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改进FP-growth融合K-means算法的西装定制搭配方法  CNKI文献

为解决西装定制企业中用户定制款式信息未充分利用这一问题,结合关联规则FP-growth算法对多维大型数据集进行挖掘时,存在内存资源消耗较大以及执行效率不高的问题,本文提出一种改进FP-growth融合K-means算...

赵鑫 毋涛 《计算机系统应用》 2022年06期 期刊

关键词: FP-growth / K-means / 关联规则 / 西装定制

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数据科学与大数据技术课程体系的复杂网络分析  CNKI文献

近年来,越来越多的高校开始开设数据科学与大数据技术专业,作为一个多学科交叉的新兴热门宽口径专业,其课程体系仍在进一步完善中。文中运用复杂网络方法对从互联网上收集到的106所高校的课程数据

杨波 李远彪 《计算机科学》 2022年S1期 期刊

关键词: 复杂网络 / 课程共现网络 / 壳层分解算法 / 频繁项集

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基于Can树的关联规则研究及优化  CNKI文献

随着计算机技术和网络技术的发展,人类进入了大数据时代。如何从海量数据中发现潜在有价值的能够为行业发展提供指导的规律信息具有重要研究意义和应用价值。Can树适用于关联规则的增量模式挖掘,但...

赵晓 导师:宁士勇 哈尔滨商业大学 2022-05-29 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 关联规则 / Can树 / 条件模式基

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一种优化的Apriori关联规则算法  CNKI文献

数据挖掘中,Apriori算法用于从大型数据库中提取频繁项集,从而获取用于发现知识的关联规则。文中指出了原始的Apriori算法在生成频繁项集的过程中需要大量的时间扫描数据库,由此产...

朱奎兵 刘彦戎 《信息技术》 2022年05期 期刊

关键词: 计算机应用技术 / 优化的Apriori算法 / 频繁项集 / 支持度

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数据挖掘在物流企业客户关系管理中的研究  CNKI文献

利用数据挖掘技术和相关算法,挖掘分析了客户购买服务信息,寻求客户购买的服务或行为间的联系,并结合公司数据库中的具体客户信息,使用Apriori算法对客户购买服务进行关联性分析,为客户提供业...

杨慧慧 《铁路采购与物流》 2022年05期 期刊

关键词: 物流企业 / 关联分析 / Apriori算法 / 客户关系管理

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面向学生体能素质评估指标的高效关联规则挖掘算法研...  CNKI文献

关联规则挖掘是进行大数据分析最常用的方法之一,它能从庞大数据集中找出各项集之间的隐性关联,但是处理大型数据集会花费太多时间,且算法的执行效率直接影响挖掘结果的好坏程度...

蒋茜茜 导师:杨风暴 中北大学 2022-05-25 硕士论文

关键词: 关联规则挖掘 / Apriori算法 / 事务压缩 / hash技术

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基于大数据的城轨信息安全检测维护系统  CNKI文献

网络信息安全是维护轨道交通正常运行的要素之一,对此提出一种基于双轮廓的数据规则检测算法。通过引入基于专家投票的仲裁机制,融合异常检测和误用检测二者的特性,同时采用关联分析算法进行大数据隐含...

郝菊香 冯娜 《微型电脑应用》 2022年04期 期刊

关键词: 网络安全 / 双轮廓 / 数据挖掘 / 大数据

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基于关联规则挖掘算法的A股股票联动性分析  CNKI文献

为了更好地观察国内A股间的联动性,针对股票效应的滞后性问题,提出了一种基于时序的改进关联规则挖掘算法Gap-Apriori.实验采用Apriori、FP-growth、Eclat、Gap-Apriori 4种关联规则挖掘算法,对我国20...

殷丽凤 李梦琳 《云南民族大学学报(自然科学版)》 2022年04期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 股票分析 / 关联规则 / 频繁项集

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基于数据挖掘技术的糖尿病并发症研究与预测  CNKI文献

计算机技术的飞速发展令信息技术在智慧医疗建设方面取得了长足进步。传统治病方式是依据医生自身专业知识及累积经验来治疗疾病,而使用数据挖掘技术得到医疗大数据的可用信息,可以更容易找到预防及治疗疾...

汪敏 导师:朱习军 青岛科技大学 2022-04-06 硕士论文

关键词: Apriori算法 / BP神经网络 / 遗传算法 / 糖尿病并发症预测

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基于多主题分类与命名实体识别的关联规则挖掘研究  CNKI文献

近年来在互联网的催生下社交媒体快速发展,数据呈指数增长,面对如此众多的数据,如何挖掘其背后的价值是我们一直关注的焦点。数据挖掘是一个通过算法从大量数据中发现隐藏信息的过程。...

