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基于CMAES集成学习方法的地表水质分类 CNKI文献
为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能...
陈兴国 徐修颖... 《计算机科学与探索》 2020年03期 期刊
关键词： 水质分类 / Boosting / 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) / 集成学习
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基于鱼群运动的异常水质监测 CNKI文献
水质环境问题已成为我国社会关注的焦点问题,近年来各种环境污染事件频发,严重影响了人们正常的社会活动和经济活动。目前对于水质监测预警的研究,许多学者采用生物式水质监测的方法,根据水生物的生...
李雷华 导师:程淑红 燕山大学 2017-05-01 硕士论文
关键词： 水质监测 / 鱼群 / 运动特征 / XGBoost
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