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基于PCA-LSTM的城市燃气日负荷预测  CNKI文献

对于燃气管网运维系统而言,精准的短期负荷预测可以为规划燃气供应、实现管网维护和优化调度提供根本依据,能有效减少能源损耗,提升管网运行安全和效率。现有的负荷预测方法很少考虑到数据内部的时序相关性,本文通过研...

罗敏 黄小美... 中国燃气运营与安全研讨会(第十届)暨中国土木工程学会燃气... 2019-08-28 中国会议

关键词: 燃气负荷 / 预测 / 主成分分析 / 长短期记忆网络

下载(163)| 被引(1)

城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型  CNKI文献

城市燃气日负荷预测准确性,对燃气供应系统的优化设计、合理调度和稳定运行具有重要意义。基于BP神经网络、GM灰色预测理论和PCA主成分分析三种模型,综合考虑负荷预测的诸多影响因素,建立城市...

刘金源 王寿喜... 《天然气与石油》 2018年05期 期刊

关键词: 主成分分析 / GM灰色预测模型 / BP神经网络模型 / 日负荷

下载(162)| 被引(6)

基于概率分析和改进极限学习机的电力负荷短期...  CNKI文献

随着国民经济的发展,电力行业所面临的挑战日益增多。对于电力行业整体而言,负荷预测具有重要意义。实现精准的负荷预测,尤其是在短期负荷预测方面,对于提高电网运行效益,提升电网运行的可靠性和安...

李明星 导师:韩立强 燕山大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 短期负荷预测 / 概率分析预测 / 核主成分分析 / 自适应差分进化ELM

下载(171)| 被引(1)

基于多变量气象因子的LMBP电力日负荷预测  CNKI文献

提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型...

张淑清 任爽... 《仪器仪表学报》 2015年07期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 多变量气象因子 / 主成分分析 / LMBP神经网络

下载(399)| 被引(27)

加权相似度及加权支持向量机的短期负荷预测  CNKI文献

短期电力负荷预测中,针对维数比较高、各影响因素差异大、随机误差差异性大等问题,提出一种基于加权相似度和加权支持向量机的模型。首先,通过主成分分析得到负荷数据的综合因子,利用灰色关联

陈乐 《计算机工程与设计》 2012年12期 期刊

关键词: 主成分 / 灰色关联分析 / 相似度 / 加权支持向量机

下载(140)| 被引(7)

基于统计理论的负荷特性分析及其预测  CNKI文献

电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确确定气象因素是负荷预测研究的重要课题。首先采用统计学方法对影响负荷的气象因素进行分析,找到影响负荷的核心气象因索,再利用GRNN回归神经...

陈墨 聂宗铭... 《东北电力大学学报》 2011年02期 期刊

关键词: 电力系统 / 负荷预测 / 气象因素 / 神经网络

下载(128)| 被引(4)

乐山市短期电力负荷预测模型研究  CNKI文献

电力系统短期负荷预测是制定发电计划和输电方案的主要依据,其预测精度的高低直接影响着电力系统运行的安全性和经济性。随着电力系统市场化不断的深入,短期负荷预测在电力系统中显得更加重要。本文...

何自力 导师:张文建 华北电力大学(河北) 2009-12-15 硕士论文

关键词: 短期负荷预测 / 主成分分析 / 最小二乘支持向量机

下载(166)| 被引(3)

基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研...  CNKI文献

为了提高一个地区短期负荷预测的精度,对该地区的负荷进行特性分析是十分必要的。而在分析的过程中则需要处理和分析大量的数据,SPSS正是一款在数据处理和分析方面有着强大功能的...

徐东升 杨巍... 《电力系统保护与控制》 2009年21期 期刊

关键词: SPSS / 短期负荷特性 / 负荷预测 / 主成分分析

下载(1126)| 被引(42)

主成分回归方法在电力负荷中期预测中...  CNKI文献

分析主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程...

刘遵雄 况志军... 《计算机工程》 2006年01期 期刊

关键词: 核主成分回归 / 中期预测 / 模型实验

下载(349)| 被引(15)

电力系统日负荷预测理论与方法的研究  CNKI文献

电力系统日负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量,它的特点可以归纳为:要预测的数据个数多、影响预测

谢宏 导师:陈志业 华北电力大学 2001-04-01 博士论文

关键词: 日负荷预测 / 主成分分析 / 小波分解 / 线性

下载(1695)| 被引(13)

基于CEEMDAN-MIPCA-LSTM模型的燃气日负荷预测  CNKI文献

近年来我国越来越重视天然气行业的发展,天然气在一次能源的占比呈现持续增长的趋势,在这样的背景下,准确预测天然气的使用量已经成为一个急需解决的问题。准确的负荷预测可以给燃气供应商提供决策依据,合...

冷跻峰 导师:徐晓钟 上海师范大学 2021-03-30 硕士论文

关键词: 燃气负荷预测 / 互信息分析 / 主成分分析 / LSTM

下载(236)| 被引(0)

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