主  题

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号

主  题

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号

全  文

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号
设置
  • 关闭历史记录
  • 打开历史纪录
  • 清除历史记录
引用
筛选:
文献类型 文献类型
学科分类 学科分类
发表年度 发表年度
作者 作者
机构 机构
基金 基金
研究层次 研究层次
排序:
显示:
CNKI为你找到相关结果

深度学习水下成像技术中的应用(特邀)  CNKI文献

近年来,我国海洋发展战略逐步兴起,水下成像技术在海洋工程、海洋资源开发及海洋环境保护等领域发挥日益重要的作用。同时,深度学习技术在图像处理领域获得广泛应用。本文在介绍深度学习基...

谢俊 邸江磊... 《光子学报》 2022年11期 期刊

关键词: 深度学习 / 水下成像 / 图像增强 / 图像重建

下载(1112)| 被引(0)

基于深度学习水下光学图像超分辨率重...  CNKI文献

图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像中生成包含高频细节的高分辨率图像。随着近年来人工智能的快速发展,基于深度学习的超分辨率重建算法取得了突破性进展。然而,水下光学图像通常会产生严重的颜色失真、细节缺失、...

罗逸豪 曹翔... 《数字海洋与水下攻防》 2023年01期 期刊

关键词: 超分辨率重建 / 水下光学图像 / 深度学习 / 数据集

下载(139)| 被引(0)

水下退化图像增强与目标检测方法研究  CNKI文献

基于视觉的水下目标检测在海洋环境保护、水域生态研究、水下垃圾清理等海洋经济领域发挥了重要作用。然而复杂的水体环境下,受光线的吸收和散射特性影响,导致图像的低对比度、模糊和颜色失真等#~

申美玲 导师:张艳艳 南京信息工程大学 2022-06-10 硕士论文

关键词: 深度学习 / 视觉技术 / 水下图像增强 / 水下目标检测

下载(633)| 被引(0)

基于成像模型的水下图像复原方法研究  CNKI文献

由于水下成像过程中受到水对光的吸收和悬浮颗粒的散射作用影响,水下环境获取到的图像存在严重的质量退化问题。降质的水下图像会限制其在目标分割、图像识别、场景重建等高层视...

李靖怡 导师:侯国家 青岛大学 2022-06-04 硕士论文

关键词: 水下图像复原 / 水下成像模型 / 场景深度 / 背景区域分割

下载(69)| 被引(0)

卷积神经网络在水下图像智能处理和识别中的应用  CNKI文献

随着时代的发展和科学技术的不断进步,人类对水下空间的探索越来越频繁和深入。水下光学图像是对水下环境进行感知和探索的重要手段,因而在很多水下工程领域得到运用,如水下资源...

张汉龙 导师:李光元 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2022-06-01 硕士论文

关键词: 水下探测 / 图像增强 / 多尺度融合 / 图像分类

下载(295)| 被引(0)

基于双尺度分解的水下彩色图像增强方法研究  CNKI文献

海洋、湖泊等水域是孕育生命的摇篮,同时蕴藏着富饶的物产资源。水下图像采集作为水下场景信息提取的重要手段之一,故获取清晰度高水下图像显得至关重要。但由于水下场景复杂多变,采集到的~#...

李健 导师:吴子朝 杭州电子科技大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 水下图像 / 双尺度分解 / 颜色校正 / 对比度

下载(79)| 被引(0)

基于迁移学习水下图像增强与目标检测研究  CNKI文献

水下目标检测旨在定位和识别水下场景中的目标,在海洋探测和监测、自主水下航行器等水下应用中具有重要意义。然而在复杂的水下环境中获取的图像通常存在严重的退化,影响~...

姜群 导师:张云峰 山东财经大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 水下图像增强 / 水下目标检测 / 迁移学习 / 域适应

下载(459)| 被引(0)

多尺度梯度域重建的水下图像增强方法研究  CNKI文献

水下图像作为获取水下信息的重要途经,已经广泛应用于海洋能源探测和环境监测等诸多领域。然而光在水中的传播过程不同于在空气中,由于水体对光的吸收和水中悬浮颗粒对光的散射作用,水下采集的

杨希明 导师:李武劲 湖南理工学院 2022-05-20 硕士论文

关键词: 梯度域 / 色彩校正 / 多尺度 / 图像增强

下载(28)| 被引(0)

水下光学图像重建方法研究进展  CNKI文献

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息,近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响,水下光学图像普遍存在对比度...

王柯俨 黄诗芮... 《中国图象图形学报》 2022年05期 期刊

关键词: 水下图像退化 / 深度学习 / 图像增强 / 图像复原

下载(629)| 被引(1)

基于深度学习退化水下图像增强方法研究  CNKI文献

近年来,由于陆地上可利用资源储量逐年减少,海洋中的资源将成为人类生存与发展的根本保障。从海洋中采集的水下图像作为信息传送的媒介,它可以直观地反映促进科研进步与人类文明发展的海洋信息。由于复杂的

王越 导师:王德兴 上海海洋大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 水下图像增强 / 生成对抗网络 / Inception-Residual模块 / 色彩感知损失

下载(128)| 被引(0)

水下图像增强和修复算法综述  CNKI文献

因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力。为帮助研究者掌握水下图像处理...

