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基于机器学习的径流预测方法及适应性预测机制研究  CNKI文献

变化环境影响下,径流形成过程和演进机理复杂多变,流域稳态假设不再成立。基于历史资料和实际变化调查,评价一致性、可靠性、代表性的传统工作暴露了不少问题。在此背景下,开展响应变化的径流预测既难又关键。由问题驱...

左岗岗 导师:汪妮 西安理工大学 2021-06-30 博士论文

关键词: 径流预测 / 适应性机制 / 大数据分析 / 机器学习

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基于深度差分神经进化的混沌时间序列预测研究  CNKI文献

混沌在气候、能源、水文和金融等非线性系统中广泛存在,混沌的出现往往会使得非线性系统更加难以分析和预测。在混沌系统中,影响系统运动的因素较多且难以界定。另外,在对一个非线性系统进行观测时很难获取完整的系统...

李永涛 导师:黄伟建 河北工程大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 混沌时间序列预测 / 卷积神经网络 / 门控循环单元 / 注意力机制

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混沌序列复杂度算法及其在图像加密中的应用研究  CNKI文献

混沌系统的初值敏感性、全局有界性、内在随机性和高复杂性等特性都与密码学的基本原则密切相关,这使得混沌加密被广泛应用在信息安全领域。然而,经典混沌系统由于有限计算精度和其自身结构所限,混沌序列...

刘春媛 导师:丁群 黑龙江大学 2021-05-29 博士论文

关键词: 混沌序列 / 复杂度 / / PCA

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用于智能电网电价预测的深度学习模型  CNKI文献

针对机器学习方法在大型数据集上电价预测准确性低等问题,本文提出一种基于大数据时间序列的深度学习电价预测模型,用于智能电网的电价预测.该模型首先将收集到的数据进行预处理规范化,采用ReliefF算法和互信

缪俞蓉 陈森博 《西南师范大学学报(自然科学版)》 2021年05期 期刊

关键词: 智能电网电价预测 / 大数据 / 互信息 / 核主成分分析

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基于复杂网络的行业动态演化与证券市场风险相关性研究——...  CNKI文献

证券系统是金融系统的重要组成部分,探究我国上市公司行业关联动态演化与证券市场风险之间的相互关系有重要的理论与实践价值。本文使用互信息系数建立了我国上市公司行业关联网络,采用CAViaR模型对我国证券市场...

刘超 钱存... 《管理评论》 2021年03期 期刊

关键词: 相关性 / 复杂网络 / 网络结构 / 市场风险

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基于MWMPE算法的水电站厂房运行状态安全监测  CNKI文献

为实现水电站厂房的整体运行状态安全监测,解决多通道振源耦合及单通道测量范围有限等问题,以去学水电站厂房振动响应为例,基于多通道加权多尺度排列熵(MWMPE)算法对不同工况下的多通道振动数据进行信息融合,再...

张建伟 程梦然... 《水电能源科学》 2021年02期 期刊

关键词: 水电站厂房 / MWMPE / 振动响应 / 运行状态安全监测

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变分模态分解模型中关键参数K的辨识研究——基于加权最大~...  CNKI文献

变分模态分解模型中参数K的最优辨识问题,一直是影响该方法理论与应用研究的一个重要问题。针对该模型中参数K的最优辨识,尝试构建基于分量累积信息贡献的加权最大信息系数法,对该模型的参数K进行辨识研究...

夏茂森 江玲玲 《统计与信息论坛》 2021年02期 期刊

关键词: 变分模态分解 / 辨识 / 加权最大信息系数法

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抑郁症脑磁图的微态特征及相关性研究  CNKI文献

抑郁症作为一种情感障碍型疾病,具有发病机理复杂问题。抑郁症患者表现出一种悲观情绪,更有甚者选择自杀。脑磁图作为一种无损伤、无侵害的技术,它以较高的时空分辨率等优点,逐渐被使用到了抑郁症的研究中。本文对6名...

张亚飞 导师:王俊 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 抑郁症 / 脑磁图 / 微态序列 / 延迟时间互信息

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基于EEMD-MIPCA-LSTM的燃气短期负荷预测  CNKI文献

燃气负荷受到天气状况和经济发展等多种因素的影响,造成燃气变化趋势具有较大的复杂性和特征因子较大的冗余性,造成预测精度的下降.为了解决这个问题,在处理燃气负荷的复杂性中使用EEMD自适应的时频局部化分析方法,将...

冷跻峰 徐晓钟 《计算机系统应用》 2020年12期 期刊

关键词: 燃气负荷预测 / 互信息分析 / 主成分分析 / LSTM

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基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究  CNKI文献

水体溶解氧(Dissolved oxygen,DO)是养殖水产品健康生长的重要生态因子。池塘溶解氧易受多种因素的影响,会产生时间和空间上分布的差异,现有的溶解氧预测方法大多是针对单监测点的时间序列预测,无法描述池...

