基于EEMD-GRU-MC的短期风功率组合预测方法  CNKI文献

针对风功率间歇性强、随机波动性大而导致的模型预测精度不高的问题，将数据分解技术、基于人工智能的预测模型和误差修正技术结合起来，提出一种集成集合经验模态分解（ensemble empirical mode d...

吴慧军 郭超雨... 《南方电网技术》 2023年02期 期刊

基于GA-LSSVM与ARIMA组合的短期风功率预测  CNKI文献

随着化石能源的大量消耗和世界性能源危机加剧,风力发电作为一种新型的清洁能源利用方式,受到各国越来越广泛的重视。但是风力在使用时并不可以随用随取,它有着很多不确定的因素,容易受到外界的影响而发生改变,所以如...

张璐 导师:杨培宏 内蒙古科技大学 2022-06-10 硕士论文

基于改进反向传播神经网络的风电短期功率预测  CNKI文献

为了应对长期大量使用化石能源带来的能源危机和环境问题,大力发展风能等可再生新能源已经逐渐成为世界各国发展电力行业的共识。近年来全球尤其是我国的风电产业规模庞大且增长较快。但是,由于风力发电的随机性和波动...

任子昱 导师:刘景霞 内蒙古科技大学 2022-06-09 硕士论文

实时风功率预测  CNKI文献

我国目前正处高速发展的攻坚期。能源方面正在由化石能源驱动逐步转变为光能,风能和电能驱动。风能作为一种清洁能源,在优化产能结构上起到了不可或缺的作用。但是风能在利用中由于风的波动性和间歇性,给电网公司的整...

李鹏程 导师:张飞 内蒙古科技大学 2022-06-06 硕士论文

基于stacking集成与超参数优化的发电功率预测方法  CNKI文献

随着工业化进程的加快,电厂类型不断丰富,环境问题逐渐显现,对风能、太阳能以及核能等新能源的利用和对工业废水、生活污水的再循环利用问题急需解决。在电力系统中,计划根据负荷预测安排接下来几天的发电机组发...

徐娟 导师:屈志坚 华东交通大学 2022-06-02 硕士论文

基于LSTM神经网络的短期风功率预测研究  CNKI文献

风能作为清洁能源有着保护环境和缓解供电压力的作用,全球风电装机容量也因此大幅度增长。所以在国内外准确预测风电功率对电力系统和运营调度都具有重要意义。但是风力发电具有很强的间歇性和波动性,为提...

杨宇晴 导师:张怡 华北理工大学 2022-06-01 硕士论文

考虑风电参与一次调频的多时间尺度优化调度研究  CNKI文献

近年来,由于化石能源的过度使用,环境污染问题凸显,且化石等不可再生能源逐渐枯竭。可再生发电能源在此背景下被开发利用,其中风能做为重要清洁能源之一,发展潜力巨大。随着风电的大规模并网,我国电力系统也朝着复杂多...

张彦 导师:李娟 东北电力大学 2022-06-01 硕士论文

基于VMD-HS-LSSVM的风电功率短期预测  CNKI文献

风功率时间序列易受到多种因素影响，呈现出高度的随机性和波动性，对电网的安全运行构成了潜在的威胁，因此准确的风功率预测至关重要。针对风电时间序列低预测性问题，提出一种组合变分模态...

刘文斌 谢丽蓉... 《现代电子技术》 2022年11期 期刊

基于注意力机制的风光发电功率联合预测方法研...  CNKI文献

大规模集中开发是我国可再生能源发展的重要模式。风、光电站集群之间往往存在着很强的气象时空关联性。但是,已有的风光功率预测方法大都是针对单一场站和单一能源形式的,无法考虑风光资源间的时空耦合特性,限...

张永蕊 导师:阎洁 华北电力大学(北京) 2022-05-01 硕士论文

基于时空特征的风电场集群供电预测研究  CNKI文献

随着可再生能源的不断开发与利用,风力发电场在电力系统供能端逐渐展现出不可替代的地位。单一的风电场供电功率预测随着风电规模的逐步扩大,已经渐渐无法满足调度人员对区域进行供电调度计划制定的需求。以区域...

