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基于倒频谱的水电机组状态数据诊断方法研究  CNKI文献

针对水电机组监测数据的特点,引入倒频谱分析方法,简要介绍了倒频谱的两种定义和信号分离方法,并设计了倒频谱算法的实现过程,最后以水电机组某故障特征数据开展倒频谱分析。结果表明,倒频谱方法是在复杂...

陈列 陈豪杰... 《水电与抽水蓄能》 2021年04期 期刊

关键词: 水轮发电机组 / 故障诊断 / 倒频谱 / 轴系

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航空发动机滚动轴承故障特征频率研究  CNKI文献

航空发动机作为航空飞行器的动力装置,对飞行器安全稳定的运行具有重要的影响。滚动轴承是航空发动机的关键部件,也是较为脆弱、故障频繁发生的易损件,对其进行实时的故障诊断尤为重要。该文利用独立分量...

王景霖 曹亮... 《自动化与仪表》 2021年07期 期刊

关键词: 航空发动机 / 滚动轴承 / 独立分量分析 / 包络谱分析

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基于最大损伤冲击信号分离的轴承滚动体故障增...  CNKI文献

损伤滚动体在经过承载区中心的自转周期内,分别与外圈、内圈各接触一次,会产生2个最大损伤冲击(LAIT)。提出了一种LAIT信号分离特征提取方法,通过对LAIT信号分离、包络解调、低通滤波和总体平均,...

周伟 胡雷... 《轴承》 2021年05期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 最大损伤冲击 / 包络总体平均

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齿轮故障振动啮合调幅调频信号分离方法  CNKI文献

齿轮故障时振动信号中同时存在调幅调频信号。基于齿轮故障振动啮合调制信号数学模型,利用平方幅值解调和基于调频信号与第一类贝塞尔函数之间关系的频率解调方法,分别建立关于调...

杨小青 丁康... 《振动工程学报》 2021年02期 期刊

关键词: 故障诊断 / 平方幅值解调 / 频率解调 / 离散频谱校正

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基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离...  CNKI文献

针对分离出的旋转机械故障信号的非线性非平稳性问题,本文提出一种对旋转机械故障信号分离的方法。首先针对以往利用EMD方法分解的特征信号存在的模态混叠问题,利用VMD方法完成对旋转机械#~

孙懿 刘意杨... 《仪器仪表标准化与计量》 2021年01期 期刊

关键词: 旋转机械 / 故障诊断 / VMD / FastICA算法

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基于变分模态分解和奇异值分解的频率相近信号分离方...  CNKI文献

频率相近信号分离故障诊断的难点问题。变分模态分解(VMD)作为一种新的信号时频分析方法,对频率相近信号具有较高的分辨率,能够实现频率相近信号分离。VMD分解时先指定分解层...

邢婷婷 关阳... 《计量学报》 2020年11期 期刊

关键词: 计量学 / 故障诊断 / 旋转机械 / 变分模态分解

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基于VKF与阶比分析的滚动轴承故障特征提取方法  CNKI文献

针对强背景噪声下旋转机械系统中包含轴承微弱故障的复合故障振动信号具有非平稳、非高斯及成分复杂的特性,提出一种基于Vold-Kalman滤波的滚动轴承振动信号分离方法。首先,利用同步压缩小波...

李延峰 韩振南... 《轴承》 2020年11期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 复合故障 / 特征提取 / Vold-Kalman滤波

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基于等变化自适应源分离算法的滚动轴承故障信号  CNKI文献

针对复杂工况下滚动轴承故障信号盲提取问题,该文提出一种独立分量分析(ICA)中非线性函数自适应选择方法,解决了等变化自适应源分离算法(EASI)在多类振动源共存的情况下无法分离轴承故障信号...

孙瑾铃 张伟涛... 《电子与信息学报》 2020年10期 期刊

关键词: 盲信号分离 / 故障检测 / 超高斯 / 亚高斯

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基于机器视觉和盲源分离的机械故障检测  CNKI文献

为解决从复杂的信号环境下提取所需的信号,克服传统方式上信号获取与处理方法的不足和多源故障振动信号位置不确定等问题,针对机械转子的多源故障情况进行研究,提出一种基于机器...

彭聪 刘彬... 《上海交通大学学报》 2020年09期 期刊

关键词: 多源故障 / 机器视觉 / 盲源分离 / 分离识别

下载(312)| 被引(2)

基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取  CNKI文献

由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方...

隆勇 郭瑜... 《振动与冲击》 2020年13期 期刊

关键词: 行星轴承 / 故障特征提取 / 加窗振动分离 / 离散随机分离

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基于高频局放检测的电缆绝缘诊断系统设计研究  CNKI文献

针对目前高压电缆现场常用的高频局部放电检测,设计开发了一种高频电流局放检测诊断系统。介绍了仪器的软硬件设计、信号分离故障定位技术,提出采用脉冲阈值滤波与脉冲聚类相结合的方式对噪声进行...

