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基于Hellinger距离的不平衡漂移数据流Boosting  CNKI文献

数据流中的不平衡问题会严重影响算法的分类性能,其中概念漂移更是流数据挖掘研究领域的一个难点问题。为了提高此类问题下的分类性能,提出了一种新的基于Hellinger距离的不平衡漂移数据

张喜龙 韩萌... 《计算机工程与科学》 2022年05期 期刊

关键词: 数据流 / 不平衡数据 / 概念漂移 / Boosting

下载(124)| 被引(0)

基于相似性度量的网络视频流分类模型融合  CNKI文献

当前,互联网技术飞速发展,新兴的应用程序应运而生。随着网络环境的复杂化,互联网服务提供商(ISP)迫切需要对大量的网络视频流进行分类与管理。同时,网络技术的发展,导致以前收集并标记的大量网络流数据集...

姚永生 导师:邱晓晖 南京邮电大学 2021-11-22 硕士论文

关键词: 特征选择 / 迁移学习 / 机器学习 / 网络流分类

下载(77)| 被引(0)

含有概念漂移的不平衡数据流分类算法研究  CNKI文献

信息的爆炸性增长导致数据流广泛出现在各个应用领域中,如无线传感器网络数据流、股票交易数据流、电子商务数据流等,如何高效获取这些数据中蕴含的信息成为数据流挖掘的主要任务...

梁斌 导师:李光辉 江南大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 数据流挖掘 / 概念漂移 / 集成学习 / 类别不平衡

下载(173)| 被引(2)

基于知识的零样本视觉识别综述  CNKI文献

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况...

冯耀功 于剑... 《软件学报》 2021年02期 期刊

关键词: 零样本学习 / 初级知识 / 抽象知识 / 外部知识

下载(950)| 被引(11)

面向分布式漂移数据流的集成分类模型  CNKI文献

针对大数据环境下分类精度不高的问题,提出了一种面向分布式数据流的集成分类模型。首先,使用微簇模式减少局部节点向中心节点传输的数据量,降低通信代价;然后,使用样本重构算法生成全...

尹春勇 张帼杰 《计算机应用》 2021年07期 期刊

关键词: 分布式 / 数据流 / 集成 / 分类

下载(133)| 被引(3)

网络多媒体业务的新型投票组合分类方法  CNKI文献

随着互联网技术的高速发展,各种新型网络业务不断涌现。其中,由网络视频业务、网络浏览、网络音乐、网络游戏等组成的网络多媒体业务是增加较多的部分。网络多媒体业务的分类有助于网络业务供应商(ISP,Internet...

操仁垒 导师:王新珩 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 网络业务流分类 / 特征选择 / 机器学习 / 集成学习

下载(76)| 被引(2)

基于原型网络的选择性集成增量学习算法研究  CNKI文献

随着互联网技术的发展,机器学习技术逐渐被应用于各个领域,为各个领域提供更加自动化和智能化的决策支持,比如医疗诊断、故障检测和信用风险评估等。当前的数据挖掘场景有三个难点:首先是数据会随时间不断...

刘昕烨 导师:李敏强 天津大学 2020-12-01 硕士论文

关键词: 增量学习 / 概念漂移 / 集成学习 / 原型网络

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静态与动态的不平衡分类问题研究  CNKI文献

机器学习技术与其他产业的加速融合与发展,促进了以物联网、大数据、机器人等产业为代表的自动化和智能化产业集群的形成,成为推动生产生活及经济发展的新动力。机器学习需要大量数据进行模型训练,当机器...

张建军 导师:吴永贤 华南理工大学 2020-10-14 博士论文

关键词: 不平衡学习 / 机器学习 / 概念漂移 / 新类别检测

下载(229)| 被引(0)

基于WiFi的人体运动状态检测技术研究  CNKI文献

随着智能技术的快速发展,人们的生活逐渐进入了信息化、智能化的时代。人们的实际生活需求催生了各种新兴技术不断向前发展,其中人体运动检测技术成为了新的研究热点。传统基于视觉和基于传感器的人体运动检测方法存在...

袁安博 导师:卢晓 山东科技大学 2020-06-18 硕士论文

关键词: 信道状态信息 / 运动状态检测 / 卷积神经网络 / 支持向量机

下载(133)| 被引(1)

网络流概念漂移检测及分类方法研究  CNKI文献

网络流特征分布会随着网络环境的变化而动态变化,产生概念漂移问题,造成基于流特征的机器学习网络流分类模型准确率下降。依据固定周期更新分类模型不但耗时且浪费大量资源,因此及时准确地检测到概念漂移...

