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多尺度高斯核支持向量机算法  CNKI文献

针对支持向量机中单尺度高斯核算法存在局部风险的问题,提出一种基于核排列的多尺度高斯核算法。利用核排列这一度量标准来选择高斯核函数的尺度,并把多个弱分类器聚集成一个强分类器得到多尺...

王建国 赵鹏飞... 《机床与液压》 2020年20期 期刊

关键词: 支持向量机 / 核排列 / 多尺度高斯核构造

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改进鲸鱼算法优化混合核支持向量机在径流预测中的应...  CNKI文献

构建基于多项式核与高斯核相融合的混合核支持向量机(MSVM),利用拉普拉斯交叉算子(LX)改进的鲸鱼优化算法(LXWOA)优化MSVM关键参数和混合权重系数,提出LXWOA-MSVM径流预测模型,并构建高斯核LXWOA-G...

周有荣 王凯 《中国农村水利水电》 2020年07期 期刊

关键词: 径流预测 / 鲸鱼优化算法 / 拉普拉斯交叉算子 / 混合核函数

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基于支持向量机的太阳磁场活动区极性反转线位置的探...  CNKI文献

太阳磁场的极性反转线(Polarity Inversion Line, PIL)是研究太阳活动、分析太阳磁场结构演变和预测太阳耀斑最重要的日面特征之一.磁场极性反转的位置是太阳耀斑和暗条可能出现的位置."先进天基太阳天文台(ASO-...

王强 郑胜... 《天文学报》 2020年04期 期刊

关键词: 太阳 / 磁场 / 极性反转线 / 支持向量机

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基于多示例学习框架的文本分类算法  CNKI文献

针对有特殊结构的文本,传统的文本分类算法已经不能满足需求,为此提出一种基于多示例学习框架的文本分类算法。将每个文本当作一个示例包,文本中的标题和正文视为该包的两个示例;利用基于一类分类的多类分类支持向

徐建国 肖海峰... 《计算机工程与设计》 2020年04期 期刊

关键词: 文本分类 / 多示例学习 / 支持向量机 / 多类分类方法

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一种基于SVM的烟包缺支在线检测方法  CNKI文献

为解决目前卷烟厂生产线对烟包缺支检测精度和速度要求高的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的烟包缺支在线检测方法。首先通过工业CCD摄像头采集烟包图像,并进行预处理;其次提取采集图像的灰度特征和纹理特征...

邓春宁 《机械设计与制造工程》 2020年03期 期刊

关键词: 烟包缺支检测 / 预处理 / 灰度特征 / 纹理特征

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基于机器学习的鹅膏属真菌形态特征分类模型研究  CNKI文献

针对鹅膏真菌分类的问题,区别于传统人工分类方法操作比较复杂,分类速度慢的问题。从鹅膏属真菌特征形态数据入手,提出基于机器学习算法的一种分类模型。模型前期采用最值归一化的方法对数据进行预处理,其次以支持

李卓识 陈晓旭... 《中国农机化学报》 2020年01期 期刊

关键词: 鹅膏真菌 / 机器学习 / 支持向量机 / 混合核函数

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基于SVM的网络定位算法的仿真设计  CNKI文献

定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用。目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法。因此,新的传感器网络定位方法的研究具有十分重要的...

冯娜 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2019年04期 期刊

关键词: 支持向量机 / 传感器网络 / 定位问题

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基于小波包变换和支持向量机的故障选线方法  CNKI文献

配电网发生单相接地故障时,故障线路与正常线路的零序电流非工频分量差异明显。针对在高阻接地时以模极大值的极性为判据导致选线成功率不高的问题,给出了一种零序电流非工频分量和支持向量机相结合的选线方法。...

高金峰 秦瑜瑞... 《郑州大学学报(工学版)》 2020年01期 期刊

关键词: 故障选线 / 小波包变换 / 多分类 / 支持向量机

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基于特征选择的M-SVM中文文本分类  CNKI文献

在文本分类领域,中文文本需要经过数据处理,将文档表达成计算机可以理解并处理的信息。本文采用TF-IDF作为文本表示方法,针对中文文章的多分类问题,对传统支持向量机进行改进,提出了一种基于特征选择的多类

刘永芬 程丽... 《软件》 2019年09期 期刊

关键词: M-SVM / 特征选择 / 中文文本分类

下载(155)| 被引(5)

基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷...  CNKI文献

深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特性,使用旋转...

高琳明 徐风... 《林业工程学报》 2019年04期 期刊

关键词: 深度学习 / 特征提取 / 支持向量机 / 板材缺陷

下载(328)| 被引(7)

基于支持向量数据描述的印刷图像套准状态检测方法  CNKI文献

目的针对不均衡的印刷标志图像训练集构建的二分类模型,对少类的印刷套不准图像识别准确率低的问题,研究不均衡印刷标志图像套准状态的单分类模型识别方法。方法提出支持向量数据描述方法,实现多类的印刷套准图...

