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BIM技术下城市建筑用地遥感数据维压缩提取方法研究  CNKI文献

针对遥感数据特征维数大导致提取较为复杂的问题,该文提出BIM技术下城市建筑用地遥感数据维压缩提取方法。首先,将遥感数据导入BIM模型中进行轻量化处理,获取城市建筑用地所需的要素信息;然后,对城...

王勇华 李燕芳... 《现代电子技术》 2021年12期 期刊

关键词: BIM技术 / 城市建筑 / 用地信息 / 遥感数据

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矿石块度视觉识别判断方法  CNKI文献

针对传送带矿石块度还需要人工测量的问题,提出了一种基于深度学习的矿石块度检测方法。该方法在Darknet框架下采用残差神经网络结构组成CSPDarkNet21主干特征提取网络,在考虑只需要识别判断大块矿石的条...

何文轩 胡健... 《中国矿业》 2021年06期 期刊

关键词: 矿石块度 / 传送带 / 深度学习 / 视觉识别

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基于FasterR-CNN的铝材表面瑕疵检测  CNKI文献

为了解决工厂实际中遇到的铝材表面缺陷问题,本文介绍了基于R-CNN上发展的Faster R-CNN与Cascade R-CNN算法,并且简要概述了利用特征金字塔网络来解决Faster R-CNN在处理多尺度检测问题上的不足,还提出了通过改...

季忠源 李丹美 《科技风》 2021年16期 期刊

关键词: 深度学习 / Faster / R-CNN / Cascade

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基于多分辨率U-Net网络的地震数据断层检测方法  CNKI文献

断层检测是地震资料解释的一项重要工作。基于相干体、曲率等属性的常规断层检测方法不够直观,人工手动拾取断层无法高效处理实际生产中的海量地震数据。深度学习网络由于具有强大的特征提取能力和高效的...

唐杰 孟涛... 《石油地球物理勘探》 2021年03期 期刊

关键词: 断层检测 / 深度学习 / 卷积神经网络 / MultiResU-Net

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基于深度学习的间隔棒故障识别方法  CNKI文献

间隔棒作为输电线路的重要金具,对输电线路和电网的正常运行具有重要意义。针对传统人工巡检、仪器探测和传感器监测等方式巡检周期长、效率低等问题,结合深度学习技术提出了一种智能高效的间隔棒故障诊断方法。...

张涛 高绅... 《无线电工程》 2021年06期 期刊

关键词: 输电线 / 间隔棒 / 深度学习 / 目标检测

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基于改进卷积神经网络及LightGBM的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对大多基于深度学习的故障诊断模型存在泛化能力不强、训练时间长等问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(GCNN)和LightGBM的轴承故障诊断方法,首先,利用卷积层对随机失活后的原始信号进行特征提取;然后...

杨瑞双 宁芊... 《轴承》 2021年06期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 卷积神经网络 / 深度学习

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基于深度学习的电力实体信息识别方法  CNKI文献

电力设备在长期运行与维护过程中积累了大量电力文本,文本中含有常见的故障部位、故障现象与故障检修方法,由于电力文本常采用非结构化的形式进行记录,所以电力信息的自动挖掘难以准确实现。提出了一种新的电力实体信...

蒋晨 王渊... 《电网技术》 2021年06期 期刊

关键词: 深度学习 / 双向语言编码 / 电力实体识别 / 双向长短时记忆

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基于改进Faster R-CNN的绝缘子检测方法研究  CNKI文献

近年来,我国的电力系统发展迅速,其稳定运行至关重要~([1])。因此对于输电系统中绝缘子的检测方法成为电力相关人员乃至社会各界的研究热点。本文结合现有检测方法的不足提出一种基于Faster R-CNN(Faster Region-base...

朱明州 赵曙光... 《科技风》 2021年15期 期刊

关键词: 深度学习 / 绝缘子检测 / 多尺度特征融合 / Faster

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基于双结构深度学习的滚动轴承故障智能诊断  CNKI文献

大型转动机械在工业生产过程中,轴承故障频发,呈现出一种"大数据"的特性,并且现场获取的故障数据往往是不完备和无标签的,亟需开发具有自学习能力的诊断算法。针对该研究提出一种基于双结构深度学

齐咏生 郭春雨... 《振动与冲击》 2021年10期 期刊

关键词: 卷积神经网络(CNN) / 深度置信网络(DBN) / 贝叶斯分类器 / 滚动轴承

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迁移学习在Web图像内容审核中的应用研究  CNKI文献

针对当前Web不良图像内容监管和智能审核需求快速增加,人工和传统算法审核监管在规模、灵活性和响应时间上存在的不足,以及现有相关暴力图像数据样本的缺乏,提出一种基于深度模型迁移学习的Web图像内容审...

