约束线性回归问题的支持向量机方法 CNKI文献
回归分析是当今统计学最为重要的分支学科之一。特别是,在线性回归问题中,著名学者Gauss以及Legendre提出了最为经典的最小二乘估计方法后,回归分析得到了非常广泛的应用。然而,在一些实际应...
苏铎
导师:刘黎明
首都经济贸易大学
2020-06-30
硕士论文
基于多核学习的支持向量机方法研究 CNKI文献
20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难...
张娇阳
导师:何强
北京建筑大学
2019-06-01
硕士论文
基于支持向量回归的上证50股票价格预测研究 CNKI文献
随着中国的股票市场的高速发展,每天都会产生大量的股票数据,对这些数据的有效预测,对于股票投资者来说,是非常重要且具有价值的事情。本文以上证50指数为研究对象,在广泛查阅与股票价格预测方法相关的文献的基础上,提...
梁冉
导师:黄旭东
安徽师范大学
2018-06-01
硕士论文
最小二乘支持向量回归机的算法研究 CNKI文献
在本论文中我们主要考虑最小二乘支持向量回归机算法。该算法虽然继承了支持向量机算法的小样本、高维性和泛化能力强的优点,但由于其采用平方损失函数,从而导致算法缺乏稀疏性和鲁棒性。另一方面,机器~#...
仝玉婷
导师:向道红
浙江师范大学
2018-05-01
硕士论文
基于支持向量机的辐射测温技术研究 CNKI文献
温度的监控与测量在工业生产和科学研究等众多领域都发挥着重要的作用，传统的测温方法是使用热电阻等传感器式的接触法测量，虽然这种方法价格低廉、操作简便，但是对高温与运动的物体的温度测量却是非常不易，而且影...
周小敏
导师:卢艳军
沈阳航空航天大学
2015-01-06
硕士论文
支持向量机分类与回归算法关系研究 CNKI文献
随着网络和信息技术的飞速发展，产生的数据也越来越多，怎样从这些大量的数据中抽取对人们有用的信息，从而对未知现象做出正确的预测和指引，就成了一个急于解决的难题，机器学习技术就是在这种情况下产生的。...
郭昶
导师:孙德山
辽宁师范大学
2013-04-01
硕士论文
多核FSVR及其在故障诊断中的应用 CNKI文献
从上世纪60年代初人们开始对基于数据的机器学习进行研究至今，机器学习领域已经取得了长足的发展。Vapnik等人在1995年提出的基于统计学习理论的支持向量机，同时结合了统计学习理论和...
徐国浪
导师:魏延
重庆师范大学
2013-04-01
硕士论文
基于支持向量机振动故障预报模型的研究 CNKI文献
当前的火力发电厂的安全生产中，怎样保障汽轮机组经济运行是人们普遍所关注的，研究火电厂汽轮机组状态及性能监测，对未来生产状况进行预报，可以强有力的保障机组的经济运行和安全生产。所以，对汽轮机组的振动故障...
海旷儒
导师:韩中合
华北电力大学
2012-12-01
硕士论文
寿命周期费用建模预测方法概述 CNKI文献
寿命周期费用建模是寿命周期费用技术的关键环节,能够对设备寿命周期费用进行准确的建模预测,就可以对设备选型提供决策,以及对设备寿命周期费用进行优化和控制。通过对各种建模方法研究现状的总结,分析了建模方法的特...
孙林凯
张红磊...
寿命周期费用技术与应用
2012-09-16
中国会议
