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基于深度学习的多种农产品供需预测模型  CNKI文献

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(L...

庄家煜 许世卫... 《智慧农业(中英文)》 2022年02期 期刊

关键词: 深度学习 / 供需预测模型 / 长短时记忆神经网络 / 循环神经网络

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基于注意力机制的网约车供需预测模型研究  CNKI文献

网约车供需失衡是近几年交通领域的一大热点问题,针对该问题,相关部门要求网约车平台建立供需测算模型,科学调控运力规模和结构,避免供需失衡。由于现有的网约车供需预测模型未能充分考...

宋卓 导师:郭春芳 北京交通大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 网约车 / 供需预测 / 时间注意力机制 / 空间注意力机制

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基于KNN-LSTM的网约车短时供需预测研究  CNKI文献

网约车是我国交通系统中重要的一部分,它改进了人们的出行方式,让人们实现智能出行,有效的缓解了交通问题。但是基于合规背景下,司乘信息不对称,供需在时空上分布不平衡,网约车“打车难”,使智能出行面临着挑战...

孙帅沙 导师:朱兵 北京交通大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 网约车 / 供需差值 / KNN / LSTM

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基于时间序列分析的网约车需求短时预测研究  CNKI文献

出租车作为城市公共交通出行体系必要组成部分,以其便利性、灵活性等特点,丰富了城市客运公共交通体系,满足了多样化的出行需求,逐渐成为了人们重要出行方式之一。传统出租车行业供需信息的不对称性导致“打车难...

况东钰 导师:刘智丽 北京交通大学 2019-06-05 硕士论文

关键词: 网约车需求 / 长短时记忆网络 / 网约车 / 短时预测

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