自适应Gaussian-Bernoulli深度信念极限学习机网络滚...  CNKI文献

滚动轴承作为旋转机械的重要零部件之一,其故障诊断对于机械设备安全运行具有重要意义。由于滚动轴承作业环境较为复杂,采集到的振动信号中包含大量噪声,如何在噪声环境中提取有效故障信息,实现较为精准的故障识别是当...

刘霞 导师:尚志武 天津工业大学 2020-02-01 硕士论文

基于极限学习机的卫星信道盲均衡算法研究  CNKI文献

卫星通信系统中,信道的非线性及群时延特性导致传输信号产生畸变、造成频谱泄露并对邻道形成干扰,严重影响了通信质量。接收端盲均衡技术在无需获得信道先验信息和训练序列的情况下,能够针对畸变信号进行自适应恢复,在...

杨蓉 导师:杨凌 兰州大学 2019-03-01 硕士论文

基于MLCRBMs-ELM的软测量建模  CNKI文献

针对辅助变量之间相关性差挖掘困难等问题,提出一种基于特征提取集和极限学习机(MLCRBMsELML)的软测量建模方法.该方法首先通过聚类算法对输入数据集进行属性簇划分.按结果将数据集分类后输入至MLCRBMs特征提取...

倪健华 王静 《微电子学与计算机》 2018年10期 期刊

极限学习机及其在信道盲均衡中的应用  CNKI文献

极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐层前馈神经网络,相比于传统的前馈神经网络,其结构简单,隐层节点参数随机生成,输出层将网络的学习过程转换为线性方程的求解,可获得最小权重范...

陈丽 导师:杨凌 兰州大学 2018-04-01 硕士论文