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基于迁移学习的数据流分类研究  CNKI文献

数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为当下研究热点之一。数据流具有可变、无限、快速等特征,导致传统的分类方法面临较多难题,如样本标注和概念...

周胜 导师:刘三民 安徽工程大学 2020-06-18 硕士论文

关键词: 数据流分类 / 迁移学习 / 概念漂移 / 互近邻

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犹豫模糊聚类算法研究及其复杂度优化  CNKI文献

随着信息时代的不断发展,数据也不仅仅是确定数据和元组、属性值等不确定数据。符合人类“犹豫不决”性格的数据所占比重越来越大,这种数据本身就具有不确定性,...

王志飞 导师:陆亿红 浙江工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 犹豫模糊集 / 聚类 / 复杂度 / 不确定数据

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不确定数据流中频繁项集挖掘算法的研究  CNKI文献

现如今的数据中,越来越多的数据数据流的形态存在,例如金融交易信息数据、网页浏览数据、气象监测数据、电商购物数据以及各类传感器探测数据等。在这庞大的

谢明烨 导师:谭龙 黑龙江大学 2020-05-19 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 不确定数据 / 频繁模式 / 数据流

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面向不确定数据的Top-k查询算法研究  CNKI文献

随着社会不断进步以及计算机领域的不断发展,数据量已经呈现出了爆炸性增长的态势。为了从海量的数据中快速且准确的获取用户需要的关键信息,迫切需要高效且成本低的查询处理方法。然而由于原始数据

张翅 导师:邹志文 江苏大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 不确定数据流 / Top-k查询 / 剪枝方法 / 支配算法

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不确定数据流上的离群点检测处理  CNKI文献

提出了一种快速不确定数据流上的离群点检测算法.采用分层次划分思想给出了适用于流式数据的索引构建方法,并为索引结构中的叶子结点增加了部分存储信息,使得在数据更新时新流入的数据点可以...

朱斌 钟毓灵... 《湖南大学学报(自然科学版)》 2020年02期 期刊

关键词: 离群点 / 不确定数据流 / 滑动窗口 / 过滤策略

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一种联系数表达的位置不确定数据流聚类算法  CNKI文献

不确定数据流聚类算法的研究中,位置不确定性是一种新的不确定数据类型.已有的不确定数据模型不能很好地描述和处理位置不确定数据.鉴于此,在提出基于联系数的位置不确定数据模...

史玲娟 黄德才 《小型微型计算机系统》 2020年02期 期刊

关键词: 不确定数据流 / 联系数 / 聚类 / 数据挖掘

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基于离群点检测的不确定数据流聚类算法研究  CNKI文献

应用网络流量、日志管理等数据流过程中,常遭设备精度、噪声等问题影响出现大量不确定数据流,影响数据流的管理与挖掘。相关研究表明,检测数据流中的离群点能够挖掘网络中被忽视的异...

叶福兰 《中国电子科学研究院学报》 2019年10期 期刊

关键词: 离群点 / 检测 / 不确定数据流 / 聚类

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基于可变滑动窗口的不确定数据流聚类方法研究  CNKI文献

不确定数据流聚类技术是一种用于发现不确定数据流数据项分布信息的方法,可以实时地帮助用户在海量的数据中发掘有价值的信息。不确定数据流聚类技术的根本目的是提高聚类结果的质量...

龚运 导师:葛斌 安徽理工大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 不确定数据流 / 聚类 / 可变滑动窗口 / 元窗口

下载(78)| 被引(1)

不确定数据集中离群点检测技术的研究  CNKI文献

近些年来,随着数据库技术的蓬勃发展,需要在数据库中存储和处理的数据量日益增加,如何从海量数据中挖掘出潜在的甚至未被发现的价值信息已经成为当下数据库研究领域的热点问题之一。离...

钟毓灵 导师:朱斌 大连海事大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 不确定数据 / 不确定数据流 / 离群点查询 / 分层次索引

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基于DELM的不确定数据流分类算法  CNKI文献

针对不确定数据流蕴含的概念存在往复出现的特点,对带有概念漂移的不确定数据流分布式分类算法进行了研究,利用适于大数据处理的分布式极限学习机算法,提出了一种基于分布式极限学习机的概念缓冲加...

刘俊杰 张昕... 《计算机技术与发展》 2019年03期 期刊

关键词: 不确定数据流 / 分类 / 概念漂移 / 分布式

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不确定数据流的并行Skyline查询技术研究  CNKI文献

不确定数据流作为一种特殊的数据流类型,广泛存在于环境监测、基于位置的服务、金融股市交易以及Web信息系统等众多实际应用中,对不确定数据流进行高效查询分析已成为当前大数据研究的一个重...

