基于模型的协同过滤推荐算法未能有效利用用户与项目的属性信息以及用户之间与项目之间的关系结构信息,本文提出一种基于图注意力网络表示学习的协同过滤推荐算法.该算法使用知识图谱表示节点的...

刘锦涛 谢颖华 《计算机系统应用》 2022年04期 期刊

关键词: 协同过滤 / 相似度 / 表示学习 / 图注意力网络

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智能推荐系统研究综述  CNKI文献

伴随着电子商务平台和新型数字媒体服务迅速发展,网络数据规模持续增长,数据类型呈现多样化,如何从大规模数据中挖掘有价值的信息,已经成为信息技术的一项巨大挑战.推荐系统能够缓解“信息过载”问题,挖掘数据潜...

胡琪 朱定局... 《计算机系统应用》 2022年04期 期刊

关键词: 推荐系统 / 深度学习 / 信息过载 / 推荐算法

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融合时间衰减函数的改进协同过滤算法  CNKI文献

大数据时代数据量呈爆发式增长,为帮助人们在海量数据中获取自己所感兴趣的信息,推荐系统应运而生。协同过滤推荐系统中应用广泛,针对传统协同过滤推荐算法数据稀疏、推荐精度较低...

殷佳莉 江智威... 《计算机技术与发展》 2022年04期 期刊

关键词: 推荐算法 / 协同过滤 / 人类记忆遗忘特性 / 时间衰减函数

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基于知识的推荐系统综述  CNKI文献

基于知识的推荐算法在弥补过滤式传统推荐算法冷启动、数据缺失、“信息茧房”等问题上发挥着重要的作用。对基于知识的推荐算法相关研究进行评述,探讨其研究现状及研究进展。通过梳理CNKI相...

刘远晨 《计算机时代》 2022年04期 期刊

关键词: 基于知识 / 推荐系统 / 领域知识 / 应用场景

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基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究  CNKI文献

个性化推荐服务是高校智慧图书馆的建设重点,基于此,提出了图书推荐系统整体架构.首先从读者的属性、行为、兴趣等标签维度构建用户画像模型,其次考虑读者认知能力存在差异化的特点,将读者按照不同的...

王大阜 邓志文... 《河南师范大学学报(自然科学版)》 2022年03期 期刊

关键词: 推荐系统 / 智慧图书馆 / 用户画像 / 冷启动

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基于点云获取与推荐系统的虚拟家居系统  CNKI文献

在互联网经济蓬勃发展的同时,大众人群对家具饰品的购置也开始由线下转为线上,但随之而来的问题就是线上交易不具备实物预览功能,导致所购物品实用效果不佳,退货率较高的问题。而3D扫描技术的成熟与虚拟家居,VR看...

王天彤 朱毅... 《科技创新与应用》 2022年09期 期刊

关键词: 物联网应用 / 3D技术应用 / 深度学习 / 点云

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图卷积注意网络与神经协同过滤  CNKI文献

如何在海量的信息中找到用户感兴趣的个性化信息是推荐系统要解决的核心问题。基于协同过滤的思想,从传统的矩阵分解到深度学习,推荐系统走过了漫长的发展历程。现有的方法不能显式地从数据中建模...

黄俊辉 杨艳 《黑龙江大学工程学报》 2022年01期 期刊

关键词: 图卷积神经网络 / 深度学习 / 注意力机制 / 推荐系统

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一种融合长尾系数的混合电影推荐算法  CNKI文献

针对推荐系统推荐算法多样性偏低的问题,提出一种融合长尾系数的混合电影推荐算法。采用混合协同过滤推荐算法来预测项目评分,用以缓解数据稀疏问题,进而提高算法的精度。通过用户的观影...

董云薪 林耿 《闽江学院学报》 2022年02期 期刊

关键词: 长尾问题 / 协同过滤算法 / 推荐系统 / 多样性

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基于专家协同过滤与混合策略的推荐算法  CNKI文献

随着互联网技术和数字媒体的不断发展,因为信息资源过载使用户很难找到自己喜欢的物品,而推荐系统能有效处理该问题。文章针对推荐系统中存在常见的噪声用户和冷启动问题,提出了基于专家用户协同过

李伟豪 《电脑知识与技术》 2022年09期 期刊

关键词: 推荐系统 / 专家用户 / SVD / 冷启动

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基于协同过滤的电子商务智能推荐方法研究  CNKI文献

为获得更加理想的电子商务推荐结果,提出一种基于协同过滤的电子商务智能推荐方法。该方法收集电子商务用户相关信息,并对信息进行预处理,计算电子商务用户对项目评分,构建电子商务用户评分矩阵...

李加军 《微型电脑应用》 2022年03期 期刊

关键词: 电子商务 / 推荐精度 / 用户相似度 / 评分矩阵

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面向信息茧房的用户画像多样化标签推荐  CNKI文献

个性化推荐算法提高了信息资源推送的精准度,但也带来了信息茧房效应,导致用户信息窄化、认知失衡、价值偏颇、群体极化。文章针对推荐系统中信息茧房导致的负面影响,结合用户画像技术中的多标签分类算...

刘海鸥 李凯... 《图书馆》 2022年03期 期刊

关键词: 信息茧房 / 用户画像 / 多样化标签推荐

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联合多层注意力网络矩阵分解的推荐算法  CNKI文献

许多推荐算法如基于矩阵分解因无法充分挖掘用户对项目的偏好信息而无法取得令人满意的推荐效果。为了解决上述问题,该文设计了两个模块,首先,利用多层感知机技术学习输入的信息以获得较好的特征表示,...

李建红 黄雅凡... 《中文信息学报》 2022年03期 期刊

关键词: 矩阵分解 / 多层注意力 / 联合模型

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