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基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法  CNKI文献

针对原始振动数据无监督特征学习问题,提出一种深度小波去噪自动编码器与鲁棒极限学习机相结合的滚动轴承的智能故障诊断方法。利用小波函数作为非线性激活函数设计小波去噪自动编码器,从而有效地捕获信号...

李晓花 江星星 《计算机应用与软件》 2021年02期 期刊

关键词: 智能故障诊断 / 滚动轴承 / 深度小波去噪自动编码器 / 极限学习机

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基于无监督深度学习的声发射信号聚类分析  CNKI文献

为提高声发射信号检测诊断的自动化程度,直接从声发射波形出发,提出了一种基于深度神经网络与聚类分析的声发射信号分类方法。针对声发射信号标签数据难以获取的问题,采用无监督学习方式,根据大量声发射实测波形...

李睿 张纯... 《无损检测》 2021年02期 期刊

关键词: 声发射信号 / 无监督学习 / 特征提取 / 聚类分析

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基于深度小波自动编码器和极限学习机的轴承故障诊断  CNKI文献

针对原始振动数据无监督特征学习问题,提出了一种深度小波自动编码器(deep wavelet automatic encoder,DWAE)与鲁棒极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的滚动轴承的智能故障诊断方法。首先,...

陶沙沙 郭顺生 《科学技术与工程》 2020年29期 期刊

关键词: 智能故障诊断 / 滚动轴承 / 深度小波自动编码器 / 极限学习机

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基于自注意力机制的多阶段无监督单目深度估计网络  CNKI文献

单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据...

刘香凝 赵洋... 《信号处理》 2020年09期 期刊

关键词: 无监督学习 / 单目深度估计 / 多阶段网络 / 自注意力

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海底声呐图像智能底质分类技术研究综述  CNKI文献

海底声呐图像底质分类技术是指利用多波束、侧扫声呐等设备获取海底图像进行浅表层地质属性信息的反演和预测。综合运用水声学、图像处理以及机器学习的相关理论,声学海底底质分类技术能够快速、准确地识别海底...

赵玉新 赵廷 《智能系统学报》 2020年03期 期刊

关键词: 声学探测 / 声呐图像 / 底质类型 / 特征提取

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流形极限学习机自编码特征表示  CNKI文献

极限学习机(ELM)作为一种无监督分类方法,具有学习速度快、泛化性能高、逼近能力好的优点。随着无监督学习的发展,将ELM与自动编码器集成已成为无标签数据集提取特征的新视角,如极限~#...

陈媛 陈晓云 《计算机工程与应用》 2020年17期 期刊

关键词: 极限学习机 / 极限学习机自动编码器 / 流形学习 / 无监督学习

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基于拼图任务的无监督相关滤波目标跟踪算法研究  CNKI文献

作为计算机视觉领域(Computer Vision,CV)的重要课题之一,视觉跟踪(Visual Tracking)是指在连续的视频序列中估计运动目标的确切位置和所占区域,得到运动目标完整的运动轨迹,实现对运动目标行为的分析和理解,并为后续...

王嘉伦 导师:张伟 山东大学 2020-06-10 硕士论文

关键词: 视觉跟踪 / 无监督学习 / 拼图任务 / 特征融合

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无监督跨域目标识别优化算法研究  CNKI文献

随着人工智能与机器视觉技术的快速发展,多场景、跨域交叉应用成为智能化目标识别算法发展的新趋势。由于应用场景的多样性,难以为每一个全新的场景采集并标注足量的训练样本,甚至在很多情况下,新场景中的样本完全没有...

陈宇 导师:杨世彦 哈尔滨工业大学 2020-06-01 博士论文

关键词: 跨域目标识别 / 优化算法 / 无监督学习 / 概率分布适配

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基于无监督学习的思想政治教育分词系统设计与实现  CNKI文献

中文分词作为中文自然语言处理中的一项重要技术,其结果的优劣将直接影响到后续文本处理的效果,而在思想政治教育领域中,其领域词汇具有新词诞生速度快、覆盖面广、词汇量大等特点,这给领域内的分词以及后续工作造成了...

臧文经 导师:张玉璘 济南大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 中文分词 / 思想政治教育 / 语言模型 / 无监督学习

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基于特征融合的行人重识别方法研究  CNKI文献

行人重识别问题是一个跨摄像机的行人检索问题,即给定一个需要查找的行人,识别该行人是否出现在另一个摄像机的监控记录中。在保障公共安全的实际需求下,随着公园、街道等场所监控摄像机数量的不断增加,行人重识别技术...

