基于变分模态分解和改进粒子群算法优化最小二乘支  CNKI文献

针对电价序列具有非线性强、波动性大的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期电价预测模型。首先利用VMD将原始电价数据分解为多个子序列,然后采...

杨昭 张钢... 《电气技术》 2021年10期 期刊

考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法  CNKI文献

针对最小二乘支持向量机对异常值敏感、缺乏鲁棒性的情况,提出一种考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法。该算法首先通过采用局部异常因子检测算法为每个数据样本计算一个LOF因子,根...

付乐天 李鹏... 《仪器仪表学报》 2021年06期 期刊

基于改进PSO优化LSSVM的锂电池SOC估算研究  CNKI文献

随着社会经济的不断发展,汽车已成为人们日常生活的必需品,燃油汽车的过度使用需要消耗大量石油等化石能源,但化石能源储量有限,能源危机日益凸显。电动汽车的动力来源于电池,清洁无污染,但目前电动汽车的发展受到电池...

夏耀威 导师:张洪涛 湖北工业大学 2021-05-31 硕士论文

基于KPCA-IPSO-LSSVM的充填管道磨损风险预测  CNKI文献

为克服传统预测模型存在的适用性差、预测精度不足和参数选取随意性强等缺陷,提出了一种将核主成分分析法(KPCA)、改进粒子群算法(IPSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的充填管道磨损风险预测新方法。...

骆正山 黄仁惠... 《黄金科学技术》 2021年02期 期刊

改进粒子群优化的多类LS-SVM电机故障识别算法  CNKI文献

传统电机故障诊断方法具有不确定性。多类LS-SVM方法所需样本较少、识别率高,可有效识别电机故障,但该方法计算过程中有庞大的矩阵求逆运算。为降低计算数据复杂度、提升训练速度,提出基于改进粒子群算法的电机...

陈义 郭香蓉... 《软件导刊》 2021年04期 期刊

基于改进粒子群优化LSSVM的污水COD软测量建模  CNKI文献

针对在污水处理过程中水质参数(如出水化学需氧量(COD),pH值)变化过程的高度时变性、非线性和复杂性等特点,提出一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机(IPSO-LSSVM)的软测量模型。该模型将小样本机器...

黄琦兰 范金祥 《天津工业大学学报》 2021年01期 期刊

基于改进自适应粒子群算法的混合核函数最小  CNKI文献

针对大坝变形影响因素的复杂性以及监测数据的非线性、随机波动大和预测难度大等问题,提出一种改进自适应粒子群(particle swarm,PSO)算法的混合核函数最小二乘支持向量机(least squares sup...

梁耀东 栾元重... 《科学技术与工程》 2021年01期 期刊

基于CEEMD-LSSVM的缝纫机轴承故障诊断  CNKI文献

缝纫机轴承早期由微弱故障产生的信号具有非线性、非平稳等特点,特征难以提取,经验模态分解(EMD)等传统时频域分析工具的应用受到限制。提出一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)...

张荣川 郭文飞 《工业技术创新》 2020年06期 期刊

基于互补式集合经验模态分解和IPSO＿LSSVM的短期风功率预测  CNKI文献

针对风电出力随时间变化具有非线性特点,本文提出一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和改进粒子群算法最小二乘支持向量机(IPSO_LSSVM)新型风功率预测组合模型。首先该方法利用CEEMD将风速序列分解为一系列...

李鉴博 樊小朝... 《水力发电》 2020年11期 期刊

风力电站短期输出功率预测方法研究  CNKI文献

由于风电的间歇性、随机性和不可控制性,使其对电网的稳定运行带来安全隐患,为充分利用有效的风能资源,对风速和风电功率进行预测是大型风电场并网运行的先决条件。精确的风电功率预测对电力系统调度部门制定风电并网...

