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结合半监督聚类的中文短文本分类技术研究  CNKI文献

随着互联网的快速发展,大量的短文本数据出现在网络中。如何挖掘这些数据中有价值的信息,这是当前研究的一个新热点。短文本具有高维稀疏性的特点,并且数量庞大、更新速度快,由此带来的标注瓶颈和概念漂移...

杜阳 导师:姜震 江苏大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 短文本分类 / 半监督聚类 / 协同训练 / SVM

下载(89)| 被引(0)

基于改进相似度与类中心向量的半监督文本聚类  CNKI文献

通过分析现有短文本聚类算法的缺陷,提出了一种基于改进相似度与类中心向量的半监督文本聚类算法。首先,定义强类别区分度词,利用已加标数据的类别信息提取并构造强类别区分度词集合,并对基于初始...

李晓红 冉宏艳... 《计算机工程与科学》 2018年09期 期刊

关键词: 强类别区分度 / 相似度 / 类中心向量 / 半监督聚类

下载(265)| 被引(3)

基于相似性计算与半监督聚类方法的微博广告发布者识...  CNKI文献

微博的迅猛发展已使其成为中国目前最主流的自媒体形式之一,海量的微博数据对于舆情研究工作十分重要,微博数据的研究成果也对社会学、新闻学等领域具有很高的价值。但是,伴随着微博的发展,平台中的广告内容也随之增多...

赵星宇 导师:赵志宏 南京大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 微博广告 / WMD / DBSCAN / 相似度计算

下载(509)| 被引(0)

移动应用缺陷报告的文本聚类技术研究  CNKI文献

移动应用缺陷报告是一种用于展示移动应用缺陷和问题的报告形式,它通常由图片、文本、运行脚本等多种形式的内容组成。随着移动应用市场的快速发展,移动应用中的缺陷也越来越多的影响着用户的使用,为了获得更高...

李舒颖 导师:陈振宇 南京大学 2017-05-01 硕士论文

关键词: 移动应用测试 / 半监督聚类 / Cop-KMeans

下载(83)| 被引(1)

基于强类别特征近邻传播的半监督文本聚类  CNKI文献

为处理高维稀疏的大规模文档数据,提出一种基于强类别特征近邻传播(SCFAP)的半监督文本聚类算法.聚类过程中,利用少量带类别标签的监督数据,提取具有强类别区分能力的特征项以构建更有效的样本间相...

文翰 肖南峰 《模式识别与人工智能》 2014年07期 期刊

关键词: 半监督聚类 / 近邻消息传播 / 强类别特征 / 类相似性

下载(173)| 被引(14)

标记样本规模对半监督文本聚类算法的影响  CNKI文献

近年来,机器学习领域中半监督学习引起了广泛的关注。众所周知,有标记的样本的规模会显著地影响学习的结果。然而,究竟多少样本才完美符合是一个悬而未决的问题。在本文中,我们会尝试在文本聚类领域中...

莫日根 导师:李瑛 吉林大学 2014-04-01 硕士论文

关键词: 半监督聚类算法 / 标记样本 / 文本聚类

下载(78)| 被引(0)

聚类分析优化关键技术研究  CNKI文献

聚类分析作为数据挖掘的一个重要研究领域,可以有效地帮助我们分析数据的分布、了解数据的特征、确定所感兴趣的数据类,寻找隐藏在数据中的结构,以便作进一步分析和利用。本文针对现有某些聚类算法存在...

王纵虎 导师:刘志镜 西安电子科技大学 2012-09-01 博士论文

关键词: 聚类 / 粒子群优化 / 聚类有效性 / 半监督聚类

下载(3551)| 被引(77)

半监督层次协同文本聚类研究  CNKI文献

信息化时代的今天,网络文本呈现出海量的特性,从搜索到的海量文本中提取有效信息或获取当前热点信息,需要对文本聚类,使同一个文本簇中的文本间相似度尽量的高,不同簇中的文本间...

黄菲菲 导师:杨燕 西南交通大学 2012-05-01 硕士论文

关键词: 文本聚类 / 层次聚类 / 协同聚类 / 半监督聚类

下载(143)| 被引(2)

MEDLINMEDLINE生物医学文本聚类研究  CNKI文献

生物医学是21世纪的热门研究领域,近年来该学科文献增长速度惊人,但同时也导致了严重的信息过载现象:从大量的文献中找到自己感兴趣的论文,跟踪最新的进展,成为一个越来越困难的任务。生物医学文本聚类技术通过...