简川霞 敖银辉... 《包装工程》 2019年11期 期刊

关键词: 支持向量数据描述 / 印刷套准 / 不均衡数据

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基于支持向量机的车身焊点质量识别研究  CNKI文献

在汽车白车身的制造工艺中,电阻点焊是最主要的连接工艺,因此为了使白车身的质量达到法律法规的要求,就要保障焊点的质量。破坏性检测方法只能抽取部分样本进行检测,无法保障每个焊点的质量。超声波检测技术是一种应用...

韦思楚 导师:何智成 湖南大学 2019-05-23 硕士论文

关键词: 焊点质量 / 超声波检测 / 不平衡数据集 / 支持向量机

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基于粒化SVM的互联网金融产品大数据回测分析——以“掌柜钱...  CNKI文献

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术正日益渗透到各行各业。基于数据挖掘技术挖掘出掌柜钱包的基本面数据,其目的是为了获取投资的标量信息。随后建立支持向量机的指数回归预测模型,通过模型回测判断预测效果良...

郜燕群 《现代商贸工业》 2019年16期 期刊

关键词: 大数据 / 信息粒化 / 支持向量机 / 指数预测

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基于JAB-SVM的肌肉疲劳分类研究  CNKI文献

现阶段,社会的经济水平显著提升,人们的健康意识也在不断加强中。肌肉系统,是人体器官的一个重要组成部分,为每一项生命运动都提供了动力,但是当肌肉在持续不间断的工作后,它的工作能力就会明显下降,肌肉就产生了疲劳...

毛慧霞 导师:李楚进 华中科技大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 肌肉疲劳 / 刀切法 / 自助法 / 混合的刀切法和自助法

下载(35)| 被引(0)

支持向量机增广拉格朗日方法的探究  CNKI文献

支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别、图像分析、信息安全等诸多领域均有重要的应用.提出了基于支持向量机对偶问题的一种非精确增广拉格朗日算法,讨论了所提算法的收...

刘勇进 刘梅娇... 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 2019年01期 期刊

关键词: 支持向量机 / 增广拉格朗日方法 / 凸二次规划 / 半光滑牛顿方法

下载(130)| 被引(1)

基于支持向量机的抑郁障碍人群自杀风险预测  CNKI文献

为解决常规自杀风险评估方法的局限性问题,提出一种基于支持向量机的抑郁障碍人群自杀风险预测方法,并探讨和寻找与自杀意图有关的危险因素.通过查询法、问卷法,在精神疾病专科医院采集抑郁患者样本,特征选取在...

章宣 孙军梅... 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 2019年02期 期刊

关键词: 支持向量机 / 抑郁障碍 / 自杀意图 / 预测模型

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基于改进高斯核函数的BGP异常检测方法  CNKI文献

通过将边界网关协议(BGP)更新报文激增异常问题抽象为二分类问题,提出一种基于改进高斯核函数的BGP异常检测(IGKAD)方法。采用FMS特征选择算法,选择能同时最大化类间距离和最小化类内距离的特征,得到度量分类能...

戴仙波 王娜... 《计算机工程》 2019年10期 期刊

关键词: 高斯核函数 / 边界网关协议 / 异常检测 / 支持向量机

下载(307)| 被引(5)

基于SVM的字符识别研究  CNKI文献

随着互联网、人工智能的高速发展,日常中我们面临很多字符识别的问题,例如我们平时看的书、大街上的品牌名字、车辆的车牌等等各种文字,为了方便计算机的运算和编辑,我们需要把这些转为计算机中的字符格式,但是传统的...

张昊杰 《电子制作》 2018年22期 期刊

关键词: 字符识别 / 拉格朗日对偶 / 高斯核函数 / 支持向量机

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基于支持向量机—机器学习方法的海洋平台结构损伤识...  CNKI文献

海洋平台长期处于恶劣的海洋环境下,不可避免地出现损伤。为保证平台在服役期内的安全作业,减少结构损伤所造成的安全威胁和经济损失,对平台进行损伤识别具有重要的安全意义和经济价值。传统的损伤检测方法存在明显的...

徐鑫 导师:黄焱 天津大学 2018-11-01 硕士论文

关键词: 支持向量机 / 海洋平台 / 健康监测 / 损伤识别

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道路交通安全预测建模与仿真  CNKI文献

文章以近几年全国道路交通安全相关数据为样本数据,分析了数据间的特性。为此,分别利用标准灰色预测模型和支持向量机(SVM)模型建立道路交通安全预测模型,利用MATLAB R2012b对两种预测模型算法进行建模并应用数...

张喜强 赵静 《发明与创新(职业教育)》 2018年08期 期刊

关键词: 交通安全 / 数据分析 / 预测结果

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