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基于混合神经网络模型的故障预测技术的研究  CNKI文献

当今社会科技发展非常迅速,在人们的生产生活中,网络系统已经无处不在,人们利用网络可以提高工作的效率,可以丰富日常生活,网络为人类的生产生活带来了重大的改变,做出了重要的贡献。正是由于

谭紫龙 导师:潘沛生 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 日志 / 卷积神经网络 / 长短期记忆网络 / 混合神经网络

下载(510)| 被引(0)

基于混合卷积神经网络的静态手势识别技术探析  CNKI文献

本文结合卷积神经网络随机森林系统开展了静态手势识别系统技术研究。

马金驹 《科技经济导刊》 2020年19期 期刊

关键词: 混合卷积神经网络 / 随机森林 / 静态手势 / 识别技术

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基于卷积神经网络随机森林的三相电压暂降分...  CNKI文献

特征提取是电能质量扰动识别的关键步骤,然而传统的数学变换与浅层神经网络相结合的方法无法自动提取特征。为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和随机森林(RF)的混合模型来对三相电压暂降...

刘佳翰 陈克绪... 《电力系统保护与控制》 2019年20期 期刊

关键词: 空间相量模型 / 卷积神经网络 / 随机森林 / 电压暂降

下载(166)| 被引(13)

基于混合卷积神经网络的静态手势识别  CNKI文献

静态手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但手势背景的复杂性和手势形态的多样性给识别的准确性带来了一定的影响。为了提高手势识别的准确率,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Nenral Netwo...

石雨鑫 邓洪敏... 《计算机科学》 2019年S1期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 随机森林 / 静态手势 / 识别

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基于深度学习的图像行为识别研究  CNKI文献

人体行为识别一直是计算机视觉领域比较热门的研究方向。本文的研究内容是围绕图像中人类视觉行为的识别而展开。以往大多数的行为识别研究主要集中在视频数据这方面,本论文的研究内容弥补了关于图像中人体行为识别研...

闵凡豹 导师:吴伟 内蒙古大学 2019-05-30 硕士论文

关键词: 图像行为识别 / 卷积神经网络 / 混合模型 / Support

下载(144)| 被引(0)

基于混合深度学习模型的蛋白质磷酸化和羟基化位点预...  CNKI文献

蛋白质作为细胞、组织的重要组成成分,是形成生命体的物质基础。蛋白质翻译后修饰(PTM)是调控蛋白质功能的重要机制。蛋白质翻译后修饰有多种修饰类型,深入研究鉴定PTM对于理解蛋白质结构和功能具有重要意义。随着后基...

徐兴宇 导师:金伟波 浙江理工大学 2018-12-26 硕士论文

关键词: 蛋白质翻译后修饰 / 卷积神经网络 / 循环神经网络 / 磷酸化位点

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基于集成学习和卷积神经网络的太阳能辐照度预测方法  CNKI文献

目前能源短缺和环境污染日益严峻,太阳能的利用已受到各个领域研究人员的重视。太阳能在光热领域和光电领域广泛应用并且被视为最佳代替能源。由于季节、气候、云层密度等气候因素导致太阳辐射量的不确定性制约了其应...

常建芳 导师:董娜 天津大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: K-means聚类 / K折交叉验证 / 集成学习 / 贝叶斯模型组合

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移动目标的自适应检测技术研究  CNKI文献

二十一世纪人类进入了人工智能社会,机器人、语言识别技术、图像识别等智能化工具与技术的出现便利了人们的工作与生活,使得人们脱离了繁重和重复性的工作。目前,人工智能技术已经用于到了很多行业,应用范围广泛但是技...

王传雷 导师:岳士弘 天津大学 2016-11-01 硕士论文

关键词: 行人检测 / 统计直方图 / 深度学习 / 网格聚类

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基于机器学习的推荐技术研究  CNKI文献

随着互联网的发展,每天产生的数据量已经与日俱增,传统的搜索引擎已经无法完全满足当前的需求,推荐系统成为了互联网时代的新宠,其是为了解决海量数据所带来的挑战以及给用户更好的体验而发展成一门交叉学科。推荐系统...

孟晓龙 导师:张丽翠 吉林大学 2016-05-01 硕士论文

关键词: 机器学习 / 混合技术 / 深度学习 / 随机森林

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基于卷积神经网络的植物叶片混合分类算法  CNKI文献

地球上的植物种类繁多,对植物进行分类识别在植物保护、良种鉴别、病虫害防护等方面具有重要意义。叶片作为植物重要器官,具有保存时间长、采集方便和便于计算机图像保存的2D结构等优点,已成为基于计算机图像技术的植...

李浩文 导师:熊盛武 武汉理工大学 2016-04-01 硕士论文

关键词: 深层特征 / 叶片分类 / 卷积神经网络 / 混合CNN-SVM

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