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基于大数据分析的网络安全风险挖掘与估计研究  CNKI文献

为了保证网络安全,提出基于大数据分析的网络安全风险挖掘与估计方法,选取Hadoop平台的Map和Reduce函数挖掘网络安全事件关联规则,将所挖掘关联规则作为网络安全事件特征,将网络安全事件...

魏利梅 《自动化技术与应用》 2022年08期 期刊

关键词: 大数据分析 / 网络安全风险 / 关联规则 / 支持向量机

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基于机器学习的城市用水量预测模型研究  CNKI文献

随着浙江省水利数字化改革的深入推进,提升水利智慧化管理水平过程中,人工智能、深度学习等技术具有广阔的应用前景。其中运用机器学习算法挖掘水资源动态监测数据的内在规律进行城市用水量动态预测,从...

朱铭江 裘娅... 《浙江水利科技》 2022年04期 期刊

关键词: 机器学习 / 支持向量机 / 数据挖掘 / 城市用水量

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基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测  CNKI文献

为降低无人机测绘数据异常检测的误检率、漏检率,缩短检测时间,文章提出一种基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测方法。采用支持向量机对无人机测绘数据进行数据流分块、竖向...

张振军 《西华大学学报(自然科学版)》 2022年04期 期刊

关键词: 无人机测绘 / 异常数据 / 支持向量机 / 卷积神经网络

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改进支持向量机在特征数据挖掘中的智能应用  CNKI文献

当前海量数据挖掘过程中特征数据无法精准选择、特征数据分类效率等问题显著,导致数据挖掘误差大,为此提出改进的支持向量机特征数据挖掘方法.首先明确支持向量机选择和...

何洋 《九江学院学报(自然科学版)》 2022年02期 期刊

关键词: 支持向量机 / 模糊算法 / 遗传算法 / 特征数据

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一种适于多分类问题的支持向量机加速方法  CNKI文献

支持向量机因具有卓越的分类效果和坚实的理论基础而成为了近年来模式识别、机器学习以及数据挖掘等领域中最重要的分类方法之一。然而,其训练时间会随样本增多而明显增长,并且在处理多分类问题时模型训...

陈景年 《计算机科学》 2022年S1期 期刊

关键词: 支持向量机 / 多分类 / 数据约简 / 聚类

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数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类  CNKI文献

传统方法对离退休人员电子档案分类耗时较长、分类效果不佳。为此,提出基于大数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类方法。采集离退休人员电子档案中内容数据,提取档案特征,并进行相应的信息预处...

焦懿 王贵姝... 《信息技术》 2022年05期 期刊

关键词: 大数据挖掘 / 支持向量机 / 档案分类 / 数字档案应用

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计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法  CNKI文献

针对大多数负荷预测方法缺乏对发电侧的考虑,以及预测精度较差等问题,开展了一种计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法研究.采用K-means算法对样本数据集中的气象数据进行聚类,并且利用灰色关联...

刘庆彪 张桂红... 《沈阳工业大学学报》 2022年03期 期刊

关键词: 供给侧出力 / 负荷预测 / 数据挖掘 / K-means算法

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基于数据挖掘的学生画像与学业预警方法研究  CNKI文献

随着物联网、大数据和人工智能技术的飞速发展,各行业信息化水平不断提高。信息化的发展为教育的变革提供了重要条件,而探索智慧课堂、构建智慧校园已成为学校变革的必然之路。《中国教育现代化2035》中指出,结...

申民哲 导师:张素智 郑州轻工业大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 学生画像 / 学业预警 / 数据聚类

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可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究  CNKI文献

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行...

刘大莲 田英杰 《智能系统学报》 2022年04期 期刊

关键词: 可拓学 / 数据挖掘 / 分类 / 聚类

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数据挖掘方法在汽油辛烷值损失计算中的应用  CNKI文献

针对汽油清洁化中降低辛烷值的损失这一重点问题,提出了基于数据挖掘的辛烷值损失预测方法。首先,对影响辛烷值损失的各类因素进行了分析;然后以某石化企业为例,应用数据挖掘方法对其提供的数据

吴苹 钟仪华... 《科学技术与工程》 2022年10期 期刊

关键词: 汽油清洁化 / 辛烷值损失 / 数据挖掘 / 特征提取

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数字化背景下皮革企业财务舞弊识别算法对比研究  CNKI文献

为判断不同财务舞弊识别算法优劣性,本文以我国某皮革上市企业财务报告为基础,对该企业财务报告舞弊问题进行挖掘。通过逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络4种识别算法识别效果进行对比后发现,神...