冯玉婷 腾先锋... 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2021年03期 期刊

关键词: 特征提取 / 卷积神经网络 / 残差网络 / 迁移学习

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结合模糊度和形态学指数约束的深度学习建筑物提取  CNKI文献

基于高分辨率遥感影像的建筑物提取一直是研究的热点问题,深度学习的深层次特征提取方法,非常适合高分辨率影像中建筑物的提取,但使用深度学习提取建筑物时,大多以改变网络结构为主进行...

许泽宇 沈占锋... 《地球信息科学学报》 2021年05期 期刊

关键词: 深度学习 / 建筑提取 / 高分辨率影像 / PwDeepLab模型

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一种基于深度学习的天线罩结构健康检测方法  CNKI文献

天线罩主要用于重要设备的环境防护,通常安装在自然环境条件较差的地区。在已有的天线罩结构健康监测设备的基础上,可以采集到一种通过振动发生器对框架型天线罩施加固定频率和幅度的脉冲振动检测感应到的框架型天线罩...

龙晨 《工业控制计算机》 2021年05期 期刊

关键词: 深度学习 / 结构健康检测 / 分类识别

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基于显著性检测的图像单分类算法  CNKI文献

针对目前图像单分类的算法受复杂背景的干扰较大,背景中存在与待分类物体相似的特征,结合当前先进的显著性检测技术与图像单分类算法,提出了基于显著性检测的图像单分类算法。利用现在先进的金字塔特征提取

杨飚 李梓一 《工业控制计算机》 2021年05期 期刊

关键词: 深度学习 / 单分类 / 卷积神经网络 / 显著性检测

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基于多算法融合Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与关键部位分...  CNKI文献

砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法...

赵迪 刘桂雄... 《激光杂志》 2021年05期 期刊

关键词: 千克组砝码 / 低对比度识别 / 图像对比度增强 / 实例分割

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基于双通道神经网络的疾病文本分类方法  CNKI文献

医疗疾病文本的准确分类对医疗信息化的发展具有重要的推进作用,本研究提出一种基于双通道学习的神经网络模型研究疾病文本分类方法。该模型分别使用卷积神经网络和双向长短期记忆网络对患者输入的疾病症状文本...

袁野 廖薇 《中国医学物理学杂志》 2021年05期 期刊

关键词: 疾病文本分类 / 自注意力 / 卷积神经网络 / 双向长短期记忆网络

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基于深度学习理论下电子海图与雷达图像船舶感知信息...  CNKI文献

基于深度学习理论,对电子海图与雷达图像船舶感知信息融合进行了研究,通过三维点云数据特征将满足要求的点云筛选出,并将点云数据在二维平面投影进行聚类。支持向量机(SVM)分类器和视觉显著性两种方法结合...

王百勇 张艳华... 《现代雷达》 2021年05期 期刊

关键词: 雷达图像 / 电子海图 / 融合 / 船舶感知信息

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基于表面肌电图的人体运动意图识别研究进展  CNKI文献

目的分析基于表面肌电图人体运动意图识别的研究方法和识别效果。方法检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据、维普数据库建库至2020年12月文献,筛选基于表面肌电图的人体运动意图识别实验研究,提取相...

曹梦琳 陈宇豪... 《中国康复理论与实践》 2021年05期 期刊

关键词: 康复机器人 / 人机交互 / 表面肌电信号 / 运动意图识别

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基于深度学习的医疗数据智能分析与识别系统设计  CNKI文献

针对医疗数据的智能化识别与分析需求,文中对医疗财务大数据挖掘的相关方法进行了研究。通过引入深度学习中的深度置信网络(DBN),结合Autoencoder自编码网络构建了数据处理系统,实现对医院经营状态的自动...

谷丽霞 刘欣芃 《电子设计工程》 2021年10期 期刊

关键词: 深度学习 / DBN / RBM / Autoencoder

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基于词向量和深度学习模型的医疗数据分析方法研究  CNKI文献

在自然语言处理领域中,电子医疗数据越来越多地与文本处理技术结合使用,以辅助医生进行诊断。但电子医学文本数据通常存在大量冗余、语义缺失、歧义等问题,导致基于特征提取的传统分类器不能充分发挥作用。针对...

金玮 左嵩... 《微型电脑应用》 2021年05期 期刊

关键词: 词向量 / 深度学习 / 电子医学文本分析 / LSTM模型

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基于DSRBM的航空发动机数据降维与状态预测  CNKI文献

针对传统航空发动机状态预测需要大量经验知识,预测过程单一的缺陷,提出一种基于深度稀疏受限玻尔兹曼机网络(DSRBM)的航空发动机状态预测方法。利用深层神经网络中的DSRBM网络对高维复杂类型的发动机数据进行~...

鲍洋 芮国胜... 《舰船电子工程》 2021年05期 期刊

关键词: 状态预测 / 数据降维 / 深度学习 / DSRBM网络

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