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基于WAE改进模型的文本分类方法研究  CNKI文献

针对主题模型在文本分类过程中的作用日渐凸显且最早应用于图像领域的WAE模型迁移到自然语言处理领域的应用过程中存在着一些“缺陷”,在WAE模型基础上进行了改进和优化,重点提出了GMWAE和DWAE两种改进模型,并...

陈鑫 邱占芝 《计算机仿真》 2022年10期 期刊

关键词: 文本分类 / 主题模型 / 瓦瑟斯坦自编码器改进模型

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一种减少数据特征值鸿沟的方法  CNKI文献

基于向量空间模型的分类方法是目前各种分类方法广泛使用的文档结构表示方法,在对基于向量空间模型的分类方法的研究发现,基于向量空间模型的分类方法存在不合理之处,即特征值之间的“鸿沟...

林游龙 《网络安全技术与应用》 2022年09期 期刊

关键词: 分类算法 / 特征权重 / 向量空间模型

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基于SVM算法的藏文微博情感分析研究  CNKI文献

微博是非常流行的用户交流及信息传播的轻量级自媒体平台,对微博情感的研究有着重要的价值。受到藏文信息处理的限制,藏文微博情感分析效果仍然不是很好。使用从新浪微博上收集的藏文微博数据进行实验,并对分词后的...

朱亚军 次曲... 《计算机仿真》 2022年08期 期刊

关键词: 藏文 / 微博 / 情感分析 / 三分类

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政策的市场效应分析方法研究  CNKI文献

股票预测是学术界近年来热点研究之一,但股价波动受多种因素影响,预测难度较大。政策作为国家长期发展规划,保障着证券市场的平稳运行,股市固有的提前预期特性使得国家政策变动必然会反映到股市活动中,故挖掘政策因素...

任宇航 导师:刘实 内蒙古大学 2022-06-05 硕士论文

关键词: 协同训练 / 离散小波变换 / 随机森林 / LIME可解释模型

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基于主题模型的文本语义增强及短文本分类方法...  CNKI文献

近年来,随着深度学习和预训练技术的不断进步,自然语言处理的研究取得了优异成绩。文本表示和短文本分类对自然语言处理领域中的自动翻译、文本摘要、情感分析等任务产生了重要的影响。由于自然语言...

卫红敏 导师:唐焕玲 山东工商学院 2022-06-02 硕士论文

关键词: 文本表示 / Word2vec模型 / 主题模型 / 语义增强

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基于机器学习的中文新闻短文本分类研究  CNKI文献

随着计算机技术的飞速发展,人们已经进入网络大数据时代,随之而来的是电子文本信息数量的大幅增加。对这些文本数据进行正确的分类,能够方便用户迅速、高效和准确的从大量文本数据中提取到有...

张兵磊 导师:郭红涛 华北水利水电大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 中文短文本 / 文本分类 / 特征词提取 / 特征扩展

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基于知识图谱的蒙汉双语五畜领域自动问答的研究  CNKI文献

随着数字化社会的不断发展,人工智能技术的不断壮大,各个领域的应用场景也变得愈加复杂。在自然语言处理领域中,关于特定领域内的自动问答研究也变得深入和多样。普通的搜索引擎是返回基于关键词的一系列文章,而问答系...

孙美名 导师:哈斯 内蒙古师范大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 蒙古语 / 五畜 / 知识图谱 / 问答系统

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带变体的不良短文本识别方法研究  CNKI文献

互联网给人们的生活带来了便利,但是也造成了各种安全问题。不法分子为了牟利在互联网上发布各种不良信息,比如:垃圾邮件、色情广告信息等。大量的不良信息不仅会破坏网络环境、影响人们的上网体验,而且会影响到青少年...

胡创 导师:王小华 杭州电子科技大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 文本分类 / 不良短文本识别 / 文本变体 / 深度学习

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基于情感词向量和可解释性对抗训练的文本情感分类  CNKI文献

大数据时代,互联网快速发展带动了电子商务、社交媒体的兴起,使得社交方式以及商务模式发生了巨大的改变。用户在使用网络作为媒介进行社会交往、商务贸易的同时也产生了大量的网络文本数据,其中包含了公众对于...

甘婷 导师:马长林 华中师范大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 文本情感分析 / 深度学习 / 词表示 / 加权情感词向量

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基于改进果蝇优化算法的投诉举报文本分类  CNKI文献

为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法。针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种群多样性低等问题,对算法进行改进;采用支持向量机建立文本分类模...