张继茹 导师:何波 重庆理工大学 2022-03-26 硕士论文

关键词: 中文命名实体识别 / 神经网络 / 文本分类 / 数据挖掘

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基于支持度矩阵Apriori算法的钻井隐患关联挖掘  CNKI文献

运用数据挖掘技术研究钻井作业事故隐患的分布规律及其内在机理,是迫切需要解决的重要课题。针对冗余、复杂的钻井隐患数据挖掘过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于支持度...

王兵 黄丹... 《西南石油大学学报(自然科学版)》 2022年02期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 钻井隐患 / Apriori算法 / 关联规则

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基于Apriori算法的建筑能耗告警相关性研究  CNKI文献

传统的能耗告警方法无法发现众多能耗监测点间的相关性,无法快速地从海量的数据中获取有用的信息。为研究告警信息之间的相关性,本文选取福建某大学节能监管平台数据信息作为研究对象,运用SPSS Modele...

林跃东 《福建建设科技》 2022年02期 期刊

关键词: 建筑能耗 / 能耗告警 / 关联规则 / Apriori算法

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面向智慧牧场的多关键要素可视化分析  CNKI文献

“夏饱、秋肥、冬瘦、春死”是畜牧生产中长期存在的问题,影响生产很大。四川省阿坝州是牦牛养殖的聚集地,为了辅助当地牧民有效的解决此问题,需要将智能化养殖技术引入。智能化养殖技术将涉及到数据挖掘

刘鑫 导师:秦志光 电子科技大学 2022-03-16 硕士论文

关键词: 可视化分析 / 数据挖掘 / 关联规则挖掘 / 聚类

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基于数据挖掘的采空区地表建筑稳定性分析研究  CNKI文献

煤矿开采后地下出现采空区域,严重影响采空区地表建筑结构的稳定性,因此从数据挖掘角度分析采空区地表建筑稳定性。收集煤矿采空区域基本信息,构建采空区地表建筑数据库,使用关联规则Apriori算法求取...

姚博语 《煤炭技术》 2022年03期 期刊

关键词: 数据挖掘 / Apriori算法 / 频繁项集 / 采空区地表建筑

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糖尿病及其并发症智能预测分析  CNKI文献

随着我国人口结构和生活方式的变化,各种慢性疾病患病率也在不断上升,其中糖尿病最具代表性。糖尿病因其诱因复杂繁多并且会引起严重的并发症,这些并发症对患者的危害极大,严重时可能导致患者死亡,并且在糖尿病患病初...

王世界 导师:秦玉华 青岛科技大学 2022-03-10 硕士论文

食品安全在线智能化检测关键技术的研究  CNKI文献

本文从在线食品安全检测的实际需求入手,根据现有行业数据、标准操作流程,结合物联网、大数据、人工智能等技术,探索设计食品安全在线智能化检测系统,旨在有效提升食品安全检测效率,确保食品安全。一...

艾亮东 艾滔 《中国食品》 2022年05期 期刊

关联规则算法在中医药方剂中的应用  CNKI文献

针对关联规则算法在应用中的缺陷,算法本身存在一定的局限性、在面对庞大数据集的挖掘中略显不足、工作效率较低,以及挖掘所产生的规则具有冗余和不准确、规则质量较差的特点。阐述关联规则算法在...

张素智 于怡然... 《电子技术》 2022年02期 期刊

关键词: 智能算法 / 数据挖掘 / 关联规则 / 中医药方剂

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连续时间区间内的频繁词序列挖掘算法  CNKI文献

查询文本中频繁出现的短语可快速掌握文本内容,然而传统频繁词序列挖掘算法面向挖掘任务时的时间复杂度较高,无法满足频繁更换查询条件及快速获得反馈的查询需求。利用基于频率树的快速...

王璐 刘晓清... 《计算机工程》 2022年02期 期刊

关键词: 频繁词序列 / 后缀树 / 数据挖掘 / 频繁项集

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基于主成分分析的模糊频繁项集挖掘方法  CNKI文献

传统模糊频繁项集挖掘方法的挖掘范围较大,且无法预处理模糊频繁项集合,导致存在运行内存过大、应用有效性低的问题。因此提出新的间隔约束条件下的模糊频繁项集挖掘方法。...

耿立校 李恒昱... 《计算机仿真》 2022年02期 期刊

关键词: 间隔约束 / 频繁项 / 预处理 / 数据挖掘

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基于Apriori的装配式建筑质量影响因素分析  CNKI文献

采用数据挖掘的方法,在装配式建筑质量的文献中提取影响因素,利用Apriori算法得到筛选后的关键指标并分析。研究发现,基于大数据能够减少人为因素对指标选取的干扰,并通过寻找影响因素和装配式建筑质...

李唐振昊 尤筱玥 《同济大学学报(自然科学版)》 2022年02期 期刊

关键词: 装配式建筑 / Apriori算法 / 5M1E分析法 / 建筑质量

下载(627)| 被引(1)

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