李彧 导师:许刚 华北电力大学(北京) 2022-05-01 硕士论文

基于组合神经网络的风力发电功率预测研究  CNKI文献

随着资源枯竭、环境污染、气候变暖等问题逐渐凸显,以大力开发利用可再生能源为主体的能源革命正在世界范围内兴起。而风资源以其储量巨大、可再生、分布广泛和无污染的特点,成为最具发展前途的可再生能源,世界各国都...

熊帮茹 导师:王政霞 重庆交通大学 2022-03-31 硕士论文

风电场短期功率预测研究  CNKI文献

针对短期风电预测模型在时间序列信号的特征提取不理想的问题，提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和长短时记忆神经网络（Long Short-term Memory,LSTM）模型的短期风电预

刘倩 李时... 《韶关学院学报》 2022年03期 期刊

基于改进LSTM与核密度估计的风电功率短期预测...  CNKI文献

大规模的风电并网是当前新能源发展的主要方向,但由于风电的不稳定、不确定等特性,其会对电力系统正常运行及维护造成影响。为保证风电并网的安全性和稳定性,精准的风电功率预测是必要措施之一。传统风电功率

李淑贞 导师:师洪涛 北方民族大学 2021-12-01 硕士论文

稳健估计时间序列法在风功率预测中的应用研究  CNKI文献

风力发电是我国可再生资源重要利用方式,利用风力发电设备将收集到的风能转化为电能,解决了我国部分地区供电能源不足问题。然而,风力资源具有间歇性和随机性,无法保证输出的风功率在每一个时刻均可达到限定值,导致电...

李韦达 中国电力企业管理创新实践（2020年） 2021-11-01 中国会议

基于神经模糊网络的短期风电预测  CNKI文献

本文利用中尺度NWP模型,以半小时为间隔,对风电场参考点未来36小时的气象变量进行了预报,提出了一种基于神经网络和模糊逻辑相结合的混合计算智能技术的风力发电预测统计模型。利用该统计模型对NWP模型输出、SC...

粟华祥 《电气开关》 2021年05期 期刊

基于数据挖掘与小波去噪的短期风电功率预测  CNKI文献

针对大量历史风电数据中存在的异常数据以及风电数据采集时受到噪声污染的问题,采用曲线拟合数据挖掘方法修改历史数据中的异常数据提高了数据质量,小波变换法消除原始信号中的噪声降低了数据的波动性。根据经数据挖掘...

陈中慧 王海云... 《计算机仿真》 2021年09期 期刊

基于极限学习机的风电输出功率预测  CNKI文献

针对风电网中电机的精确估计及电网的动态调整问题,提出了基于极限学习机(ELM)的风电机组功率预测实现方法。首先对EML中的隐含层激励函数进行建模,其次通过预处理样本数据、确定激活函数、最大隐含层节点数和最...

马骥 马忠彧... 《计算机与数字工程》 2021年07期 期刊

基于集成多尺度LSTM的短时风功率预测  CNKI文献

风能作为一种无污染可再生能源,风力发电的比例在全球范围内逐年增加。针对风力发电存在出力波动大,从而导致电网电力不稳定的问题,提出基于集成多尺度长短时记忆网络(LSTM, long short-term memory)的短时风功率预

易善军 王汉军... 《重庆大学学报》 2021年07期 期刊

基于改进LSTM的风力发电机建模及性能评估方法  CNKI文献

近年来,随着风力发电技术的不断进步,风电机组正逐渐趋于大型化、结构复杂化,再加之运行环境比较恶劣、安装地点又非常偏远,从而使得对风电机组的运行性能进行评估显得尤为重要。由于输出功率是风电机组性能优劣...

马天生 导师:张宇献 沈阳工业大学 2021-06-08 硕士论文

基于深度学习的超短期风电功率预测研究  CNKI文献

面对日益严峻的环境问题,改革现有的能源结构,促进经济社会可持续发展,已成为世界各国的共识。我国政府已经明确,二氧化碳排放将力争在2030年达到峰值,力争在2060年实现碳中和,而开发利用风能正是有效措施之一。风力发...

李远征 导师:杨丰萍 华东交通大学 2021-06-04 硕士论文