混沌RBF神经网络的地磁变化场预测模型  CNKI文献

提出一种融合混沌理论和RBF(radial basis function)神经网络的地磁变化单站预测模型。分析磁场数据的混沌特性，求取关键参数嵌入维数m和时间延迟τ,据此对初始数据进行相空间重构，并将经混沌

于文强 李厚朴... 《大地测量与地球动力学》 2023年03期 期刊

基于混沌压缩感知和深度学习网络的压缩感知新...  CNKI文献

文章提出了一种基于混沌压缩感知和深度学习网络的压缩感知新模型，称为混沌深度压缩感知模型。该模型将传统压缩感知中的迭代步骤转化为深度网络形式，并将相关混沌参数应用于测量矩阵...

陈怡馨 马曾 《数字通信世界》 2023年02期 期刊

弹性结构动力学辛计算分析与控制  CNKI文献

由超弹性材料构成的弹性结构(圆柱管、杆以及圆柱壳等等)由于其具有良好的性能,在电气通信、军事防御、能源运输和航空航天等领域得到了广泛的应用。但在使用过程中,这些弹性结构常常受到外部的挤压、碰撞或需要在有外...

杨宝男 导师:王震 西京学院 2022-12-01 硕士论文

一种风力发电机轴承故障智能诊断方法  CNKI文献

准确识别轴承故障是提高双馈风力发电机运行稳定性的重要手段，声音信号包含大量设备运行状态信息。该文人为预制4种不同的轴承故障，并将故障轴承安装在风力发电机上，在4种转速下对不同故障轴承的运行声音信号进行采...

李娜 曹丽明 《工业仪表与自动化装置》 2022年05期 期刊

基于卷积双向长短期记忆网络与混沌理论的滚动...  CNKI文献

针对传统滚动轴承故障诊断方法在大噪声与变载荷环境下诊断困难的问题。基于混沌理论，通过卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)提出CCNN(Chaotic CNN)-BiLSTM智能故障诊断方法。采用相...

金江涛 许子非... 《振动与冲击》 2022年17期 期刊

改进的混沌理论和BP神经网络化工产品需求预测...  CNKI文献

随着化工产品的个性化定制需求越来越多，产品需求预测成为了企业调整生产的一种手段。针对目前化工行业上下游产品关联大、市场需求变化规律性不明显的特点，改进了一种基于混沌理论相空间重构算法的BP神经

李永锋 《粘接》 2022年08期 期刊

基于混沌系统的图像加密算法研究  CNKI文献

图像作为信息的一种传播载体,其在传输过程中的机密性以及完整性受到广泛关注。而图像加密技术,作为一种常见的图像安全性保护的方法,逐渐成为研究热点。混沌系统的随机性、遍历性以及对初值敏感性的特点与加密...

李涵 导师:葛斌 安徽理工大学 2022-06-05 硕士论文

融合变分模态分解的深度神经网络预测研究及应用  CNKI文献

变分模态分解是一种完全非递归、自适应的信号处理办法,在预先确定模态分解个数方面具有优势,在坚实的数学理论基础上,具有更为灵活的应用特性,对于具有非线性混沌现象的股票价格数据,其有效的数据处理方...

刘永超 导师:邢蕾 长春工业大学 2022-06-01 硕士论文

基于深度学习的电力系统混沌时间序列预测研究  CNKI文献

电力系统的稳定运行是国家经济发展和人民生活的重要保障。电力系统失稳的重要因素之一是系统在某些参数及工作条件下出现的混沌振荡。在混沌电力系统中,发电机的输出电压、频率、速度会出现非周期、无规...

卢英东 导师:韦笃取 广西师范大学 2022-06-01 硕士论文

基于混沌理论的风电功率超短期预测及误差分析  CNKI文献

在目前已经投入应用的各种绿色能源当中,风能凭借着其经济优势以及易于开发的特点,成为了用以代替化石能源的主要新能源之一。大规模风电并网有助于减轻自然界的污染问题,是推进能源改革的有效手段。但是由于风能天然...

