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邻域信息约束融合Student's t混合模型的医学图像分割  CNKI文献

医学图像的高噪声以及偏移场的存在使得传统图像分割方法在分割此类图像时分割效果不理想.针对上述问题,提出一种邻域信息约束融合Student's t混合模型分割算法.首先,获取像素点的邻域信息进行滤波操...

王燕贞 陈志翔... 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2021年01期 期刊

关键词: 医学图像 / 高噪声 / 邻域信息约束 / Student's

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一种利用花粉算法优化的遥感图像分割方法  CNKI文献

为提高遥感图像分割的准确性与抗噪性,以学生t分布混合模型为基础,结合K-means与花粉算法的特点,将K-means算法局部寻优能力强以及花粉算法全局寻优能力强的优点相结合,提出一种基于K-means的...

段明义 卢印举... 《遥感信息》 2021年01期 期刊

关键词: K-means / 学生t混合模型 / 花粉算法 / EM算法

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一种改进的高斯混合模型的玻璃缺陷分割方法  CNKI文献

针对传统玻璃缺陷检测技术准确率较低、时间长、精度低等难点,提出了一种改进高斯混合模型的玻璃缺陷图像分割方法。首先,基于分数阶微分运算获取灰度特征,并利用灰度共生矩阵提取纹理特征,构建玻璃缺陷完整的双...

卢印举 段明义... 《仪表技术与传感器》 2021年02期 期刊

关键词: 图像分割 / 高斯混合模型 / 玻璃缺陷 / EM算法

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混合模型中子总体个数的研究及其应用  CNKI文献

由于数据产生的多源性,致使当前数据分析中的很多数据都是混合模型数据,利用混合模型对其进行分析,通常比聚类分析中的传统方法产生结果更加精确,其中一个关键因素是混合模型中子总体的个数,它决定...

赵杨璐 导师:唐加山 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 混合模型 / 子总体个数 / 碎石图 / EM

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面向高维删失数据的多任务生存分析模型研究与实现  CNKI文献

生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析和故障诊断中机械系统的运行时间预测等领域。近年来,随着各种信息采集技术和大数据技术的快速发展,高维数据在各类生...

邵楷 导师:陈蕾 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 生存分析 / 矩阵补全 / 噪声容错 / 多任务学习

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基于RetinaNet的密集型钢筋计数改进算法  CNKI文献

提出了一种基于Retina Net目标检测框架,结合高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的钢筋计数方法。通过在Retina Net特征提取后端增加Soft-IOU层以对预测框与真实框的交并比进行评估。借助Soft-...

明洪宇 陈春梅... 《传感器与微系统》 2020年12期 期刊

关键词: RetinaNet网络 / 期望最大化(EM)算法 / 钢筋计数 / 高斯混合模型

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基于高斯混合分布的群体体质评估模型  CNKI文献

针对群体体质健康评估问题,基于高斯混合分布提出一种群体体质评估模型。首先,应用卷积神经网络无监督地从体育测试集中自动学习特征;然后,基于高斯混合分布建立群体体质三级评估模型;最后,将...

赵宏伟 张宝亮... 《吉林大学学报(工学版)》 2020年06期 期刊

关键词: 人工智能 / 体质评估 / 群体体质 / 卷积神经网络

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一种改进的桥梁裂缝图像分割方法  CNKI文献

裂缝是桥梁最常见的缺陷,裂缝检测是后期桥梁维护和维修的前提。准确高效地对采集到的桥梁裂缝图像进行分割识别,具有重要的实际意义。传统图像分割方法具有运行速度慢、效率低下、鲁棒性低及稳定性低等缺点,针对这些...

段明义 卢印举... 《公路交通科技》 2020年11期 期刊

关键词: 桥梁工程 / 图像分割 / K-means / 高斯混合模型

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基于稀疏图码的混合稀疏线性回归参数估计  CNKI文献

由于似然函数的非凸性和局部最优解的存在,混合模型的参数估计是一个非常困难的问题。它通常需要较大的样本量及较高的计算复杂度。针对混合稀疏线性回归的参数估计问题,利用现代编码理论和稀疏线性回归系...

周华乔 曾维军... 《通信技术》 2020年11期 期刊

关键词: 稀疏图码 / 混合稀疏线性回归 / 参数估计 / 重构算法

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混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型...  CNKI文献

由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通...