吴夏妮 《中国皮革》 2022年04期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 皮革上市企业 / 财务审计 / 模型设计

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基于Stacking算法的商业银行客户信贷逾期预测  CNKI文献

伴随着社会经济的快速发展,我国信贷市场规模迅速扩大,商业银行迎来了新的发展前景。与此同时,伴随着互联网技术的不断精进,线上信贷交易业务种类也在不断增加,信贷业务面向人群也在日益壮大。网络为信贷行业提供了新...

滕明珠 导师:邱世芳 重庆理工大学 2022-03-15 硕士论文

关键词: Stacking / 支持向量机 / 随机森林 / 银行客户

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基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类研究  CNKI文献

以提升网络热门舆情分类准确率,降低分类时间为目标,提出了基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类方法。将小波核函数和支持向量机结合构成小波模糊支持向量机,采用增量学习机制和贝叶斯分类算法建...

杨小艳 《信息技术》 2022年02期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 网络热门舆情 / 小波核函数 / 支持向量机

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基于数据挖掘的黄河中游典型流域次洪最大含沙量预报  CNKI文献

黄河中游黄土高原地区经常发生区域性暴雨,容易形成涨落迅猛、峰型尖瘦的高含沙洪水过程,次洪沙峰量级预报的准确度对汛期调水调沙工程调度,特别是对高含沙量洪水事件十分重要。针对黄河中游水沙预报难度大、精度偏...

余煌浩 孙润泽... 《水电能源科学》 2022年02期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 最大含沙量 / 随机森林 / 支持向量机

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基于网络流量数据的以太网异常状态监测研究  CNKI文献

以太网安全是当前人们关注的焦点,而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术,当前以太网异常状态监测方法存在误差大,实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果,提出基于网络流量数据的以太网...

吴韵怡 《微型电脑应用》 2022年02期 期刊

关键词: 以太网 / 流量数据 / 模式识别技术 / 最小二乘支持向量机

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基于数据挖掘的城市轨道交通信息安全检测  CNKI文献

针对列车运行控制系统的通信网络安全问题,提出了一种基于数据挖掘的信息安全检测方案。以数据流为研究对象,结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点,提出单分类支持向量机模型,采用...

王玮 庞婷婷 《微型电脑应用》 2022年02期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 网络安全 / 轨道交通 / 检测

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基于财务指标的股价涨跌预测模型  CNKI文献

针对创业板短期股票价格涨跌趋势的预测问题,提出了利用财务指标进行分析的股价涨跌预测模型。通过分析股票市场的影响因素,确定了由6类财务指标构建的特征变量体系;为消除特征变量之间的共线性,对特征变量应用递...

刘新月 程希明 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2022年01期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 财务指标 / 测试集划分 / 机器学习算法

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基于DBN-SVM的航班延误内在模式分析  CNKI文献

空中交通系统作为典型复杂系统,其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战,使延误预测问题保持着开放性。对于航班延误这类考虑多因素的问题,研究采用深度置信网络支持向量机(DBN-SVM)回归方法建立航班延...

朱代武 陈泽晖... 《航空计算技术》 2022年01期 期刊

关键词: 空中交通管理 / 航班延误预测 / 深度置信网络支持向量机 / 数据挖掘

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变电站设备缺陷文本数据挖掘及其应用  CNKI文献

变电站设备缺陷数据是反映设备状态的重要指标,是设备全生命周期管理的重要记录,蕴含着大量有效的信息。以非结构化的缺陷描述文本数据为研究对象,采用Python编程语言,首先建立自定义词典,基于隐马尔可夫...

胡东林 陈伟... 《云南电力技术》 2021年06期 期刊

关键词: 设备缺陷 / 数据挖掘 / 支持向量机(SVM) / 分类预测

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汽油精制过程中的辛烷值损失降低模型  CNKI文献

从化工实践出发,通过构建汽油辛烷值损失预测和损失降幅最大化模型,研究了汽油精制过程中的汽油辛烷值损失的相关问题.首先,基于三大相关性系数与随机森林特征重要度方法,提取出与辛烷值损失稳定相关的18个变量.其次,...

廖艺凡 王少洁... 《数学的实践与认识》 2021年23期 期刊

关键词: 最大损失降幅 / 损失预测 / 特征提取 / 机器学习

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