杨玉新 李盛... 《电力学报》 2020年03期 期刊

关键词: 高压电缆 / 高频局放 / 信号分离 / 故障定位

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多源信号自适应稀疏表征分离算法及其应用  CNKI文献

机械设备经常在温度较高、载荷较大等工况条件比较复杂的环境下运行,其核心部件难免发生故障,而实际情况中,故障源往往不是单一的故障,而是不同的部件出现不同损伤等造成的复合故障,这将会极...

郝彦嵩 导师:王华庆 北京化工大学 2020-06-16 博士论文

关键词: 盲源分离 / 稀疏表示 / 稀疏分量分析 / 特征提取

下载(232)| 被引(0)

双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法  CNKI文献

为了分离复合故障振动信号,提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法。首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时频分布信息来描述信号的局部故障特征;其...

王华庆 王梦阳... 《振动工程学报》 2020年03期 期刊

关键词: 故障诊断 / 轴承 / 非负矩阵分解算法 / β散度约束

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复杂工况下旋转机械的多源耦合故障信号分离诊断方法...  CNKI文献

旋转机械通常工作在转速高、负载大的复杂工况下,运行的过程中极易造成关键零部件的表面损伤。受零部件相互作用及多重干扰影响,监测信号中往往包含多源耦合的激励信源,使得运行监测与诊断极具挑战性。因...

李国正 导师:王华庆 北京化工大学 2020-06-14 博士论文

关键词: 旋转机械 / 复杂工况 / 耦合故障 / 盲源分离

下载(485)| 被引(0)

PCA的幅值滤波特性及在转子特征提取中的应用  CNKI文献

为了解决有效特征值的选择问题,从理论上证明了有效特征值的数量规律,即一个频率对应两个特征值;推导了特征值的排序规律,即信号的幅值越大,其对应的两个特征值也越大。将上述两个性质统称为主成分分析的幅值滤...

郭明军 李伟光... 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2020年05期 期刊

关键词: 主成分分析 / 有效特征值 / 幅值滤波 / 特征提取

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基于EASI与SVM的滚动轴承故障诊断方法研究  CNKI文献

滚动轴承是旋转机械的核心部件,其工作状态几乎决定了整个机械装置的运行状况。旋转机械的故障中70%为轴承故障,因此滚动轴承故障诊断一直以来都是旋转机械故障诊断的热点问题。然而机械系统...

孙瑾铃 导师:张伟涛 西安电子科技大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 盲信号分离 / 模糊逻辑

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齿轮故障振动调幅调频机理和分离方法研究  CNKI文献

齿轮系统作为重要的动力传动部件广泛用于汽车、风电机组、船舶等重大机械设备,其可靠运行有利于经济效益的增长和生命财产安全。所以本课题以定轴轮系和行星轮系为对象,针对齿轮系统混合故障特征提取和调幅调频...

杨小青 导师:丁康 华南理工大学 2020-04-17 博士论文

关键词: 齿轮故障 / 振动调幅调频 / 边带分布 / 故障特征提取

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基于机器视觉的旋转机械故障检测方法研究  CNKI文献

旋转机械是工业生产中的基础性设施,对旋转机械故障的有效检测是其安全可靠运行的保障。传统接触式故障检测方法面临测量数量难扩展,测量位置难确定,测量数据难同步的挑战。因此,当前迫切需求新型旋转机械...

周乾 导师:彭聪 南京航空航天大学 2020-01-01 硕士论文

关键词: 旋转机械 / 机器视觉 / 故障检测 / 盲源分离

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基于VMD的单通道信号盲源分离及其在柴油机#~  CNKI文献

在柴油机故障诊断中,为有效分离故障信号,利用盲源分离法对柴油机进行复合故障诊断,提出一种基于变分模态分解的单通道盲源分离方法。利用变分模态分解将单通道观测信号分解为若...

任刚 贾翔宇... 《军事交通学院学报》 2019年12期 期刊

关键词: 变分模态分解 / 盲源分离 / 奇异值分解 / 故障诊断

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基于稀疏特征的连轧机故障信号分离方法  CNKI文献

连轧机组的稳定性对于保障轧制产品的质量精度起着决定性的作用,连轧机组中监测各轧机状态的信号具有强耦合性,从复杂的信号分离出各轧机独立的状态信号,对连轧机组的状态监测和故障诊断

严保康 周凤星... 《振动.测试与诊断 2019年06期 期刊

关键词: 连轧机 / 稀疏特征 / 稀疏分解 / 盲源分离

下载(183)| 被引(1)

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