顾钧 导师:朱山风 复旦大学 2012-03-31 硕士论文

关键词: 文本挖掘 / 半监督聚类 / 信息融合 / 生物医学文本

下载(216)| 被引(0)

基于成对约束的主动半监督文本聚类  CNKI文献

在主动选取成对约束方法的基础上,提出一种基于成对约束的主动半监督文本聚类方法。利用潜在语义索引方法对文本特征空间进行降维,在聚类过程中,采用构造的约束选取方法主动地选取成对约束信息,并利...

钟将 刘龙海... 《计算机工程》 2011年13期 期刊

关键词: 文本聚类 / 半监督聚类 / 潜在语义索引 / 成对约束

下载(175)| 被引(10)

基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法  CNKI文献

提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的双重约束文本聚类算法。在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词-文档矩阵进行分解...

马慧芳 赵卫中... 《计算机工程》 2011年24期 期刊

关键词: 半监督聚类 / 非负矩阵分解 / 成对约束 / 类别约束

下载(251)| 被引(9)

基于特征加权的半监督文本聚类研究  CNKI文献

随着计算机技术和信息网络技术的发展,社会信息量急剧增加,数据库的规模日益扩大,数据库的数据总量及容量也急剧膨胀,这些广阔的领域为聚类分析方法的应用以及聚类分析的研究提供了宽广的舞台。在很多实际...

黎佳 导师:王明文 江西师范大学 2011-05-01 硕士论文

关键词: 半监督聚类 / 特征加权 / 多语言 / 文本聚类

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基于标记样本和相似度调整的k均值算法在文本聚类中的...  CNKI文献

在机器学习领域的众多实际应用中,获得标记样本通常需要付出较大的代价。在一些情况下,获得所有的类标记是非常困难的。近年来,半监督学习已经成为机器学习领域的一个研究热点。半监督学习同时利用标记样...

刘庆超 导师:林和平 东北师范大学 2011-05-01 硕士论文

关键词: 半监督学习 / 半监督聚类 / 文本聚类 / k-means算法

下载(88)| 被引(1)

基于成对约束的半监督文本聚类算法研究  CNKI文献

随着互联网和信息技术的快速发展,人们在日常生活和工作中需要处理越来越多的文本,怎样才能快速有效的处理大量的文本成为一个亟待解决的问题。文本聚类文本处理的重要技术。传统的文本

刘龙海 导师:钟将 重庆大学 2011-04-01 硕士论文

关键词: 半监督学习 / 成对约束 / 文本聚类 / 主动学习

下载(241)| 被引(9)

融合实例层和属性层知识的半监督聚类及应用研究  CNKI文献

作为一种重要的数据挖掘技术,聚类自发将相似的物体划分在一起,而将差别较大的物体划分开。传统的聚类算法基于无监督学习机制,仅依据某种特定的距离或相似度进行划分。然而,无监督学习机制使...

吴舜尧 导师:王金龙 青岛理工大学 2010-12-16 硕士论文

关键词: 半监督聚类 / 文本聚类 / 实例层知识 / 属性层知识

下载(56)| 被引(1)

半监督聚类算法的研究与应用  CNKI文献

本文主要针对半监督学习中的聚类算法展开研究: 1.提出了3-集合相似性度量,它是一种包含结构信息的非欧空间度量。在相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的基础上,提出了新的相似性度量和新的聚类

管仁初 导师:梁艳春 吉林大学 2010-06-01 博士论文

关键词: 机器学习 / 半监督聚类 / 吸引子传播算法 / k-means算法

下载(2674)| 被引(53)

文本挖掘中若干关键问题的研究  CNKI文献

文本挖掘是指从文本数据中获取可理解的、可用的知识的过程,其涉及数据挖掘、模式识别、信息检索、自然语言处理等多个领域的内容。本文针对文本挖掘中的若干关键问题,例如文本分类的特征抽取...

胡佳妮 导师:郭军 北京邮电大学 2008-05-18 博士论文

关键词: 文本分类 / 特征抽取 / 文本聚类 / 半监督聚类

下载(2256)| 被引(19)

基于机器学习的信息过滤和信息检索的模型和算法研究  CNKI文献

随着Internet技术的飞速发展,信息网络在人们的工作生活中具有越来越重要的地位。从网络上的海量信息中快速、高效地获取人们真正需要的信息资源,已成为信息社会中的一个关键问题。信息过滤和信息检索技术是解决这一问...

张亮 导师:李敏强 天津大学 2007-06-01 博士论文

关键词: 协同过滤 / 无监督学习 / 半监督分类 / 半监督聚类

下载(1028)| 被引(7)

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