基于支持向量机的可控源电磁数据智能识别方法  CNKI文献

可控源电磁(CSEM)数据常常受到强人文噪声的污染，极大地影响了可控源电磁勘探的分辨率。为提高CSEM数据质量，本文提出一种基于支持向量机(SVM)的CSEM数据智能识别方法(CEEMD-SVM方法),以代...

李广 丁迪... 《吉林大学学报(地球科学版)》 2022年03期 期刊

基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校...  CNKI文献

勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联，为提升勘察数据的可靠性，降低勘察误差，提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象，采用钻探、静力...

刘文波 《江西建材》 2022年03期 期刊

基于冗余数据消除的不平衡样本加权支持向量机...  CNKI文献

现有支持向量机对于训练样本过多或训练样本中类的数量不平衡,存在训练花费时间过长和得到的分类面偏离最优分类面使得样本错分等问题。为此文章提出一种基于冗余数据消除的不平衡样本加权支持向量机

高文昀 戴胜... 《长江信息通信》 2022年01期 期刊

基于支持向量机的视频元数据信息快速检索方法  CNKI文献

为提高混合多媒体数据库混合预编码视频元数据信息检索能力,提出了基于支持向量机的视频元数据信息快速检索方法.构建多媒体数据库混合预编码视频元数据的像素大数据检测模...

李超 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2021年04期 期刊

基于数据包络分析与支持向量机方法的乳制品企...  CNKI文献

收益质量是指一个企业的会计收益所表达的反映企业经济价值的可靠程度,也是促使企业可持续发展的重要指标。而对于乳制品企业而言,高质量收益可以更好地促进乳制品企业各个环节取得质量保证,只有乳制品的质量得到了有...

李思维 张正勇... 《中国奶牛》 2021年11期 期刊

基于支持向量回归的房价数据分析  CNKI文献

支持向量机自提出以来,就在数据挖掘、模式识别、人工智能等领域引发了广泛关注。因其严谨的数学基础以及良好的特性,被应用到各个领域中去。其中支持向量回归是基于支持向量机的一个回归预测...

卢超猛 马泽众... 《华北理工大学学报(自然科学版)》 2021年04期 期刊

基于支持向量机的变电站工程数据预测方法研究  CNKI文献

针对变电站工程各项数据的计算过程复杂、涉及专业较多、效率较低的问题,文中综合利用现代智能算法,将粒子群算法与支持向量机算法相结合并应用到变电站工程数据预测中,以实现在短时间内相对准确地...

薛礼月 刘鑫... 《电子设计工程》 2021年20期 期刊

基于支持向量机的财务数据评估算法设计与仿真  CNKI文献

针对企业如何建立科学、准确的财务风险评价模型问题,文中将支持向量机的理论知识引入到财务数据的评估中。利用支持向量机解决小样本、非线性问题时,其具有较强泛化能力的优点,构建了支持向量机

过文俊 金恒 《电子设计工程》 2021年18期 期刊

基于HDFS开源架构的异常数据实时检测算法  CNKI文献

针对当前异常数据实时检测算法未考虑空间复杂度,导致异常数据检测率低,通信开销大,造成检测误报率高,运行时间长的问题,提出基于HDFS开源架构的异常数据实时检测算法。基于HDFS开源架构搭建数据

陈国瑞 袁旭华 《计算机仿真》 2021年08期 期刊

基于支持向量机的能耗数据预测模型研究  CNKI文献

本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的能耗数据预测方法,通过将此算法应用于某企业实时采集的能耗数据,将得出的预测结果与实时采集数据进行对照,验证了算法的正确性。该方法通过对能耗~#...

许骏龙 陈琪... 《计量与测试技术》 2021年07期 期刊

S700K转辙机故障诊断与预测  CNKI文献

转辙机是铁路系统中最重要的机电设备之一,存在动作频繁和工作条件复杂的特点,若出现故障会对铁路运营造成严重影响。但目前采用的维修方式多为基于经验知识的方法,基于专家或工作人员的经验判断故障类型,再进行维修,...

邓梦菲 导师:张三同 北京交通大学 2021-06-01 硕士论文

基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测...  CNKI文献

针对传统预测模型准确度低、泛化性差的问题,提出基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型。在配电网正常运行的情况下,采集全域实时运行数据,并调取该配电网的历史数据。利用聚类划...

王栋 张自强... 《自动化技术与应用》 2021年05期 期刊

基于小波-支持向量机的工业取水异常数据挖掘与...  CNKI文献

提高取水监测数据质量是水资源管理中的紧迫问题。以工业取水监测数据为样本,梳理其异常类别,按照"粗筛选-精识别-再重构"思路,提出基于分段式3σ准则与小波变换、Fourier函数相结合的多尺度工...

王晗 张峰... 《计算机应用与软件》 2021年05期 期刊

基于声振分析的车辆故障诊断技术研究  CNKI文献

车辆在工作过程中,其机体振动信号与向外辐射的噪声信号可以反映出车辆内部各部件的运转状态。对车辆工作过程中的振动和噪声信号进行分析可以确定其是否存在故障以及故障的位置或类型。这其中,在农业生产领域广泛应用...

李舒 导师:卢延辉 吉林大学 2021-05-01 硕士论文

基于机器学习的气味感知识别方法研究  CNKI文献

嗅觉是人类的一种生理感官,它通过感知空气中的化学物质了解环境。相对于视觉和听觉对应的视频和音频的数字化发展,作为人类感官之一的嗅觉,在数字化的道路上,还有着巨大的挑战。气味描述符是气味感知的一种#~

朱红梅 导师:骆德汉 广东工业大学 2021-05-01 硕士论文

大数据剖析生鲜电商平台销量的影响因素——基于支  CNKI文献

电商能够减少农产品流通环节,促进小农户与大市场的对接。利用Python爬虫工具,以羊肉产品为例,采集淘宝平台的生鲜电商数据,中小型生鲜电商的特征指标、区域分布以及经营规模显示淘宝平台的生鲜电商存在现有规模...

林海 胡雅淇 《贵州社会科学》 2021年03期 期刊

基于改进核函数的支持向量机时间序列数据分类  CNKI文献

针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)对时间序列数据分类,仅通过样本在空间中的几何距离判别样本的类别,提出了一种基于改进核函数的支持向量机算法(SVM_IK,SVM with improved kernel ...

李翔宇 李瑞兴... 《信阳农林学院学报》 2021年01期 期刊

基于支持向量机的海量电力数据智能分类方法  CNKI文献

针对电力公司海量数据分类问题,提出一种改进的k-means数据分类方法。在k-means算法的基础上,应用PCA对k-means算法进行降维处理,用canopy算法优化最佳簇集数、初始聚类中心。然后,应用改进的k-means算法...

单婧婧 刘海林 《自动化与仪器仪表》 2021年02期 期刊

基于EMDD信息量和KNP-SVDD的滚动轴承故障诊断研究  CNKI文献

针对故障诊断中各类数据样本分布不均衡时诊断效果较差的问题,在支持向量机方法的基础上引入了支持向量描述方法,并对支持向量描述方法向多元判决扩展的方法,以及各种扩展方法的局限性进行了...

陈宇晨 何毅斌... 《机电工程》 2021年01期 期刊

基于糖尿病性视网膜病变数据集的支持向量机优...  CNKI文献

目的探索支持向量机及其改进算法在糖尿病性视网膜病变数据集上的分类效果,以期更好的探究机器学习方法在辅助医学诊断上的应用价值。方法以糖尿病性视网膜病变数据集为例,建立支持向量机模型...

张颖 窦一峰 《医学信息》 2021年02期 期刊