钱德鑫 导师:程光 东南大学 2020-06-03 硕士论文

关键词: 概念漂移 / 机器学习 / JS散度 / 增量集成学习

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智能家居中日常行为分割与标记方法研究  CNKI文献

在智能家居环境下,通过部署的传感器来获取环境数据,利用行为识别知识处理这些数据,来感知居民需求,为居民生活提供帮助。虽然行为识别技术经过长期的发展已经有了很大的进步,但是在很多方面仍然具有不少...

张超 导师:郭静寰 大连海事大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 智能家居 / 行为识别 / 数据分割 / 数据标记

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数据流分解策略与集成分类器自适应学习的研究  CNKI文献

近年来,随着智能设备与网络、计算机软件与硬件的快速发展,越来越多的数据流数据被产生,如电商的交易记录,微博热门话题推荐以及讨论,新闻事件的评论等。数据流数据会以数据序列的形式存在且会随着...

张宁 导师:王志海 北京交通大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 数据流 / 概念漂移 / 距离加权 / 遗传算法

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数据流中漂移的检测与分类方法研究  CNKI文献

随着5G通信时代的到来,人工智能、云计算和物联网等相关行业的不断壮大,越来越多的数据以流的形式增长。由于数据随时间不断涌现,因此难免出现结构分布改变的现象,即概念漂移。已有模型的预测性能会因#~

杨静 导师:张劼 北京邮电大学 2020-03-20 硕士论文

关键词: 概念漂移 / 边缘密度 / 特征子空间 / 集成学习

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基于Shadowsocks的流量识别研究  CNKI文献

Shadowsocks作为一款新兴的匿名通信工具,因为其出色的通信效率以及其稳定性,逐渐在国内流行。目前国内对于Shadowsocks的研究较少,且对于Shadowsocks运行机制的系统性研究较少,本文分别对Shadowsocks的流量识别开展了...

何杭松 导师:黄淑华 中国人民公安大学 2019-06-09 硕士论文

关键词: 流量识别 / 特征提取 / Shadowsocks / XGBoost

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基于时序不均衡数据的在线交易欺诈检测研究  CNKI文献

由于近几年计算机处理能力的提升和数据科学的进步,推动了互联网的快速发展,以第三方支付服务为代表的在线交易模式已成为人们主流的消费方式之一,每时每刻来自互联网各个角落的人们通过这种基于网络的在线交易...

徐明 导师:陆川 电子科技大学 2019-04-25 硕士论文

关键词: 在线交易 / 不均衡数据 / 概念漂移

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数据环境下网络入侵检测技术的探究  CNKI文献

互联网为信息资源的交流提供了高效而便捷的全新方式,但同时信息资源的安全性也更加重要,信息资源的盗用、入侵、甚至毁坏给互联网的信息资源带来了严重安全威胁。而作为动态安全系统最核心的技术之一,入侵检测技术在...

蓝文奇 《数字技术与应用》 2019年05期 期刊

关键词: 大数据 / 网络 / 入侵检测 / PU学习算法

下载(98)| 被引(2)

基于Spark的高效多数投票提升算法研究  CNKI文献

在大数据时代,数据挖掘技术得到进一步研究与发展,尤其是分布式算法和在线学习算法运用而生。分布式存储和计算技术使海量数据得到快速存储,且计算速度得到大幅度提升。因此,将数据挖掘算法扩...

张愿 导师:张重生 河南大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / Boosting / Majority / vote

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基于特征选择与SVM的质量异常模式识别  CNKI文献

为了提高质量异常模式识别精度和效率,文章提出基于特征选择与支持向量机的质量异常模式识别模型。将小波低频近似系数作为特征选择的起点,运用基于分类精度的序列前向选择方法对时域特征和形状特征进行约减,剔...

刘玉敏 赵哲耘 《统计与决策》 2018年10期 期刊

关键词: 质量异常模式 / 小波变换 / 粒子群算法 / 支持向量机

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基于Spark的流数据集成分类方法研究及应用  CNKI文献

在信息技术持续发展的今天,全球数据量呈现出骤增的状态。从客观上来讲,目前人类已经全面步入大数据时代,人们的生活和生产方式发生了根本变化。传统的静态数据的挖掘技术也已经不能满足很多应用的...

张建国 导师:耿玉水 齐鲁工业大学 2018-05-23 硕士论文

关键词: 流数据 / 分类 / 集成学习 / Spark

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基于随机标记子集的多标记数据流分类算法  CNKI文献

提出了基于随机标记子集的多标记数据流分类算法,其基本思想是在多标记分类过程中,将原始较大的标记集随机地划分为多个较小的标记子集,并针对每个标记子集训练一个概率分类器链.在充分利用标记间依...

孙艳歌 尤磊... 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 2018年01期 期刊

关键词: 数据流 / 多标记 / 集成学习 / 概念漂移

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