基于声像图深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿  CNKI文献

目的 分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能。方法 收集3 670例患者的肾脏超声资料，其中2 024例超声诊断肾囊肿、1 646例肾脏正常，每例选取2幅肾脏声像图，共以7 340幅肾脏声像图构建数据集...

莫莹君 郭瑞斌 《中国介入影像与治疗学》 2022年04期 期刊

基于CT平扫图像的残差网络ResNet模型在评估肝纤维化...  CNKI文献

目的:肝纤维化的早期诊断及干预对防治肝硬化、肝癌至关重要。肝脏穿刺活检目前仍然是肝纤维化诊断的金标准,但作为有创的检查,其存在发生严重并发症的风险。基于大数据的深度学习模型在疾病的无创性诊断中逐渐广泛应...

李秋菊 导师:郭启勇 中国医科大学 2021-05-01 博士论文

基于深度残差网络ResNet的废料瓶分类系统  CNKI文献

为探索深度学习在资源回收领域中的应用,采用深度残差网络ResNet18网络模型将废料瓶分类为塑料瓶、金属瓶、玻璃瓶、纸瓶四类。在图像采集过程中,利用Opencv识别出主体对象,并去除多余的背景,将图像预处理为224×...

王浩 《科技与创新》 2020年14期 期刊

基于改进ResNet-50残差网络的纤维分类方法  CNKI文献

针对目前常见的纤维分类技术中，分类结果受人的主观影响大、检测设备昂贵、检测时间长等问题，提出一种基于ImageNet数据集预训练的改进ResNet-50残差神经网络分类方法，并对4种纤维结构较相似的动物毛发纤维进行分类...

黄烜 孙晗... 《西安工程大学学报》 2022年04期 期刊

基于深度残差网络ResNet-50的绿萝状态识别系统  CNKI文献

深度学习是当前计算机领域研究的热门,为探索其应用的广泛性和实用性,文章采用深度残差网络ResNet-50模型,对绿萝三种不同生长状态进行识别分类。通过构建残差单元模块来实现恒等映射层,根据ResNet-50模型的网络结构,...

闵宇航 《科学技术创新》 2021年08期 期刊

基于改进ResNet残差网络模型的交通标志识别  CNKI文献

伴随汽车工业的智能化发展,对交通标志识别技术的要求也进一步提高,提出了一种基于改进ResNet残差网络模型的交通标志识别方法。根据交通标志的特点,研究构建了"八块结构的ResNet残差网络模型",并结合了对数...

黄尚安 《科学技术创新》 2021年17期 期刊

基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测  CNKI文献

在人类活动和气候变化的影响下，毒害草的蔓延威胁着生态安全和畜牧业的健康发展，白喉乌头(Aconitum leucostomum)是新疆伊犁地区危害最为严重的毒害草之一。为了实现天然草原异质背景下快速、精准、自动检测毒害草的...

梁俊欢 董峦... 《草业科学》 2023年01期 期刊