范青武 陈光... 《计算机工程与设计》 2022年04期 期刊

关键词: 投诉举报 / 果蝇优化算法 / 支持向量机 / 参数寻优

下载(184)| 被引(0)

基于深度学习和支持向量机的文本分类算法  CNKI文献

在大数据时代,信息呈现爆发式增长。如何从海量的互联网文本中挖掘出有价值的信息,实现文本数据的高效管理和有效利用,是一个极具挑战性的问题。在这一时代背景下,自然语言处理(NLP)技术应运而生。文本

石云凤 导师:吕恕 电子科技大学 2022-03-26 硕士论文

关键词: 文本分类 / 词嵌入向量化 / 深度学习 / 支持向量机

下载(265)| 被引(0)

基于主动学习的SVM评论内容分类算法的研究  CNKI文献

随着信息时代的到来,互联网平台上的文本数据开始爆发式增长,其中难免夹杂着一些不法数据。这些数据往往隐藏在海量数据中,因此给平台检索这些不法数据增加了难度。在这种情况下再用传统的文本分类方法...

段友祥 张晓天 《计算机与数字工程》 2022年03期 期刊

关键词: 文本分类 / 主动学习 / k-means / SVM

下载(442)| 被引(1)

BERT与GSDMM融合的聚类短文本分类  CNKI文献

文本分类任务中,由于短文本具有特征稀疏,用词不规范等特点,传统的自然语言处理方法在短文本分类中具有局限性.针对短文本的特点,本文提出一种基于BERT (bidirectional encoder representa...

刘豪 王雨辰 《计算机系统应用》 2022年02期 期刊

关键词: GSDMM / BERT / SVM / 短文本分类

下载(309)| 被引(3)

基于SVM算法的宏病毒处理模型研究  CNKI文献

宏病毒是存在于Office文档中的病毒,虽然传统杀毒软件可以扫描已有宏病毒,但是对于新出现的宏病毒处理仍然存在不足。使用机器学习的方法,通过比较正常宏和有害宏的特征不同,提出了一种新的宏特征选择方法,并使用...

张丽 《电脑与电信》 2022年Z1期 期刊

关键词: 宏病毒 / 机器学习 / SVM / 特征选择

下载(123)| 被引(0)

多类别文本分类方法比较研究  CNKI文献

文本分类特别是多类别文本分类问题是非常重要的经典问题,在舆情监测、新闻推荐、在线评论情感分析等领域有着广泛的应用。目前,可用于多类别文本分类的算法很多,但每个算法都有其特定的假设和优...

于卫红 《计算机技术与发展》 2022年01期 期刊

关键词: 文本分类 / 多类别 / 机器学习 / 文本特征表示

下载(685)| 被引(4)

基于中心核对齐模糊SVM的中文农业文本分类  CNKI文献

提出一种基于中心核对齐的模糊支持向量机(Centered kernel alignment-based fuzzy support vector machine, CKA-FSVM)算法并应用于中文农业文本分类.首先通过爬虫技术获取2 246个中文农业文本并进行数据...

卢鸿 邱云志... 《赣南师范大学学报》 2021年06期 期刊

关键词: 农业文本 / 中心核对齐 / 模糊支持向量机 / 隶属度函数

下载(242)| 被引(1)

基于深度学习的文本分类方法研究与应用  CNKI文献

如今,文本自动分类技术被广泛的应用于机器翻译、人机对话和推荐系统等领域,当下主流的文本分类算法主要分为机器学习算法和深度学习算法两大类,这两大类算法是统计学的外延,基于二者进行的互联网~...

李玉 导师:唐加山 南京邮电大学 2021-11-22 硕士论文

关键词: 文本分类 / 词嵌入 / 自注意力机制 / 深度学习模型

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文本分类技术在报业智能客服系统中的应用  CNKI文献

作为主流媒体的新闻报刊业,从广告办理、报纸印刷、发行订报到新闻报料,每天接收和处理的客户信息量都巨大。近年来,随着人力成本的日益增长,传媒行业对可以大幅减轻人工客服工作量的智能客服系统的需求也日益迫切。本...

郑创伟 谢志成... 《中国传媒科技》 2021年10期 期刊

关键词: 智能客服系统 / 问句分类技术 / fastText / 分层softmax

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基于Word2Vec的疫情虚假信息检测方法  CNKI文献

在面临突发大型公共事件时虚假信息的广泛传播将具有极大的破坏性。虚假信息的传播将严重干扰疫情的救治工作,针对以往传统分类模型存在特征稀疏,准确率不高等问题。提出了一种基于Word2Vec的疫情虚假信息检测方...

齐浩翔 马莉媛... 《智能计算机与应用》 2021年10期 期刊

关键词: 疫情 / Word2Vec / 神经网络 / SVM

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多层次文本分类法的模型构建及实验分析——以进出口...  CNKI文献

【目的/意义】政府机构的数据规模在数字时代得到了空前的增长,这也为多类目政务数据的自动化处理工作带来了挑战。在此背景下,本文通过引入多层次文本分类方法,对进出口商品的自动归类问题进行了探索。【方法/...

朱立平 张紫玄... 《情报科学》 2021年10期 期刊

关键词: 层次分类 / 文本分类 / 机器学习 / SVM

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