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建立基于多传感器信息融合的专家系统的推土机诊断  CNKI文献

在对人脑进行复杂处理多种信息的功能模拟上,建立基于多传感器的专家系统的诊断架构,利用多方面信息源进行推土机故障诊断,有效地解决了信息模糊冗余等问题,达到了良好的诊断

陈星宁 《经济师》 2020年11期 期刊

关键词: 多传感器 / 信息融合 / 推土机 / 诊断

下载(53)| 被引(0)

基于多传感器信息融合的列车转向架机械故障诊断  CNKI文献

针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性,提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出,用混淆矩阵...

颜云华 金炜东 《计算机应用与软件》 2020年08期 期刊

关键词: 支持向量机 / DS证据理论 / 多传感器信息融合 / 故障诊断

下载(356)| 被引(0)

基于多信息融合技术的矿用带式输送机故障诊断...  CNKI文献

矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对...

林东玲 《煤矿机械》 2020年06期 期刊

关键词: 多信息融合 / 故障检测 / 带式输送机 / 传感器

下载(232)| 被引(0)

基于经验模态分解与随机森林的智能故障诊断  CNKI文献

现代生产过程中的机械设备不断地向大型化、复杂化、高速化、智能化发展。如果这些机械设备在出现故障初期不能进行及时有效的检测诊断,将导致故障加剧,其后果可能造成停机停工,更严重的话...

郑日晖 导师:岑健 广东技术师范大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 智能故障诊断 / 多传感器信息融合 / 经验模态分解 / 随机森林

下载(58)| 被引(0)

基于多传感器信息融合的无人机组合导航系统研究  CNKI文献

基于多传感器信息融合的无人机组合导航系统可以在多种环境下实时检测无人机的位置、速度和姿态等飞行状态信息,相对于单一导航系统具有更高的环境适应性,是无人机实现自主飞行和完成相关任务的基础...

房德国 导师:王伟 南京信息工程大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 无人机 / 组合导航系统 / 故障诊断 / 扩展卡尔曼滤波

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基于深度迁移学习的机械设备智能诊断方法研究  CNKI文献

旋转机械广泛应用于航空航天、轨道交通、石油化工、汽车制造和风力发电等关乎国计民生的重要工程领域。开展旋转机械及其关键部件的状态监测和故障诊断,对保障设备健康稳定运行、提升运转效率和避免重大事故发...

陈祝云 导师:李巍华 华南理工大学 2020-05-21 博士论文

关键词: 故障诊断 / 深度学习 / 迁移学习 / 旋转机械

下载(804)| 被引(0)

基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法  CNKI文献

针对单一传感器故障诊断信息源简单、信息不完整的局限性,提出一种基于经验模态分解样本熵与改进DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。该方法对每路传感器采集的振动信号进行经验模态...

郑日晖 岑健... 《自动化与信息工程》 2020年02期 期刊

关键词: 故障诊断 / 经验模态分解样本熵 / 随机森林 / DS证据理论

下载(216)| 被引(0)

基于多源传感器信息融合的液压泵故障诊断  CNKI文献

液压泵是工业传动和控制的重要部件,其能否正常稳定的工作对于整个系统来说尤为重要,因此对其运行状况进行故障监测是十分必要的。一般各类液压泵的工作环境较为恶劣,很难直接有效的观测到其运行状态,而且内部~...

朱冠霖 导师:王兆强 上海工程技术大学 2019-12-01 硕士论文

关键词: 液压故障诊断 / 多源数据检测 / 改进PSO-BP神经网络 / 数据融合

下载(21)| 被引(0)

基于幂均算子和证据理论的故障诊断方法  CNKI文献

将证据理论在处理不确定性信息方面的优势用于故障诊断,可提高诊断的精确度和准确性.从证据理论的角度来看,从每个发动机传感器获得的信息可以看作一条证据,基于多传感器信息的发...

王鸿飞 刘海斌... 信息与控制》 2019年05期 期刊

关键词: 证据理论 / 幂均算子 / 故障诊断 / 信息融合

下载(131)| 被引(2)

大型风力发电机组齿轮箱智能化故障诊断方法研究  CNKI文献

随着风力发电机组容量的不断提升和机组复杂性程度的不断增大,故障率高、可靠性低和高昂的生产运维成本等一系列问题已经严重影响到了风电企业的生存空间。为实现风电机组的稳步快速发展,降本增效,风电机组的状...

龙霞飞 导师:杨苹 华南理工大学 2019-10-12 博士论文

关键词: 风电齿轮箱 / 故障诊断 / 多传感器信息融合 / 时域分析

下载(860)| 被引(1)

多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的...  CNKI文献

针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据...