谭玉莹 导师:张国鹏 中国矿业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 行人重识别 / 特征融合 / 无监督学习 / 三元组损失

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基于深度学习的驾驶员疲劳检测  CNKI文献

本文主要针对驾驶员的疲劳检测问题,提出一种在图片数据集上进行无监督特征提取和状态判别方法,解决深度学习对数据规模的需求与制作对应标签所需成本之间的矛盾。本文提出的疲劳检测系统主要包括...

王静静 导师:程腾 合肥工业大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 疲劳检测 / 无监督学习 / 栈式卷积自编码器 / K均值聚类

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基于无监督学习的聚类合并行人重识别  CNKI文献

行人重识别是近年来计算机视觉领域比较热门的研究方向之一,其是一种特定的识别技术,可以有效的对图片或视频中出现的行人作出判断。随着科技的发展,行人重识别技术被广泛的应用到安防、视频监控等领域,传统的人脸识别...

王泓蒴 导师:李文辉 吉林大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 行人重识别 / 无监督学习 / 聚类合并

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一种基于无监督学习的博弈算法设计  CNKI文献

随着大数据时代的到来,机器学习受到了广泛的关注。其中,采用智能优化算法的计算机博弈一直是人工智能的热点研究方向。如何使棋类博弈在无人监督的情况下,实现自主识别、优化招法、实时对弈,并不断提升最...

周珂 王祺 《新技术新工艺》 2020年04期 期刊

关键词: 跳棋 / 机器博弈 / 无监督学习 / K-means

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基于结构保持对抗网络的跨模态实体分辨  CNKI文献

跨模态实体分辨旨在从不同模态的数据中找到对同一实体的不同客观描述.常用的跨模态实体分辨方法通过将不同模态数据映射到同一空间中进行相似性度量,大多通过使用类别信息建立映射前后的语义联系,却忽略了对跨模态成...

吕国俊 曹建军... 《南京大学学报(自然科学)》 2020年02期 期刊

关键词: 数据质量 / 跨模态实体分辨 / 无监督学习 / 对抗学习

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基于生成对抗网络的遥感影像薄云去除方法研究  CNKI文献

多光谱遥感卫星数据具有时空分辨率高、直观性强、信息量大等特点,被广泛应用于海洋监管、农业调查、环境监测、军事侦察等领域,但成像过程易受云雾天气影响导致影像部分地物信息被遮挡,影像的有效应用受到严重干扰。...

金璐琦 导师:张丰 浙江大学 2020-03-12 硕士论文

关键词: 无监督学习 / 生成对抗网络 / 遥感影像 / 薄云去除

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基于深度学习的行人重识别研究综述  CNKI文献

随着深度学习的发展,研究人员开始探索将深度学习应用于行人重识别任务并提出了大量方法,随之也迎来了新的挑战。为系统地了解这一领域的研究现状和发展趋势,首先对行人重识别任务以及存在的问题进行简单...

冯霞 杜佳浩... 《计算机应用研究》 2020年11期 期刊

关键词: 行人重识别 / 监督学习 / 半监督学习 / 弱监督学习

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基于交叉重构的深度多模态数据聚类研究  CNKI文献

在现实中,人们接收的数据通常由多种不同模态的特征构成。这些数据往往缺失类别标注,从而使人们无法准确接收想要的信息,因此需要对多模态数据进行聚类。多模态数据聚类任务首先需要连接多模态数据的特征...

唐晓锐 导师:张宪超 大连理工大学 2020-03-11 硕士论文

关键词: 多模态聚类 / 无监督学习 / 深度学习

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基于CNN提取特征进行标签传播  CNKI文献

利用深度学习中端到端的学习模式表现出的极为有效的分层特征提取、逐层抽象等优点,基于预训练的网络模型提取特征图片的高级特征,再利用提取的高级特征在有标签和无标签图...

刘新伟 陈楷哲... 《温州大学学报(自然科学版)》 2020年01期 期刊

关键词: 标签传播 / 卷积神经网络 / 图像分类 / 迁移学习

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基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法  CNKI文献

针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型。首...

曾凡智 周燕... 《计算机科学》 2019年12期 期刊

关键词: CAD模型检索 / DXF文件 / 多特征融合 / 无监督学习

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一种深度置信网络和迭代量化的图像检索方法  CNKI文献

针对网络图像数据的迅速增多导致传统图像检索的效果不能满足当前需求的问题,提出了一种基于深度置信网络(deep belief network, DBN)和迭代量化(iterative quantization, ITQ)的无监督学习图像检索的方法.首先...

宋立新 徐军 《信息与控制》 2020年02期 期刊

关键词: 深度置信网络(DBN) / 受限玻尔兹曼机(RBM) / 迭代量化(ITQ) / 无监督学习

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