邱春辉 导师:王粟 湖北工业大学 2020-06-30 硕士论文

基于数据驱动的锅炉燃烧特性建模与优化指导  CNKI文献

锅炉作为供热行业中重要的大型产热设备,由于工况复杂以及大滞后的特点难以做到实时的精准调节,导致其难以维持在高效的状态。因此,设计实用、有效的方案完成锅炉的燃烧优化指导有着重要的研究价值。随着科技的发展,大...

尹亚龙 导师:汪思源 大连海事大学 2020-06-01 硕士论文

基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究  CNKI文献

为了准确、全面评估10 k V配电网线损情况,给出了一种灰色关联分析和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的线损预测方法。通过灰色关联度分析定量分析了电气指标和10 k V配电网线损之间的关联性,改

赵允 何立强... 《东北电力技术》 2020年04期 期刊

基于聚类与改进最小二乘法支持向量机算法的汽...  CNKI文献

汽车总装工艺复杂、生产节拍快、产量大,百分之六十以上的时间都在进行主辅物料输送,因此输送装备由于故障引起的停机会造成巨大的经济损失。为了对生产物料输送装备的健康状态作出评估,并在可能发生故障时作出预警,提...

钱晓明 王鑫豪... 《计算机集成制造系统》 2019年12期 期刊

基于EEMD-IPSO-LSSVM的交通流组合预测模型  CNKI文献

针对短时交通流时间序列数据非平稳、非线性的特点,为提高短时交通流的预测精度和收敛速度,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和改进型粒子群算法(IPSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合...

殷礼胜 唐圣期... 《电子测量与仪器学报》 2019年12期 期刊

基于改进PSO-LS-SVM的风电功率预测  CNKI文献

近年来,随着新能源产业的快速发展,风电场的规模也在日益扩大。由于风电输出具有不确定性,风电的大规模接入将导致电网的稳定性和安全性受到威胁。若能提高风电功率预测的精度,可有效降低电力调度的难度,间接地保障了...

邹乐乐 导师:王宏伟 新疆大学 2019-06-30 硕士论文

基于粒子群算法改进最小二乘支持向量机的工程投资风...  CNKI文献

为了有效控制工程投资风险,有预见性地采取风险应对策略,通过粒子群算法优化最小二乘支持向量机的核函数参数和正则化参数,构建了一种工程投资风险评价模型。分别采用WBS和元分析法分析工程项目投资环境面...

唐碧秋 韩佳... 《土木工程与管理学报》 2019年02期 期刊

基于EEMD与SE的IPSO-LSSVM模型在坝肩边坡变形预测中的应用  CNKI文献

坝肩边坡变形在外部因素影响下呈现出不确定性和随机性,从而不易预测。基于聚类模态分解(EEMD)、样本熵(SE)和改进型粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(IPSO-LSSVM)方法,提出一种名为EEMD-SE-IPS...

李桥 巨能攀... 《长江科学院院报》 2019年12期 期刊

基于水情预测的水库调度算法的研究与实现  CNKI文献

水库水情预报调度系统关系周边地区人民群众的安全,受到世界各国的重视。系统的提升迫在眉睫,而智能算法的不断完善使各国学者看到了新的契机,故本文采用改进的智能算法进行水库水情预报调度系统的...

白茹 导师:汪仁 西安科技大学 2018-12-01 硕士论文

基于IPSO__LS-SVM的国防科研项目概算价格估算研究  CNKI文献

为解决国内在估算方法选择和模型性能优化上存在的问题,利用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的参数选择方法,对国防科研项目概算价格估算进...

林波 《兵工自动化》 2018年05期 期刊

电站锅炉热效率及NO_x排放量优化研究  CNKI文献

随着电力需求的不断增加,发电企业必须提高电站锅炉热效率从而创造出更多的电量来满足需求。然而污染物排放量一定要符合国家标准,否则对不满足要求的发电站进行严格的处罚。因此这些发电企业在提高锅炉热效率、增加发...

唐洪宇 导师:宋清昆 哈尔滨理工大学 2018-03-01 硕士论文