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面向不平衡数据的云模型旋转机械故障识别方法  CNKI文献

因正常数据丰富、故障数据匮乏而引起的数据不平衡,已经成为工业大数据智能决策技术面临的关键问题之一。因此,针对机械设备故障诊断研究中经常遇到的不平衡数据集中少数样本类别识别精度偏低的问...

赵楠 赵荣珍 《振动与冲击》 2022年22期 期刊

关键词: 故障识别 / 不平衡数据 / 云模型 / ReliefF算法

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基于VMD的数控机床旋转机械运行路径偏离故障检...  CNKI文献

为精准提取数控机床旋转机械设备故障信息,量化数控机床旋转机械运行路径偏离程度,提出一种基于VMD的旋转机械运行路径偏离故障检测方法。分析数控机床旋转机械设备运行频率和...

张娟飞 机械与电子》 2022年11期 期刊

关键词: 数控机床 / 路径偏离 / 变分模态分解 / 故障检测

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基于改进深度森林的旋转机械故障诊断方法  CNKI文献

为了解决深度神经网络受限于超参数和数据量问题,提出一种改进的深度森林模型,实现旋转机械故障的高效诊断。首先利用多粒度扫描环节对初始输入数据进行特征提取得到概率特征,然后在与多粒度扫描层级联...

刘东川 邓艾东... 《振动与冲击》 2022年21期 期刊

关键词: 故障诊断 / 深度学习 / 深度森林 / stacking

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基于改进残差网络的旋转机械变工况故障诊断  CNKI文献

针对旋转机械在实际运转中存在变负载、变噪声和两种同时存在的复合工况干扰而产生的故障诊断效果不理想问题,提出了一种注意力机制、Inception结构、DropBlock层和残差网络相结合的故障诊断模型。...

段泽森 郝如江... 《组合机床与自动化加工技术》 2022年10期 期刊

关键词: Inception结构 / 注意力机制 / DropBlock层 / 变工况

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基于MAJDA无监督迁移的旋转机械跨工况故障诊断  CNKI文献

针对跨工况故障诊断常用的无监督域适应方法进行条件分布对齐时目标域伪标签不准确的问题,提出了一种多尺度异步联合分布对齐(MAJDA)故障诊断网络。该网络一方面利用3种不同卷积核尺寸的一维卷积神经网络...

黄尧 韦代平... 《组合机床与自动化加工技术》 2022年10期 期刊

关键词: 故障诊断 / 跨工况 / 领域适应 / 深度学习

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小波包能量谱结合LSTM-CNN-CBAM的旋转机械故障诊断  CNKI文献

针对旋转机械故障特征不明显,故障识别准确率低的问题,提出了一种能够提取故障信号特征并且能够准确识别的LSTM-CNN-CBAM智能诊断模型。首先,使用小波包变换对旋转机械原始振动信号...

郭文博 石刚... 《组合机床与自动化加工技术》 2022年10期 期刊

关键词: 故障诊断 / 旋转机械 / 小波包变换 / 长短时记忆网络

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基于SOM神经网络的旋转机械智能故障诊断  CNKI文献

制造业等多个工业领域都大量使用旋转机械设备,机械故障可能会造成巨大经济损失甚至灾难性事故,但旋转机械发生机械故障的点位多,机械故障表象特征不明显,不易判断故障点位,...

肖志荣 李雯... 《机电工程技术》 2022年10期 期刊

关键词: 旋转机械 / 振动信号 / SOM神经网络 / 故障诊断

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基于稀疏滤波和长短期记忆网络的旋转机械故障诊断方...  CNKI文献

针对原始振动信号不可避免的包含多余噪声问题。提出一种基于稀疏滤波(sparse filtering, SF)和长短期记忆网络(long and short term memory network, LSTM)相结合的旋转机械故障诊断模型,该模型利用快速傅立叶...

李益兵 曹睿... 《振动与冲击》 2022年19期 期刊

关键词: 旋转机械 / 特征提取 / 稀疏滤波 / 长短期记忆网络

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混合注意力机制的旋转机械故障诊断方法  CNKI文献

针对旋转机械故障诊断问题,提出一种基于混合注意力机制的旋转机械故障诊断方法。首先将通道注意力模块和空间注意力模块进行串联构成混合注意力模块,并将其加入到LeNet5卷积神经网络中;然后将旋转

付忠广 高玉才... 《中国工程机械学报》 2022年05期 期刊

关键词: 旋转机械 / 故障诊断 / 小波变换 / 注意力机制

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S变换引导变分模态提取的旋转机械故障诊断方法  CNKI文献

针对信号变分模态分解(VMD)存在分解层数难以确定、目标模态难以选取的问题,介绍了一种信号分解方法——变分模态提取(VME),且提出了基于S变换(ST)与VME的旋转机械故障诊断方法。VME将信号分解成两层—...