樊宇星 任妮... 《农业机械学报》 2020年S1期 期刊

关键词: 池塘养殖 / 溶解氧 / 时空预测 / 自回归循环神经网络

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基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测  CNKI文献

在混沌理论中,现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数,不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同,相应光伏出力的预测结果也就不同。为减小嵌入维数对预测结果的影响,在分析光伏出力时间序列

虞海彪 李林... 《电工电能新技术》 2020年10期 期刊

关键词: 光伏出力 / 混沌特性 / Volterra滤波器 / 多嵌入维数

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基于混沌理论的滚动轴承振动信号融合模型预测  CNKI文献

提出融合算法模型,在混沌理论的基础上对滚动轴承振动信号进行预测。基于相图法、最大Lyapunov指数法和关联维数法对滚动轴承振动信号进行混沌判别,证明其混沌性。以预测值和真值间差值范数最小为目标导向优化出Krigi...

孟凡念 杜文辽... 《航空动力学报》 2020年08期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 融合模型 / 混沌预测 / Kriging模型

下载(245)| 被引(1)

时间序列相关性分析研究  CNKI文献

时间序列相关性分析是时间序列数据挖掘的重要手段,序列间相互影响与关联,其隐藏的相关信息可以用于识别、解释异常问题。目前大多数方法对隐藏的相关信息分析能力不足,各有缺陷,文章提...

陈刚 《现代信息科技》 2020年13期 期刊

关键词: 时间序列 / 异常检测 / 相关性分析 / 相关系数

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燃煤炉窑烧结系统的混沌分析与特征提取  CNKI文献

燃煤窑炉是冶金、化工、电力、水泥和活性石灰等基础工业领域的关键生产设备,也是主要的能耗设备。窑炉内燃煤过程(烧结过程)工况的稳定决定了产品的品质、煤粉的消耗量和污染物排放水平,是燃煤窑炉实现“节能减排”的...

吕明阳 导师:张小刚 湖南大学 2020-06-26 博士论文

关键词: 燃煤窑炉烧结系统 / 混沌辨识 / 噪声分析 / 混沌时间序列预测

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面向社交媒体的时序因果关系发现算法研究  CNKI文献

随着互联网和社交媒体的迅速发展,用户在社交媒体上产生了大量数据,营造了活跃的网络环境,这些数据所包含的信息在社交媒体的庞大网络中传播和流动,为人们了解和挖掘社交媒体的潜在规律提供了基础。通过发现社交...

谢泳 导师:蔡瑞初 广东工业大学 2020-06-24 硕士论文

关键词: 社交媒体 / 因果关系网络 / 时间序列 / 信息传递

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多元时间序列的特征分析与建模研究  CNKI文献

多元时间序列广泛存在于实际复杂系统中,多个变量之间存在着复杂的耦合关系。挖掘出时间序列数据中蕴含的有用信息,对实际复杂系统的分析与建模具有重要意义。本文以复杂系统产生的多元时间序列

任伟杰 导师:韩敏 大连理工大学 2020-06-11 博士论文

关键词: 多元时间序列 / 特征选择 / 因果关系分析 / 特征提取

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基于机器学习的城市轨道交通新线开行下常规公交站点客流预...  CNKI文献

城市公共交通系统是由多种公共交通方式组成的有机整体,城市轨道交通与常规公交均为该系统的重要组成部分。城轨新线开通对常规公交客流影响较为复杂,常规公交与城轨站点间距离、线路位置关系乃至城轨站点周边用地性质...

张一帆 导师:吕永波 北京交通大学 2020-06-08 硕士论文

关键词: 城轨新线 / 常规公交 / 机器学习 / 客流预测模型BPMFS

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基于时效网络的中国股票投资组合交易策略研究  CNKI文献

随着投资组合理论的发展,投资者在投资过程越来越重视风险,开始分散化投资,投资者所关心的问题包括选择哪些股票进行投资,什么时间买卖股票以及各股票分配多少资金。投资组合交易策略一般分为三步,第一步是选股...

孙博文 导师:安海忠 中国地质大学(北京) 2020-06-01 博士论文

关键词: 投资组合 / 时效网络 / 选股模型 / 择时策略

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低轨道在轨卫星飞轮温度预测方法研究  CNKI文献

随着我国航天事业的快速发展,卫星运行管理中传统的基于阈值的实时监控系统逐渐无法满足大规模的卫星监控需求,特别是无法实现对卫星系统潜在异常和故障的提前预知,直接影响对卫星系统实施故障处置的效率。本文提出在...

朱家熙 导师:刘玉荣 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心) 2020-06-01 硕士论文

关键词: 卫星飞轮 / 温度预测 / 机器学习 / 时间序列

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多因素和时间序列下铜价格预测模型的构建及应用  CNKI文献

金属铜因为其优良性质,被广泛运用于电力、电子电器、交通能源、建筑地产等行业领域。在目前市场经济下,铜价格会受到供需、国家政策和一些不确定因素的影响,因此铜价格往往波动较为复杂且规律性较差,会给生产商、加工...

王晓敏 导师:顾清华 西安建筑科技大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: / 价格预测 / 影响因素 / 深度学习

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