刘军 导师:宋君强 国防科技大学 2018-10-01 硕士论文

关键词: 不确定数据流 / Skyline查询 / 并行查询 / n-of-N查询

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不确定数据流频繁项集挖掘算法研究  CNKI文献

频繁项集(Frequent Itemset或FI)是数据挖掘的主要内容。由于采集工具以及处理方法的进步,不确定数据遍及生活的各个方面。物联网、电子商务、web分析等领域的飞速发展使得数据数据流的形式...

杨彩 导师:杨君锐 西安科技大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 不确定 / 数据流 / 频繁项集 / 混合模型

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基于区间数的不确定数据流2k近邻聚类算法  CNKI文献

现有数据流聚类算法多数面向的是确定数据,可是不确定数据数据流聚类逐步被受到关注,因为经典的不确定数据聚类算法具有概率密度函数获取困难、实用性不强以及计算复杂等缺点...

陆亿红 任胜亮 《浙江工业大学学报》 2018年03期 期刊

关键词: 不确定数据 / 区间数 / 数据流聚类 / 数据挖掘

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不确定聚类方法及其在数据流处理中的应用  CNKI文献

在网站日志分析,网络流量管理,传感器网络以及网络监控等众多领域中,数据流模型已得到了广泛的应用.在数据流聚类问题的研究中,由于测量不精确,采样误差,过时数据源以及人们的认知不足等都会造成~#...

李延延 导师:万仁霞 北方民族大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 鸟群算法 / 群优化算法 / 不确定数据流 / 聚类

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基于频繁密度分布模式的不确定数据流查询方法  CNKI文献

针对当前不确定数据流相似性查询问题中不确定对象建模不准确的问题,提出了一种面向不确定数据流的相似性查询方法 HB-UTS。利用非参数估计方法对不确定数据流中的对象建模,得到不确定...

迟荣华 黄少滨... 《哈尔滨工程大学学报》 2018年06期 期刊

关键词: 不确定性 / 数据流 / 相似性查询 / 非参数估计

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不确定时间序列相似性非参数度量方法研究  CNKI文献

时间序列数据是一组按时间排列的有序观测值序列,广泛存在于各个应用领域,如股票数据、气象数与生态数据等。时间顺序特征使数据随信息采集时间间隔的不同而呈现连续或分散的形式等特征;另外...

迟荣华 导师:黄少滨 哈尔滨工程大学 2018-01-12 博士论文

关键词: 时间序列 / 不确定性 / 相似性度量 / 非参数估计

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基于期望语义距离的不确定k近邻分类方法  CNKI文献

不确定数据主要分为元组存在不确定和属性值不确定两种,针对属性值不确定提出了一种k近邻分类算法。算法中对象属性是离散型的,其值的不确定性用概率分布向量描述。根据概念层...

赵秦怡 黑韶敏 《大理大学学报》 2017年12期 期刊

关键词: 分类 / k近邻分类 / 不确定数据 / 期望语义距离

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频繁模式挖掘系统的设计与开发  CNKI文献

在日常生活或者相关科学研究中,使用电子设备会产生大量的数据,如何从数据中删除冗余信息,提取或"挖掘"有用信息就成了当前信息科学和技术领域的一个重要的研究方向。频繁模式挖掘作为众多挖掘...

王楠楠 刘慧婷 《计算机技术与发展》 2018年02期 期刊

关键词: 频繁模式挖掘 / 可视化 / 算法集成 / 算法比较

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数据处理中的扩展Skyline查询技术研究  CNKI文献

Skyline查询是数据库领域中的一项关键应用,可用于多标准优化决策应用、推荐系统、地理信息系统和大数据处理等应用当中。传统的Skyline单点问题在近几年已经被广泛研究。大量的研究工作关注于Skyline的高...

朱浩洋 导师:朱培栋 国防科技大学 2017-09-01 博士论文

关键词: Skyline查询 / 不确定偏好关系 / Skyline团组 / 并行查询

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基于密度的不确定数据流聚类算法  CNKI文献

不确定性的出现使传统算法无法直接用于聚类不确定数据流。该文提出一种不确定数据流环境下基于密度的聚类算法,其中提出不确定度的概念以衡量不确定数据的分布信息,并在改进面向

韩东红 宋明... 《清华大学学报(自然科学版)》 2017年08期 期刊

关键词: 不确定数据流 / 聚类 / 密度 / 滑动窗口

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