孙志博 导师:杨茂 东北电力大学 2022-06-01 硕士论文

采用改进萤火虫算法的滑动摩擦力混沌特性分析及预测...  CNKI文献

随着电力机车的高速发展,对电力机车弓网系统的稳定性要求越来越高,而滑动摩擦力是影响和决定弓网系统稳定性的一个重要因素,因此对弓网滑动摩擦力的相关研究具有很强的理论和实际意义,本文将对弓网滑动摩擦力的...

党明宇 导师:回立川 辽宁工程技术大学 2022-06-01 硕士论文

Hopfield混沌神经网络与对称分割扩散的图像加密  CNKI文献

目前多数深度加密算法可被选择明文攻击破解,同时仅使用混沌系统进行加密的方法存在密钥空间较小、非线性特征不够好、抗攻击能力不足等问题。因此,本文提出一种基于Hopfield混沌神经网络与对称分割扩散的...

杨双齐 导师:张海涛 辽宁工程技术大学 2022-06-01 硕士论文

直线振动筛减振弹簧疲劳失效故障的分析与研究  CNKI文献

振动筛作为一种工业领域中筛分原料的工具,主要通过激振器产生的周期作用力驱动筛箱进行筛分工作。其中减振弹簧作为筛箱与激振器之间传递作用力的桥梁,长时间承受激振器带来的往复加载作用容易产生疲劳失效,严重时甚...

陈海聪 导师:闫俊霞 江南大学 2022-06-01 硕士论文

配电线路故障类型辨识及故障选线定位方法的研究  CNKI文献

近年来,随着国民经济的高速发展,人们对电能的需求越来越大,一流配电网建设也在逐步推进。配电系统的网络结构日益复杂,线路分支较多,架空线和电缆线路相互混联,运行状态多样,难免会发生各种类型故障。快速准确...

郭威 导师:侯思祖 华北电力大学(北京) 2022-05-01 博士论文

基于态势量的电力变压器健康状态预测方法研究  CNKI文献

变压器是电力系统的关键枢纽设备,其运行可靠性直接关系电网的稳定。对变压器的健康状态和故障情况进行评估和诊断是保障其安全稳定运行的重要手段。然而,现有的针对变压器的状态评估和故障诊断方法侧重评估当前状态,...

张鹏 导师:李成榕 华北电力大学(北京) 2022-05-01 博士论文

基于机器学习的新型冠状病毒传播预测模型研究  CNKI文献

新冠肺炎疫情的防控和防疫政策的制定需要一个科学的疫情传播预测模型。本文针对目前国内的新冠肺炎疫情传播过程中受外界干预程度大,传播过程更复杂,传统的预测模型在新形势下,预测效果不佳的问题,在传统的预测模型基...

肖岩 导师:刘云翔 上海应用技术大学 2022-05-01 硕士论文

蚁群优化支持向量机的通信信息安全态势预测  CNKI文献

态势预测可以帮助管理人员了解通信信息的安全状态，支持向量机在通信信息安全态势预测中存在参数优化的难题，为了解决该难题，提高通信信息安全态势预测精度，设计基于蚁群优化支持向量机的通信信息安全态势预测模型...

王彬筌 蒋亚坤... 《微型电脑应用》 2022年04期 期刊

基于混沌-广义回归神经网络的矿井涌水量预测  CNKI文献

针对矿井涌水量预测研究中存在的相关影响因素考虑较少、模型预测精度不高和适用性不强的问题，建立了混沌理论与广义回归神经网络耦合的新的预测模型(Chaos-GRNN模型)。从理论上分析了矿井水文系统...

李建林 高培强... 《煤炭科学技术》 2022年04期 期刊

卷积神经网络与混沌理论在滚动轴承故障诊断中...  CNKI文献

为解决传统方法在判断轴承所处故障类型中因信号非线性强导致误判与错判，基于混沌理论，采用相空间重构法(Phase Space Reconstruction, PSR)还原系统动力学特性，通过卷积神经网络(Convolution Neural ...

金江涛 许子非... 《机械强度》 2022年02期 期刊

耗散混沌系统复杂动力学分析及其暂态行为研究  CNKI文献

经过半个多世纪的发展,混沌理论在诸多学科应用方面取得了极大的进展,尤其在图像加密,神经网络,通信安全等领域取得了丰硕的成果。研究具备丰富动力学特性的混沌系统已经成为了非线性系统研究的重要...

于辉 导师:佟吉钢 天津理工大学 2022-03-01 硕士论文