基于模糊聚类的多核支持向量机研究及其应用 CNKI文献
支持向量机作为机器学习的研究方法之一,已得到了深入研究和广泛应用,由于基于单核函数的支持向量机已不适应于复杂的大规模数据处理,因此多核支持向量机成为研究热点。本文介绍了多核支持向量机的原理,以及多核...
程弓
导师:同小军
武汉纺织大学
2019-03-01
硕士论文
高维数据下变量选择问题的研究 CNKI文献
随着科学的进步,信息技术得到了快速发展及广泛应用,高维数据应运而生,进而推动了变量选择技术的研究.本文主要利用稀疏主成分分析、改进的安全独立筛选以及改进的局部线性嵌入等三种方法对变量进行选择.首先,本...
曾翠英
导师:梁小林
长沙理工大学
2017-04-01
硕士论文
基于线性近邻和流形保持的图像彩色化研究 CNKI文献
随着计算机技术的发展,数字图像彩色化技术得到广泛的应用和传播。如何得到清晰自然的彩色化图像,受到人们的关注。图像彩色化技术可广泛应用于古画修复、影视制作、广告设计、图像通信、视频编辑等诸多领域,是数字图...
陈颖
导师:王朔中
上海大学
2016-12-01
博士论文
基于流形学习的时间序列聚类研究 CNKI文献
现实世界不是静止不动的,而是随着时间在不断变化。时间序列一般是维数比较高且按时间次序进行排列的数据。它的生成过程极易受周围环境的影响,并且有部分噪声,时间点一般是连续且均匀分布的。聚类是对没有类标签的实...
刘学
导师:翁小清
河北经贸大学
2016-03-01
硕士论文
基于局部线性嵌入的旋转机械故障诊断研究 CNKI文献
旋转机械是现代工程各行业中的核心设备，其关键部分为转子-轴承系统。在旋转机械高速、高载、长时等工作环境下，转子系统易产生转子不平衡、不对中等一系列故障，若不及时诊断维护，将造成一定的经济损失或社会影响...
贺旖琳
导师:王广斌
湖南科技大学
2014-05-30
硕士论文
基于流形学习算法的植物叶片图像识别方法研究 CNKI文献
农业是人类赖以生存的基础条件,提高农作物产量需要了解不同作物的生长特征和生理生化参数。准确识别与分类作物是监测其长势的首要前提。相比作物植株,叶片存活时间长,容易采集,且包含丰富的营养及长势信息。因此,可...
丁娇
导师:梁栋
安徽大学
2014-05-01
硕士论文
局部线性嵌入流形学习及其应用研究 CNKI文献
流形学习自2000年提出以来，一直备受研究人员的关注。在流形学习中，人们假设样本是均匀采样于一个高维空间中的低维流形。在此假设基础上，流形学习的目的就是找到高维采样数据内在的低维~...
冷亦琴
导师:杨季文
苏州大学
2014-04-01
硕士论文
局部线性嵌入的领域选择问题研究 CNKI文献
随着信息时代的到来，当今社会生活中数据维数的大幅度提高给数据分析工作带来了巨大的挑战，怎样从大量高维数据中找出事物的本质规律与结构成为人们迫切需要解决的问题，而维度约简技术是解决这种问题的重要手段。~...
刘伟
导师:张平健
华南理工大学
2013-06-01
硕士论文
基于流形学习的金属断口图像识别方法研究 CNKI文献
本论文是在国家自然科学基金(51261024)和无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD200829003)资助下，充分发挥流形学习处理高维数、非线性数据的能力，将其应用于金属断口图像处理中，获得了较好的效果...
韩太坤
导师:李志农
南昌航空大学
2013-06-01
硕士论文
基于流形学习的降维技术的研究及应用 CNKI文献
随着数据获取技术突飞猛进地发展，模式识别领域的高维数据越来越多。这些高维数据里的冗余信息不仅严重影响分类器的精度，增加分类器训练的难度。这些高维数据还会造成“维数灾难”。降维作为克服维数灾难的有效手段...
白丽杰
导师:王熙照
河北大学
2012-06-01
硕士论文