郭远晶 金晓航... 《振动工程学报》 2022年05期 期刊

关键词: 故障诊断 / 旋转机械 / 变分模态提取 / S变换

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基于浅层Inception-MobileNet旋转机械故障诊断  CNKI文献

针对现有的旋转机械故障诊断算法存在着时频表示模糊、特征提取困难,从而导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于浅层Inception-MobileNet的旋转机械故障诊断模型。该模型通过拼接法将原...

孙国栋 杨雄... 《噪声与振动控制》 2022年05期 期刊

关键词: 故障诊断 / 旋转机械 / 浅层Inception-MobileNet / 卷积神经网络

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阶次跟踪分析方法在机器人用精密减速器摆动疲劳试验故障  CNKI文献

采用往复摆动方式对工业机器人用精密减速器进行疲劳寿命分析,能更好地反映减速器在实际工作中的受损情况。但在往复摆动实验过程中,减速器运行速度的大小和方向随时都在发生变化,对采集到的振动信号进行频谱分析,...

蔺梦雄 张向慧... 机械传动》 2022年10期 期刊

关键词: 行星摆线针轮减速器 / 时变工况 / 阶次分析 / 故障诊断

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注意力深度迁移联合适配的不同工况下旋转机械故障诊断  CNKI文献

针对不同工况下旋转机械数据分布存在差异导致故障特征无法精确表征问题,提出注意力深度迁移联合适配的不同工况下旋转机械故障诊断方法。首先,将频域特征以单边谱形式输入深度卷积神经网络,保留...

熊隽 陈林 《制造技术与机床》 2022年10期 期刊

关键词: 旋转机械 / 不同工况 / 深度迁移 / 通道注意力机制

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基于VMD和SVPSO-BP的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

为了提高旋转机械滚动轴承故障诊断的准确率,提出一种基于变分模态分解(VMD)和缩放变异粒子群算法(SVPSO)优化BP神经网络的旋转机械滚动轴承故障诊断方法。通过在标准粒子群算法中加入缩...

曹洁 张玉林... 《太阳能学报》 2022年09期 期刊

关键词: 风电机组 / 故障诊断 / 特征提取 / 滚动轴承

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VMD方法在旋转机械振动信号处理中的研究  CNKI文献

针对工作在环境复杂的旋转机械,提取的机械振动信号存在很强的噪音,系统信号和干扰噪声在频带上互相混叠,采用传统的降噪方法存在较大局限性。因此,论文提出基于变分模态分解(VMD)的故障诊断...

骆东松 张树涛 《计算机与数字工程》 2022年09期 期刊

关键词: 振动信号 / 故障特征 / 降噪 / 变分模态分解

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基于相关系数稀疏表征的转子振动信号周期特征提取  CNKI文献

传统的信号处理方法难以对含噪混叠信号进行分析,给旋转机械的运行状况监测和故障诊断带来困难。为此,结合转子振动信号周期性强的特点,提出互相关稀疏分解方法。对仿真信号进行压缩传感,从而实现信号...

唐振宇 黄凯... 《机床与液压》 2022年17期 期刊

关键词: 转子系统 / 稀疏分解 / 降噪 / 特征提取

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基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研...  CNKI文献

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现...

贺志洋 赵德尊... 《振动与冲击》 2022年17期 期刊

关键词: 故障诊断 / 低秩约束 / 振动信号 / 信号分离

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SPGAP-ResLSTMnet下的旋转机械故障诊断研究  CNKI文献

旋转机械故障准确而及时的诊断,能够避免经济损失甚至是人员伤亡。基于此,提出SPGAPResLSTMnet旋转机械故障诊断方法,该方法叠合多层流形LSTM元,可及时去除重复数据、保存满足要求的数据,所...

徐敏 王平 《制造技术与机床》 2022年09期 期刊

关键词: 故障诊断 / 残差结构 / 梯度弥散 / GAP

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基于UDGDP的转子故障数据集降维方法  CNKI文献

针对旋转机械智能故障辨识精度偏低的问题,提出一种基于不相关约束的双邻接图判别投影(uncorrelated double graph discriminant projection, UDGDP)降维算法。该算法通过构建两个流形结构图使低维空间同...

杨泽本 赵荣珍... 《振动与冲击》 2022年16期 期刊

关键词: 双邻接图判别投影(UDGDP) / 不相关约束 / 转子故障数据集 / 降维

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旋转机械红外智能状态监测与故障诊断  CNKI文献

旋转机械机械设备的核心部件,一旦发生故障将会造成重大损失,因此旋转机械的实时监测诊断十分必要,为此本文针对旋转机械监测诊断开展研究,提出了一种基于深度学习的#~

王洋 杨立 《光学精密工程》 2022年16期 期刊

关键词: 旋转机械 / 深度学习 / 红外故障诊断

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