考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证  CNKI文献

为进一步提高交通流预测的精确性，相较于忽略噪声影响的传统预测方法，提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换，将交通流...

程雅婷 赵胜利... 《交通科技与经济》 2023年02期 期刊

大数据背景下道路短时交通流预测方法研究  CNKI文献

短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施~...

田国 《交通世界》 2022年30期 期刊

基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法  CNKI文献

针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于SARIMA-GA-Elman的组合预测模型.该组合模型有效地融合了季节性差分自回归滑动...

张玺君 王晨辉 《兰州理工大学学报》 2022年05期 期刊

数据驱动的城市路网短时交通流预测  CNKI文献

文中立足于大数据时代的城市交通背景，总结现有短时交通流预测的研究现状，内容涵盖统计学模型、机器学习模型、传统深度学习模型及新颖的图神经网络等预测方法.根据预测模式将现有研究划分为单节点交

唐进君 曾捷... 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2022年05期 期刊

一种基于时间序列模型的短时交通流预测方法  CNKI文献

在智能交通系统领域提出了一种基于历史数据和时间序列分析技术的交通流量预测模型。其是一个具备变分长短期记忆能力的自动编码器，它不仅集成了长短期记忆和变分自动编码器两者的时序建模能力，还充分利...

郭娇娇 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2022年03期 期刊

基于时空注意力Bi-LSTM模型的短时交通流预测  CNKI文献

针对目前交通流预测精度不高的问题，提出了一种时空注意力Bi-LSTM的短时交通流预测模型。结合交通流的时空特性，将交通流序列构成时空数据矩阵作为模型的输入，利用Bi-LSTM网络关联预测时刻...

赵恒辉 黄德启... 《计算机仿真》 2022年09期 期刊

基于IFA优化RBF神经网络的短时交通流预测模型  CNKI文献

针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题，提出一种改进萤火虫算法(IFA)优化RBF神经网络的短时交通流预测模型(IFA-RBF).该模型通过引入线性递减惯性权重和混沌机制，来改进FA后期存在的易...

曹洁 张敏... 《兰州理工大学学报》 2022年04期 期刊

基于XGBoost的短时交通流预测研究  CNKI文献

针对短时交通流预测模型复杂度与预测精度的矛盾，提出基于集成学习的XGBoost(eXtreme gradient boosting)模型预测交通流，充分利用其对高维特征数据预测精度高以及计算速度快的优势。首先对原始数据的异...

焦朋朋 安玉... 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2022年08期 期刊

基于智能交通系统中短时交通流预测系统分析  CNKI文献

城市化进程不断加快,交通问题日益突出。智能交通系统有效应用能够将现阶段出现的道路交通问题进行解决,此系统成为了现代化地面交通运输体系的发展方向,也是交通行业进入到信息时代中的明显标志。交通流量是智能交通...

姚平福 2022工程建设与管理桂林论坛论文集 2022-07-30 中国会议

基于TE-LSTM组合模型的短时交通流预测  CNKI文献

为了提升城市道路智能交通控制和管理的合理性和有效性，从交通流时空特性角度出发，提出基于传递熵（TE）变量选择和长短时记忆（LSTM）神经网络模型的城市道路交通流预测方法。根据传递熵选...

唐诗韵 《综合运输》 2022年07期 期刊

基于双参数寻优车联网交通流量指数平滑预测  CNKI文献

随着我国汽车保有量持续大幅增加，交通拥堵、空气污染、能源浪费、时间延误、雾霾加重等问题日益严重。为了有效解决上述问题，对道路交通实行智能控制与管理的智能交通系统应运而生。以车流...

高洪波 张登银 《微型电脑应用》 2022年06期 期刊

基于MI-CEEMDAN-ADABOOST的快速路短时交通流预测  CNKI文献

短时交通流预测是动态交通管理与控制领域的重要问题之一，然而当前大多数交通流预测模型针对交通流的多种特性考虑不足，预测精度与稳定性较差。为提高快速路的短时交通流预测精度，建...

奇兴族 《公路交通科技》 2022年06期 期刊

基于蚁群算法与非参数回归模型的交通分析关键技术研...  CNKI文献

衣食住行是人类生活中最普遍、最常见的需求,而“行”作为人类需求之一,占据着重要的分量。现代人类的生产活动中,车辆是主要的交通工具,车辆的快速增长伴随而来的是交通拥堵,虽然城市在不断扩张,但是很多...

王少渤 导师:逯跃锋 山东理工大学 2022-06-14 硕士论文

基于车辆轨迹数据的交叉口交通状态判别与控制优化研...  CNKI文献

近年来,随着机动车保有量的激增,交通拥堵已成为城市交通问题的突出表现。交通拥堵导致车辆只能在低速状态下行驶,增加了延误和尾气排放。交叉口作为城市路网的关键节点,其运行状态直接关系到路网的...

张森银 导师:施俊庆 浙江师范大学 2022-06-10 硕士论文

基于融合神经网络的短期交通流预测研究  CNKI文献

针对交通流预测精度受到原始信号噪声、模态混叠等因素的影响，提出了一种基于集成经验模态分解和双向长短期记忆网络的融合神经网络模型，并加入注意力层，实现短期交通流预测.集成经验模态分解将交通

李杰 张子辰... 《兰州交通大学学报》 2022年03期 期刊

基于复杂网络和深度学习的交通时间序列分析与预测  CNKI文献

为了解决日益严重的交通问题,发展可持续的交通,智能交通系统、智慧交通等概念不断的提出,并在近些年得到了探索和实践。随着数据采集、人工智能等软硬件技术的不断发展,如何利用海量的...

孔祥科 导师:李树彬 山东建筑大学 2022-06-01 硕士论文

基于CEEMDAN分解的多分量短时交通流组合预测方法研究  CNKI文献

改革开放以来,伴随着国民人均GDP不断提升,人们对于出行的需求不断增加,私人车辆数量急剧膨胀。机动车数量的快速增长也引起了一系列交通问题,导致交通事故率提升和交通堵塞频发。智能交通控...

陈昌健 导师:陈辉 江西财经大学 2022-06-01 硕士论文

基于时空特征和混合神经网络的短时交通流预测  CNKI文献

随着城市化进程的不断加快,城市交通路网中交通工具日益增长的速度,远远快于路面交通基础设施建设的速度,由此引起空气污染、交通事故、能源浪费等问题的发生,将带来严重的经济损失和人员伤亡...

谢生曼 导师:杨刚 华东交通大学 2022-06-01 硕士论文

基于多特征融合的短时交通流预测方法研究  CNKI文献

随着科技的进步以及人民财富的提升,城市内行驶的车辆在不断增加,道路变得越来越拥挤,交通事故等问题的发生量也在逐年增加。为了缓解交通问题对人民和财产的影响,智能交通系统的建设变得十分重要。...

赵一鸣 导师:王兴起 杭州电子科技大学 2022-05-23 硕士论文

基于改进在线极限学习机的短时交通流预测模型研究  CNKI文献

交通流信息预测是智能交通系统进行交通疏导管理的重要基础，为城市交通管理规划提供可靠的数据支持和科学的决策依据。由于交通流量数据是实时更新的增量流数据，每次更新历史数据集时...

周伯荣 程伟国... 《计算机工程与科学》 2022年05期 期刊