杨清华 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2020年04期 期刊

基于核磁共振图像的脑肿瘤模糊目标边缘分割  CNKI文献

针对现有的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法,存在分割准确率低的问题,提出核磁共振图像的脑肿瘤模糊目标边缘分割方法。依据词袋模型构建视觉词典,采用密集采样方法选取脑肿瘤核磁共振图像,根据P-M模型与最大...

李依桐 陈悦... 《计算机仿真》 2020年10期 期刊

关键词: 核磁共振图像 / 脑肿瘤 / 模糊目标 / 边缘分割

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基于经验分布函数的EM估计初值选取  CNKI文献

针对EM算法对初值较为敏感、容易收敛到局部极值点的问题,基于经验分布函数设计了两种新的初值方案,即标准差方案和点方案,仿真对比了新初值方案与传统随机单一初值方案、K初值方案的估计性能。结果表明:新的初...

代振 王平波... 《海军工程大学学报》 2020年05期 期刊

关键词: 混合高斯模型 / EM算法 / 经验分布函数 / 初值选取

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基于EM算法的载荷谱分布估计方法  CNKI文献

联合收割机作业过程中真实载荷非常复杂,准确描述载荷特征与分布形式对疲劳寿命的预测具有重要意义。为了建立载荷循环概率密度分布模型,以右前半轴扭矩载荷为研究对象,提出了一种新的基于EM混合...

苏芳 陈晓楠... 《机械强度》 2020年05期 期刊

关键词: 联合收割机 / 混合高斯 / 参数估计 / 雨流计数

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一种改进的路面裂缝图像分割方法  CNKI文献

针对公路裂缝检测中的图像分割问题,运用机器学习领域的方法,以裂缝图像为研究对象,在深入分析经典K-Means聚类算法以及高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)之后,提出一个利用全局K-Means和高斯~#...

卢印举 段明义... 《科学技术与工程》 2020年26期 期刊

关键词: 裂缝图像 / 全局K-Means / 高斯混合模型 / EM算法

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基于高斯混合模型的受引导人群疏散研究  CNKI文献

融合高斯混合模型及模糊逻辑理论,提出基于元胞自动机模型的受引导人群疏散动力学模型,用于研究引导员对疏散行为的影响。贝叶斯信息准则(BIC)确定引导员的最优数量,EM算法确定引导员的最优位...

刘天宇 杨晓霞... 《复杂系统与复杂性科学》 2020年03期 期刊

关键词: 元胞自动机模型 / 高斯混合模型 / 模糊逻辑理论 / EM算法

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基于EM算法的高斯混合模型参数估计  CNKI文献

高斯混合概率在众多领域都有重要应用,依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要,由于观测值具体来自于高斯分布的哪个分模型是未知的,那么利用传统的极大似然(MLE)方法进行参数估计就...

梁盛楠 《黔南民族师范学院学报》 2020年04期 期刊

关键词: EM算法 / 隐变量 / 高斯混合模型 / 迭代优化

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基于高斯混合模型的超宽带NLOS信号识别方法  CNKI文献

超宽带(UWB)测距在短距离精确定位中有着重要应用,然而在测距系统中,非视距(NLOS)信号传播是普遍存在的。NLOS信号会极大地影响测距精度,进而影响定位精度,因此研究如何识别NLOS信号是有意义的。过去的一些研究大部分...

徐哲超 《电子测量技术》 2020年16期 期刊

关键词: 超宽带 / NLOS识别 / 高斯混合模型 / 无监督学习

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联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户...  CNKI文献

为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据...

陈聿 田博今... 《计算机应用》 2020年11期 期刊

关键词: 电力系统 / 客户分群 / 高斯混合模型聚类 / 精准服务

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基于机器学习的无线信道分簇算法研究  CNKI文献

随着无线通信逐步步入第五代移动通信技术(Fifth Generation,5G)、即将进入第六代移动通信技术(Sixth Generation,6G)研究的新时代,信道建模研究中的数据在时域、频域、空域、场景等多个维度上的成倍增长,使得无线信道...

李宇鹏 导师:张建华 北京邮电大学 2020-07-16 博士论文

关键词: 无线信道 / 分簇算法 / 信道建模 / 高斯混合模型

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基于EM算法混合线性回归模型的应用研...  CNKI文献

研究了带有删失数据的混合线性回归模型的参数估计问题,利用EM算法建立了混合线性回归模型的参数估计程序.收集了2019年46个国家的人均国民生产总值和人均二氧化碳排放量的数据,建立了...

范晓东 崔莹... 《吉林化工学院学报》 2020年07期 期刊

关键词: EM算法 / 国民生产总值 / 混合线性回归模型

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