任凤娟 《液压气动与密封》 2019年07期 期刊

关键词: 信息融合 / D-S证据理论 / BP神经网络 / 故障诊断

下载(325)| 被引(7)

基于KELM和多传感器信息融合的风电齿轮箱故障诊断  CNKI文献

为提高风电齿轮箱的运行效率,降低风电场的运行维护成本,结合时域统计特征分析和多传感器信息融合技术,提出了一种基于灰狼优化核极限学习机(GWO-KELM)的风电齿轮箱状态监测新方法。首先,计算原始振动信号不同的...

龙霞飞 杨苹... 《电力系统自动化》 2019年17期 期刊

关键词: 状态监测 / 风电齿轮箱 / 灰狼优化核极限学习机 / 多传感器信息融合

下载(580)| 被引(10)

融合多传感器故障诊断方法研究  CNKI文献

滚动轴承是支撑机械旋转的一个关键零部件,一旦发生故障,将会直接影响到整个系统的平稳运转,甚至可能造成巨大的经济损失和安全事故。传统机械故障的检修方法是定期计划检修,其特点是耗时费力、成本高昂。...

王裕峰 导师:杨芳南 北京交通大学 2019-05-29 硕士论文

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 机器学习 / 神经网络

下载(452)| 被引(3)

基于SVDD和多传感器信息融合的流化床结块故障检测  CNKI文献

气相法聚乙烯生产工艺因其具有稳定、简单、经济、安全的技术优势得到了普遍应用,常使用流化床作为其核心反应器。但是在使用气固流化床大规模连续化生产的具体过程中,由于部件死角流化不畅、局部静电吸引颗粒、反应热...

陈瑜 导师:吴海燕 北京化工大学 2019-05-21 硕士论文

关键词: SVDD / 多传感器 / 信息融合 / 声波法

下载(26)| 被引(1)

港口矿石装车楼配车装载机构故障诊断系统设计  CNKI文献

随着现代港口矿石吞吐量日益增加,装车楼系统作为装车作业流程的终端关键设备,其稳定性和完好率对提高港口矿石运输的生产效率具有重要的意义。本文针对某港口矿石装车楼标准配车装载机构运行中出现的典型故障原...

孙晔 导师:车海军 燕山大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 港口矿石装车楼 / 转换闸门翻板 / 装车闸门及摆动斜溜槽 / 故障诊断

下载(32)| 被引(2)

基于随机共振微弱信号检测的滚动轴承故障诊断...  CNKI文献

机械的意外故障或事故将会造成严重的经济损失和影响人们的生命财产安全,对机械设备的故障诊断,保证设备的安全稳定的运行至关重要。通常在机械运行的状态下,采集机械设备的振动信号、声音信号以及电流信...

郑平 导师:刘永斌 安徽大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 故障诊断 / 嵌入式系统 / 多传感器信息融合 / 特征提取

下载(327)| 被引(1)

基于深度学习的热电厂汽轮机轴承故障诊断方法研究  CNKI文献

随着经济的发展,生产生活中用电量需求不断加大,汽轮机组装机量也在不断增加,作为热电厂中的重要设备,保障汽轮机组的正常平稳运行至关重要。作为汽轮机中的最为关键的部件之一,滚动轴承状态影响着整个机组的运行,实现...

谢军 导师:程换新 青岛科技大学 2019-04-10 硕士论文

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 深度学习 / CNN

下载(256)| 被引(1)

信息融合理论在伺服电机故障诊断中的应用  CNKI文献

随着科学技术的不断进步,电机的设计与制造正向高速、高精度和高可靠性的目标发展。电机作为大部分自动化设备的动力元件或调整元件,扮演着举足轻重的角色。电机由于高温、油污、过载等恶劣的工作环境和制造与装配的误...

刘朋 导师:伍星 昆明理工大学 2019-04-01 硕士论文

关键词: 信息融合 / 多传感器 / 伺服电机 / 故障诊断

下载(108)| 被引(0)

基于深度特征学习的振动状态识别方法  CNKI文献

针对基于信号处理技术的故障诊断方法需要依赖人工特征提取和专家的知识,以及基于传统机器学习理论下的故障诊断方法学习深度不足、特征提取困难等问题,提出了基于深度特征学习的振动状态识别方法。该方法...

侯栋楠 导师:韩中合 华北电力大学 2018-12-01 硕士论文

关键词: 故障诊断 / 深度学习 / 卷积神经网络 / 希尔伯特分解

下载(204)| 被引(1)

海量信息融合方法及其在故障诊断中的应用  CNKI文献

针对多传感器融合信息不确定性以及证据理论缺乏对海量信息融合的有效处理,以概率盒理论为基础,提出一种基于改进的证据理论概率盒融合算法,用于解决故障诊断中的应用问题。首先将多...

原琦 丁家满 《软件导刊》 2018年08期 期刊

关键词: 故障诊断 / 概率盒 / 信息融合 / 多传感器

下载(164)| 被引(1)

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