魏郭依哲 陈思遥... 《计算机应用研究》 2021年09期 期刊

关键词: 水下图像增强 / 水下图像复原 / 深度学习

下载(2986)| 被引(11)

基于深度学习水下图像复原技术研究  CNKI文献

当今,随着陆地资源的日渐消耗,世界各国对海洋领域的探索在不断扩展。水下场景成像环境恶劣,导致水下图像中出现模糊,对比度低和颜色失真等退化现象。这些退化现象严重影响了水下场景的...

尹翔宇 导师:马峻 桂林电子科技大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 深度学习 / 水下图像复原 / 卷积神经网络 / 退化图像合成

下载(283)| 被引(0)

基于深度学习水下物体检测算法研究  CNKI文献

近些年,深度学习得到了巨大发展,基于深度学习的通用物体检测算法也趋于成熟,并应用于工业界生产环境。通用物体检测是深度学习的一个重要方向,该类算法通过输入的图像可以分析和检测出其中物...

许生威 导师:王祎 大连理工大学 2021-05-29 硕士论文

关键词: 深度学习 / 物体检测 / 图像增强 / 损失函数

下载(310)| 被引(1)

深度学习驱动的水下图像预处理研究进展综述  CNKI文献

水下图像是海洋信息的重要载体,由于水下环境十分复杂,原始水下图像常常具有大量噪声,对后续的检测任务造成影响,因此水下图像预处理成为当前研究的热点。为了深入分析国内外学者对深度学

彭小红 梁子祥... 《计算机工程与应用》 2021年13期 期刊

关键词: 深度学习 / 图像预处理 / 物理模型 / 水下图像

下载(867)| 被引(1)

基于深度学习水下图像增强方法研究  CNKI文献

陆地资源开发的压力使人们越来越多的开始关注海洋资源。水下视觉技术在海洋资源开发、海底观测、水下考古和水下自主航行等方面具有重要应用价值。在海洋探测中主要以视觉任务为主,而水下图像

吴若有 导师:王德兴 上海海洋大学 2021-04-01 硕士论文

关键词: 水下图像增强 / 卷积神经网络 / 注意力机制 / 拉普拉斯算子

下载(24)| 被引(0)

基于图像分层的水下图像复原方法研究  CNKI文献

水下图像是获得水下场景信息的重要媒介之一,在水下探测、海洋研究等领域都扮演着重要角色。然而,光在水下传播时会与水体产生强烈的吸收与散射作用,导致水下成像质量下降,严重限制了~...

钱立进 导师:范之国 合肥工业大学 2021-04-01 硕士论文

关键词: 水下图像复原 / 图像分层 / 层先验 / 光源辐射分离

下载(185)| 被引(0)

基于深度学习水下降质图像复原方法研...  CNKI文献

随着科技水平的发展,水下探测已经成为世界范围内一项重要的科学探测工作。水下光学成像是开展水下科探的重要手段之一,其图像质量是影响探测成效的关键因素。然而,复杂的水体环境致使水下

陈静怡 导师:王柯俨 西安电子科技大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 水下图像复原 / 卷积神经网络 / 深度学习 / 端到端

下载(139)| 被引(0)

基于改进U-Net网络的水下图像增强  CNKI文献

近年来,随着陆地资源的逐渐匮乏,海洋资源地开发和利用逐渐成为世界各国的战略重心。在海洋军事、海底生物识别与检测、水下机器人等领域中,水下图像获取是得到水下信息的前提,然而由于海洋环境的复...

李微 导师:毕晓君 哈尔滨工程大学 2020-12-01 硕士论文

关键词: 深度学习 / 水下图像增强 / 生成对抗网络 / 注意力机制

下载(279)| 被引(0)

水下图像清晰化技术研究  CNKI文献

随着地球人口膨胀、陆地资源短缺、生态环境恶化等情况的加剧,人类逐渐将目光聚焦于占地球表面积71%的海洋。水下图像在海洋生物研究、海底资源勘探、海洋军事应用和水下考古等领域起着关键作用,具有重要...

杨福豪 导师:彭宗举 宁波大学 2020-07-25 硕士论文

关键词: 水下图像 / 清晰度 / 色彩补偿 / 残差学习

下载(80)| 被引(0)

水下图像质量增强与立体匹配算法研究  CNKI文献

21世纪是海洋的世纪,海洋蕴藏丰富资源,为人类生存与发展提供新的空间,海洋资源开发利用已上升到各国战略核心地位。对海洋环境进行有效感知是海洋资源开发利用的前提。可对水下环境进行感知的水下双目立...

高雅昆 导师:李海滨 燕山大学 2019-12-01 博士论文

关键词: 水下视觉 / 图像增强 / 图像复原 / 图像融合

下载(849)| 被引(4)

学术研究指数分析(近十年)详情>>

  • 发文趋势
时间的形状